用于建立磁共振图像的方法和相应构造的磁共振设备。本发明专利技术涉及一种用于借助磁共振设备(5)建立检查对象内部的预定体积片段的MR图像的方法。在此，该方法包括以下步骤：建立至少一个MR图像(S2)，对所述至少一个MR图像自动进行多个质量检查(S4)，并且如果这些质量检查中的一个失败，则自动进行动作(S6)，以便改善在建立其他MR图像时的质量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于建立MR图像的方法，所述MR图像是借助磁共振设备产生的并且具有好的质量。此外，本专利技术还描述一种相应构造的磁共振设备以及一种相应的计算机程序产品和一种相应的电子可读的数据载体。
技术介绍
按照现有技术，在借助磁共振设备对患者的检查中，在检查之后手动地检查在此建立的MR图像的图像质量，并且如果图像质量低于可接受的水平，则然后进行相应的改变。该改变一方面包括改变在其中预先规定了用于MR图像的采集的相应参数的协议 (Protokoll)，另一方面包括改变用以采集MR图像的策略(测量方法)。然而，如果例如不是检查所有的MR图像或者当操作人员不具有足够的经验，则通过相应培训的操作人员(例如医生或医学技术助手)对MR图像的质量的手动检查会导致错误结果。由此通常发生如下情况，即由于MR图像的差的质量而必须重复借助磁共振设备的整个检查，这会导致对于患者的风险(造影剂例如会导致肾脏纤维化)并且由于重复利用昂贵的磁共振设备自然也会导致附加的成本。另一个缺陷在于，手动的质量检查持续特定的时间，在该时间中必须考察并且分析MR图像。在该时间中患者通常待在磁共振设备中，因为只有在结束质量检查之后才能关于其他过程，例如拍摄其他MR图像做出决定。要指出的是，如果质量检查产生正面结果，则在磁共振设备中也产生该等待时间。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题是，关于其产生持续时间和关于其质量优化MR图像的建立。在本专利技术的范围内，提供了一种用于借助磁共振设备建立检查对象(特别是患者)内部的预定体积片段的MR图像的方法。在此该方法包括以下步骤·建立一个或多个MR图像。·对在前面所述步骤中建立的MR图像自动进行多个质量检查。·如果这些质量检查中的一个失败时，则自动进行动作，以便改善在该动作之后然后利用磁共振设备拍摄的其他MR图像的质量。自动进行以便改善在之后拍摄的MR图像的图像质量的该动作，在此被理解为一个或多个自动进行的干预，通过该干预这样改变在建立其他MR图像时的参数或过程，使得其他MR图像的图像质量比最初建立的MR图像的图像质量好。优选地，仅通过质量检查的自动执行，就相对于质量检查的手动执行缩短了患者在磁共振设备中的停留时间。例如缩短了直到根据质量检查做出借助磁共振设备进行其他检查的决定所需的时间。此外，通过为了改善图像质量自动进行的动作(对于最初建立的 MR图像具有差的图像质量的情况)，改善了最后建立的MR图像的质量并且优选地至少降低了在借助磁共振设备的不必要的重复检查中出现的风险。为了改善在该动作之后建立的MR图像的质量而进行的动作，在此特别地取决于所进行的质量检查的结果(主要取决于失败的质量检查的结果和类型)。由此自动进行的动作可以导致，特别是失败的质量检查在该动作之后拍摄的MR 图像中得到更好的结果。可以根据预定的体积片段的类型来规定所进行的质量检查中的至少一些。例如在肝脏(作为预定的体积片段)的MR检查中可以采用与在前列腺或大脑(作为预定的体积片段)的MR检查中不同的质量检查。通过将质量检查与预定的体积片段匹配，可以优选地关于该类型优化按照本专利技术建立的MR图像的质量。此外按照本专利技术可以规定，在腹部的MR检查中，仅肾脏或肝脏的图像质量起作用并且由此是要检查的。按照优选的本专利技术实施方式，对于所进行的质量检查中的每一个规定，在相应的质量检查失败时应当进行哪个动作或哪些动作。由此按照本专利技术不仅规定，进行哪些质量检查，而且还可以配置，在各个质量检查的相应结果的情况下自动进行哪个动作或哪些动作。通常建立协议，其定义用于建立MR图像的参数和测量方法。根据该协议于是可以自动确定或配置质量检查。由此按照本专利技术确保了，质量检查与分别所采用的用于建立MR图像的协议匹配， 以便这样优化按照该协议建立的MR图像的图像质量。以下描述按照本专利技术自动进行的质量检查的例子。·质量检查待检查的MR图像的全局的信噪比是否超过第一阈值。为此，借助简单的分割算法在待检查的MR图像内部分割或定位患者的身体。然后，比较来自于身体区域的测量信号的强度与身体外部(来自空气)的信号的强度。如果该比值低于第一可配置的阈值(例如4)，则该质量检查是失败的。·质量检查关于预定的体积片段内部的预定区域的局部的信噪比是否高于第二阈值。为此，再次借助分割算法分割或定位患者的身体内部的预定区域(例如器官，诸如肝脏或肾脏)。然后，将来自于该区域(器官)的测量信号的强度与患者身体外部(来自于空气)的信号的强度进行比较。如果该比值低于第二可配置的阈值，则该质量检查是失败的。·质量检查在MR图像的建立期间采集的预定区域的运动是否高于第三阈值。利用该质量检查，采集患者的运动，该运动导致对所建立的MR图像的图像质量的负面反作用。为此，例如可以借助分割算法分割预定区域(例如器官、诸如肝脏)。然后，在肝脏和其余MR图像之间的界限的厚度(尺寸)可以看作为用于患者的运动的度量。该界限越强(越厚)，则患者的运动对各个MR图像的图像质量起到越负面的作用。然后借助该质量检查可以采集和检查该预定区域的(不希望的)运动，该运动是否太大。·质量检查在待检查的MR图像中是否以一定程度出现高于第四阈值的混叠 (Aliasing)。用于采集混叠或鬼影的可能性是，检查k空间的每行(列)的相位，MR回波是否分别在中心出现。如果不是，则存在混叠。用于采集混叠的另一个思路是，计算在各个待检查的MR图像和现存的MR图像(例如相邻层的已经建立的MR图像)之间的互相关性。如果该互相关性的结果具有多个峰值(局部最大值)，则现存的图像重复，这指示出了混叠。·质量检查由脂肪产生的测量信号是否具有高于第五阈值的值。为了执行该质量检查，例如将在没有脂肪饱和的条件下建立的MR图像与具有脂肪饱和的待检查的MR图像进行比较。如果待检查的MR图像的脂肪的测量信号高于预定的阈值，则该质量检查失败。 质量检查在该质量检查中将待检查的MR图像与预先定义的MR图像例如借助互相关性进行比较。只有当该互相关性的结果处于预定的带宽内时，该质量检查才成功。可以借助机器学习自动地越来越改进该质量检查。为此，例如可以借助用于机器学习的算法学习分类方法，该分类方法将待检查的MR图像分类为可接受的或不可接受的。关于该质量检查，操作人员可以定义(训练)MR图像的集合并且借助这些MR图像这样训练按照本专利技术的方法，使得当按照本专利技术建立的MR图像的质量低于预定的或定义的MR图像的质量时，该方法自动识别。·质量检查在该质量检查中检查，用于建立MR图像的设置参数是否位于预定的范围之内。在该协议检查中自动检查，协议参数是否位于确定的、由用户可配置的范围中。以下描述对于质量检查失败的情况自动进行的动作。·自动地根据失败的质量检查这样改变用于建立MR图像的一个或多个设置参数， 使得然后利用改变的设置参数建立的那些MR图像的图像质量与质量检查失败的那些MR图像的图像质量相比得到改善。为此例如可以配置，遵守协议的哪些条件。对于这些条件的例子是-用于执行协议的持续时间应当比患者能够屏住呼吸的时间段要短。-视野应当大于患者的身体。此外，可以根据这些条件配置确定的协议改变或设置改变。对于这些协议改变的例子是-只要确定的条件为假时，逐步地提高重复时间直到一个确定的值。-一直提高视本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种用于借助磁共振设备（５）建立检查对象内部的预定体积片段的ＭＲ图像的方法，其中该方法包括以下步骤：建立至少一个ＭＲ图像（Ｓ２），对所述至少一个ＭＲ图像自动进行多个质量检查（Ｓ４），并且如果这些质量检查中的一个失败，则：自动进行动作（Ｓ６），以便改善在建立其他ＭＲ图像时的质量。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：M芬克尔，W霍格，A德奥里维拉，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
国别省市：DE
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