本发明专利技术公开了一种利用中红外光谱技术测定发动机燃料质量指标的方法，该方法步骤包括：收集具有一定数量的燃料样品作为数据库样品；测定数据库样品的中红外吸收光谱以及质量指标，并建立燃料定量数据库；对于未知燃料样品质量指标检测，用户首先测定其红外吸收光谱，然后由计算机将该光谱数据引入数据库中，自动从数据库中选择与未知样品红外光谱相近样本进行拟合计算，求得各质量指标。本发明专利技术方法可通过一张红外光谱，快速测定汽油、柴油、喷气燃料的各个质量指标，可以用于野外，现场测定燃料质量，确保安全正常用油；也可以用于质量监督部门，现场抽检燃料质量，提高燃料质量监控能力，避免使用不合格燃料带来的损失。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体地说，涉及一种采用中红外光谱技术，结合数据库技术快速测定柴油、汽油和喷气燃料的各质量指标的方法。
技术介绍
发动机用途不同，导致其发动机燃料种类繁多。例如，柴油发动机使用柴油动力燃料、汽油发动机使用汽油动力燃料，飞机发动机使用喷气燃料。发动机燃料质量直接关系发动机工况。若使用质量不合格燃料，发动机工作异常，甚至导致发动机故障，因此需要严格监控燃料质量。目前，发动机燃料质量指标的检测主要采用以下模式从加油站采集燃料样品，然后送往质量检测部门采用标准方法测定各质量指标，然后再将结果反馈相关执法部门。该模式存在检测周期长，成本高，不利于对燃料质量监控。目前，依然存在燃料质量以次充好，以假充优等现象。为此，迫切需要燃料质量快速分析技术，能够现场抽查燃料质量， 提高燃料质量监督能力。由于近红外光谱技术具有快速、多性质分析以及适合在线无损分析特点，目前已越来越多的应用于石化行业，在燃料质量检测和打假方面具有不可替代的作用。由于近红外光谱属于分子振动光谱，波长范围为700-2500nm，为分子倍频和组合频吸收，峰形为宽峰；特征性弱，只对X-H基团(X为C、0等)有吸收；信号弱，抗干扰能力强。正是由于近红外光谱具有上述特点，所以必须借助现代的化学计量学和计算机技术，近红外光谱技术才能很好的应用。随着化学计量学和计算机的迅猛发展以及近红外光谱仪器环境适应能力强，价格便宜，推动了近红外光谱技术迅猛发展，现已成为烃类(C-H)燃料质量快速检测和在线过程监控技术。中红外光谱也属于属于分子振动光谱，为分子振动的基频吸收，波数范围为 400-4000^1 (波长为2. 5微米 25微米)。从其定义来看，中红外光谱与近红外光谱只是波长范围。从其产生的本质来看，可以很好的发现二者光谱形貌特征有明显区别，从而导致最终所采用的技术和应用领域有很大的区别。与近红外光谱相比，中红外光谱峰形为尖峰，特征性强，各类官能团(包括X-H和其它非X-H官能团)均有明显的吸收；信号强，微量组分或添加剂均有吸收，所以中红外光谱技术主要用于分析化学领域的未知物质官能团鉴定，属于“四大谱”之一，用于未知物质化学结构鉴定。由于中红外光谱仪器的环境适应能力弱，仪器昂贵，所以该技术目前还很难用于石化行业的质量检测和种类识别。从理论上分析，中红外光谱不仅对燃料主要烃类组成有吸收，而且对少量非烃类组分以及微量添加剂组分均有响应，所以如果中红外光谱技术与化学计量学技术结合，将会实现近红外光谱技术所不能实现的功能，比如锰型添加剂含量测定。本专利技术利用中红外光谱技术，结合数据库技术，快速测定燃料质量指标，提高燃料监控能力
技术实现思路
本发所要解决的技术问题是提供，该方法采用中红外光谱技术，结合数据库技术，操作简便，能够快速检测柴油、 汽油和喷气燃料的质量指标。本专利技术提供的技术方案是，该方法包括如下步骤第一步，收集一定数量的发动机燃料样品作为数据库样品；第二步，测定数据库样品的中红外吸收光谱；第三步，按照标准方法测定数据库样品的质量指标；第四步，将样品的中红外光谱与质量指标组合起来，构建定量数据库；第五步，对于未知燃料质量指标的检测，首先测定其红外光谱，然后将红外光谱数据引入第四步建立的数据库中，由计算机自动从所述数据库中选择与未知样品红外光谱相近的样本，并利用其对应的质量指标进行拟合计算，求得未知燃料各质量指标。所述第二步红外光谱测定方式为透射方式。所述第三步定量数据库构建过程如下将样品质量指标数据矩阵Y，并列在中红外光谱数据矩阵X中，组成新的数据库矩阵Z，即权利要求1.，包括如下步骤 第一步，收集一定数量的发动机燃料样品作为数据库样品；第二步，测定数据库样品的中红外吸收光谱； 第三步，按照标准方法测定数据库样品的质量指标； 第四步，将样品的中红外光谱与质量指标组合起来，构建定量数据库； 第五步，对于未知燃料质量指标的检测，首先测定其红外光谱，然后将红外光谱数据引入第四步建立的数据库中，由计算机自动从所述数据库中选择与未知样品红外光谱相近的样本，并利用其对应的质量指标进行拟合计算，求得未知燃料各质量指标。2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所述第二步红外光谱测定方式为透射方式。3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所述第三步定量数据库构建过程如下将样品质量指标数据矩阵Y，并列在中红外光谱数据矩阵X中，组成新的数据库矩阵Z，即4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所述第五步的拟合计算过程如下 (1)计算未知样品与数据库中所有样品的相关系数CR Σ(為-AlXAj -Α；)5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于第四步所述质量指标包括汽油的RON、 Μ0Ν、抗爆指数、10%蒸发温度、50%蒸发温度、90%蒸发温度、终馏点、饱和蒸汽压、苯含量、 芳烃含量、烯烃含量、饱和烃含量、氧含量、锰含量和硫含量；柴油的十六烷值、凝点、闪点、 密度、运动黏度、10%馏出温度、50%馏出温度、90%馏出温度和95%馏出温度；喷气燃料的冰点、闪点、密度、初馏点、10 %馏出温度、20 %溜出温度、50 %馏出温度、90 %馏出温度、 终馏点和运动黏度。全文摘要本专利技术公开了，该方法步骤包括收集具有一定数量的燃料样品作为数据库样品；测定数据库样品的中红外吸收光谱以及质量指标，并建立燃料定量数据库；对于未知燃料样品质量指标检测，用户首先测定其红外吸收光谱，然后由计算机将该光谱数据引入数据库中，自动从数据库中选择与未知样品红外光谱相近样本进行拟合计算，求得各质量指标。本专利技术方法可通过一张红外光谱，快速测定汽油、柴油、喷气燃料的各个质量指标，可以用于野外，现场测定燃料质量，确保安全正常用油；也可以用于质量监督部门，现场抽检燃料质量，提高燃料质量监控能力，避免使用不合格燃料带来的损失。文档编号G01N21/35GK102323235SQ201110139718公开日2012年1月18日 申请日期2011年5月27日 优先权日2011年5月27日专利技术者任连岭, 周友杰, 安高军, 熊春华, 田高友, 褚小立, 鲁长波 申请人:中国人民解放军总后勤部油料研究所本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种利用中红外光谱技术测定发动机燃料质量指标的方法，包括如下步骤：第一步，收集一定数量的发动机燃料样品作为数据库样品；第二步，测定数据库样品的中红外吸收光谱；第三步，按照标准方法测定数据库样品的质量指标；第四步，将样品的中红外光谱与质量指标组合起来，构建定量数据库；第五步，对于未知燃料质量指标的检测，首先测定其红外光谱，然后将红外光谱数据引入第四步建立的数据库中，由计算机自动从所述数据库中选择与未知样品红外光谱相近的样本，并利用其对应的质量指标进行拟合计算，求得未知燃料各质量指标。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：田高友，褚小立，熊春华，鲁长波，周友杰，任连岭，安高军，
申请(专利权)人：中国人民解放军总后勤部油料研究所，
类型：发明
国别省市：11
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