本发明专利技术公开了一种图像降噪的方法和装置，涉及图像预处理领域，以解决在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的调用问题。本发明专利技术提供的技术方案包括：获取待处理图像；根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。本发明专利技术实施例提供的技术方案，适用于公章图像等闭合性规则曲线的图像。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像预处理领域，尤其涉及一种图像降噪的方法和装置。
技术介绍
噪声是妨碍接收者对所接收的信源信息理解的因素，一幅图像会受到各种噪声的 干扰，比如光电转换过程中的噪声、照片颗粒噪声和设备光学噪声等。为了使得图像具有防伪功能，通常会在图像的稳定区域嵌入防伪标识，但是，当图 像受到噪声干扰后，在对图像进行防伪检测时，其准确性就会下降，如对于公章图像来说， 其防伪标识一般嵌入在公章图像上的边框上，公章图像的噪声大多是在原始公章盖在文件 上和文件上的文字信息叠加在一起经过打印扫描后形成的，由于该噪声会覆盖公章图像上 的防伪标识，导致防伪检测的准确性下降。因此，在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪是一个急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种图像降噪的方法和装置，解决了对图像进行降噪的问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案—种图像降噪的方法，包括获取待处理图像；根据预先选取的三种颜色对所述 待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理 图像的背景颜色；根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；判断所述噪点是否在待处 理图像的图形上；当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理 图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。一种图像降噪的装置，包括获取单元，用于获取待处理图像；处理单元，用于根据预先选取的三种颜色对所述获取单元获取的待处理图像进 行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜 色；提取单元，用于根据所述噪点颜色提取处理单元中处理过的待处理图像中的噪占.^ \\\ 判断单元，用于判断所述提取单元提取的噪点是否在待处理图像的图形上；执行单元，用于在所述判断单元判断得到所述噪点在待处理图像的图形上时，将 所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像 的背景颜色。本专利技术实施例提供的图像降噪的方法和装置，通过当所述噪点在待处理图像的图 形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成 待处理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提尚ο附图说明图1为本专利技术实施例提供的图像降噪的方法流程图；图2为本专利技术又一实施例提供的图像降噪的方法流程图；图3为图2所示专利技术实施例提供的图像降噪的方法流程图中步骤204的流程图；图4为本专利技术另一实施例提供的图像降噪的方法流程图；图5为图4所示专利技术实施例提供的图像降噪的方法流程图中步骤304的流程图；图6为本专利技术实施例提供的图像降噪的装置的结构示意图；图7为图6所示专利技术实施例提供的图像降噪的装置中判断单元的结构示意图一；图8为图6所示专利技术实施例提供的图像降噪的装置中判断单元的结构示意图二。具体实施例方式为了解决在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进行降噪的问题，本专利技术实施 例提供一种图像降噪的方法和装置。如图1所示，本专利技术实施例提供的图像降噪的方法，包括步骤101，获取待处理图像；步骤102，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种 颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；步骤103，根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；步骤104，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；步骤105，当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理 图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。本专利技术实施例提供的图像降噪的方法，通过当所述噪点在待处理图像的图形上 时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处 理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进 行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。为了使本领域技术人员能够更清楚地理解本专利技术实施例提供的技术方案，下面通 过具体的实施例，对本专利技术实施例提供的图像降噪的方法进行详细说明。如图2所示，本专利技术又一实施例提供的图像降噪的方法，包括步骤201，获取待处理图像，所述待处理图像中的图形为圆形。步骤202，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种 颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；步骤203，根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；步骤204，提取所述待处理图像中图形的边缘点；所述边缘点包括图形外圈的边 缘点和图形内圈的边缘点。在本实施例中，所述步骤204，如图3所示，包括步骤2041，遍历图像中的每一个像素点；步骤2042，当所述像素点为所述图像中圆形的颜色，且该像素点周围有颜色为图 像背景颜色的像素点的时候，计算该像素点到圆心的距离；步骤2043，如果所述距离等于环形的外圈的半径，所述像素点为外圈边缘点，提 取该像素点；如果所述距离等于环形的内圈的半径，所述像素点为内圈边缘点，提取该像素点ο步骤205，根据所述噪点到图形中心的距离以及噪点周围的边缘点到所述图形中 心的距离，判断所述噪点是否在待处理图像的图形上。在本实施例中，计算所述噪点到圆心的距离η ；如果r+e <n< R_e，则所述噪点在 所述待处理图像的图形上；如果r+e < η < r-e或R_e < η < R+e,则求出与所述噪点最近 的m个边缘点到所述环形中心的均值距离，如果η等于均值距离，则所述噪点在所述待处理 图像的图形上，否则所述噪点不在所述待处理图像的图形上。其中，所述r为所述环形的内 圈半径，所述R为所述环形的外圈半径，所述e为允许范围内的误差值。在本实施例中，还可以通过，提取所述噪点周围相邻的像素点，计算所述噪点周围 相邻的像素点中像素点为图形颜色的占所述噪点周围相邻的像素点的比例，当该比例超出 预设阀值，如75%，时，所述噪点在所述待处理图像的图形上，否则，所述噪点不在所述待处 理图像的图形上。值得说明的是，所述步骤205不仅限于通过本实施例所述的方法实现，此处不 一一赘述，且本实施例所述的步骤205也不仅限于判断图形为圆形的图像中的噪点是否在 所述待处理图像的图形上，也可以用于椭圆等图形上，此处不一一赘述。步骤206，当所述噪点在待处理图像的圆形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理 图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。本专利技术实施例提供的图像降噪的方法，通过当所述噪点在待处理图像的图形上 时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处 理图像的背景颜色，实现了图像的降噪，解决了在对图像进行防伪检测之前，如何对图像进 行降噪的问题，在对图像降噪后的图像进行防伪检测时，其防伪检测的准确性有所提高。本专利技术另一实施例提供的图像降噪的方法，如图4所示，包括步骤301，获取待处理图像，所述待处理图像中的图形为矩形。步骤302，根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种 颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种图像降噪的方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；根据预先选取的三种颜色对所述待处理图像进行三值化处理，所述三种颜色为噪点颜色、待处理图像的图形颜色和待处理图像的背景颜色；根据所述噪点颜色提取待处理图像中的噪点；判断所述噪点是否在待处理图像的图形上；当所述噪点在待处理图像的图形上时，将所述噪点的颜色还原成待处理图像的图形颜色，否则将所述噪点的颜色还原成待处理图像的背景颜色。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郝佳，康凯，方园，于权，
申请(专利权)人：北大方正集团有限公司，北京大学，北京方正电子政务信息科技有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：11
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