演唱打分系统技术方案

本发明专利技术公开了一种演唱打分系统，包括演唱声音采集模块、演唱声音标准模型模块、演唱声音参考模型模块、通用语音识别打分模块、咬字得分模块、得分规整模块、显示器；演唱声音标准模型模块包括演唱声音标准模型，演唱声音参考模型模块包括演唱声音参考模型，利用通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分别与所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学得分信号及演唱声音参考声学得分信号到咬字得分模块，咬字得分模块根据所述演唱声音标准、参考声学得分结果，得到该演唱的咬字得分，从而能对演唱者歌词咬字的准确度进行高精确度的咬字打分评测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能技术，特别涉及一种演唱打分系统。
技术介绍
演唱打分是一种实时对用户的个人演唱进行即时反馈的技术，可以对演唱者的演 唱准确度进行评估，在互动娱乐平台上利用演唱打分系统提供演唱打分功能，可以给用户 带来很好的体验，具有很高的娱乐性，用户可以进行飚歌、多人I3K等娱乐。由于声音具有相当的不稳定性，难以直接用单一声学模型进行精确评估，常规的 演唱打分系统，声学模型中通常仅包括音准、音色等因素，而不包括咬字因素，仅根据音准、 音色进行打分。常规的演唱打分系统，当演唱者的音准、音色并无太大区别，即便演唱者的 演唱内容和实际歌词内容不一致，具体打分仍然会无太大差别，具体打分无法体现演唱者 对歌词咬字的准确度。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种演唱打分系统，能够对演唱者歌词咬字的准 确度进行打分。为解决上述技术问题，本专利技术的演唱打分系统，包括演唱声音采集模块、演唱声音 标准模型模块、演唱声音参考模型模块、通用语音识别打分模块、咬字得分模块、得分规整 模块、显示器；所述演唱声音采集模块采集输出演唱声音信号到所述语音识别打分模块；所述演唱声音标准模型模块，包括演唱声音标准模型；所述演唱声音参考模型模 块包括演唱声音参考模型；所述通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分 别与所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学 得分信号及演唱声音参考声学得分信号到所述咬字得分模块；所述咬字得分模块，根据所述演唱声音标准声学得分信号及演唱声音参考声学得 分信号，得到演唱咬字得分，输出咬字得分信号到所述得分规整模块；所述得分规整模块，根据分数转换模型，将所述咬字得分信号中的演唱咬字得分 转换为相应的演唱咬字分值输出到显示器。所述演唱声音标准声学得分信号中包括有演唱者演唱的歌词中各个字的标准声 学得分；所述演唱声音参考声学得分信号中包括有该首歌词中各个字的参考声学得分；所述咬字得分模块，将所述演唱声音标准声学得分信号中的演唱者演唱的歌词中 各个字的标准声学得分，分别同所述演唱声音参考声学得分信号中的该首歌词中各个字的 参考声学得分相减，得到该首歌词中各个字的声学得分差，并将该首歌词中各个字的声学 得分差取算术平均后得到该演唱咬字得分，输出咬字得分信号到所述得分规整模块。本专利技术的演唱打分系统，设置有演唱声音标准模型模块，演唱声音参考模型模块， 演唱声音标准模型模块包括演唱声音标准模型，演唱声音参考模型模块包括演唱声音参考 模型，利用通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分别与 所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学得分 信号及演唱声音参考声学得分信号到咬字得分模块，咬字得分模块根据所述演唱声音标 准、参考声学得分结果，得到该演唱的咬字得分，从而能对演唱者歌词咬字的准确度进行高 精确度的咬字打分评测，可以克服用单一声学模型进行打分带来的精度不足的问题。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。图1是本专利技术的演唱打分系统一实施方式示意图。具体实施例方式本专利技术的演唱打分系统一实施方式如图1所示，包括演唱声音采集模块、演唱声 音标准模型模块、演唱声音参考模型模块、通用语音识别打分模块、咬字得分模块、得分规 整模块、显示器；所述演唱声音采集模块采集输出演唱声音信号到所述语音识别打分模块；所述演唱声音标准模型模块，包括演唱声音标准模型，通过采集多个发音咬字准 确的歌唱声音数据，对这批数据进行训练，得到咬字准确的语音识别模型，该咬字准确的语 音识别模型作为演唱声音标准模型；所述演唱声音参考模型模块包括演唱声音参考模型， 通过采集多个带有咬字不准或者与歌词不匹配的歌唱声音数据，对这批数据进行训练，得 到咬字不准确的语音识别模型，该咬字不准确的语音识别模型作为演唱声音参考模型；演 唱声音标准及参考模型的充分训练要求对性别、目标客户年龄段、各种口音的完整覆盖；所述通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分 别与所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学 得分信号及演唱声音参考声学得分信号到所述咬字得分模块；所述演唱声音标准声学得分 信号中包括有演唱者演唱的歌词中各个字的标准声学得分，所述演唱声音参考声学得分信 号中包括有该首歌词中各个字的参考声学得分；所述咬字得分模块，将所述演唱声音标准声学得分信号中的演唱者演唱的歌词中 各个字的标准声学得分，分别同所述演唱声音参考声学得分信号中的该首歌词中各个字的 参考声学得分相减，得到该首歌词中各个字的声学得分差，并将该首歌词中各个字的声学 得分差取算术平均后得到该演唱咬字得分，输出咬字得分信号到所述得分规整模块。所述得分规整模块，根据分数转换模型，将所述咬字得分信号中的演唱咬字得分 转换为相应的演唱咬字分值输出到显示器；所述分数转换模型，是通过收集多个演唱咬字 得分打分数据并和实际人工打分结果进行对照后确定，所述咬字得分信号中的演唱咬字得 分结果经过转换后，就得到了实际在显示器上显示的演唱咬字打分值。一实施例如下。演唱者A要唱“东方红”时，基本没出错，通用语音识别打分模块根据歌词演唱 声音标准模型得到的该首歌词中各个字的演唱声音标准声学得分，分别为(5834，5736，8249)，根据歌词演唱声音参考模型得到的该首歌词中各个字的演唱声音参考声学得分，分 别为(观74，2873，讨73)，所述咬字得分模块，将标准声学得分(5834,5736,8249)同参考 声学得分0874，观73，547 中的各个字的得分分别对应相减，得到演唱的该首歌词中各 个字的声学得分差(四60，2863，2776)，并将演唱的该首歌词中各个字的声学得分差取算 术平均后得到该首歌词的演唱咬字得分观66，所述得分规整模块，根据分数转换模型，将 观66映射转换为咬字分值90显示在显示器上；而演唱者B将“红”唱错了，通用语音识别打 分模块根据歌词演唱声音标准模型得到的该首歌词中各个字的演唱声音标准声学得分，分 别为(48 ，5230，5235)，根据歌词演唱声音参考模型得到的该首歌词中各个字的演唱声 音参考声学得分，分别为(1827，2341，71 )，所述咬字得分模块，将标准声学得分0824， 5230,5235)同参考声学得分(1827，2341，7129)中的各个字的得分分别对应相减，得到演 唱的该首歌词中各个字的声学得分差0997，2889, -1894)，并将演唱的该首歌词中各个字 的声学得分差取算术平均后得到该首歌词的演唱咬字得分1331，所述得分规整模块，根据 分数转换模型，将1331映射转换为咬字分值66显示在显示器上。 本专利技术的演唱打分系统，设置有演唱声音标准模型模块，演唱声音参考模型模块， 演唱声音标准模型模块包括演唱声音标准模型，演唱声音参考模型模块包括演唱声音参考 模型，利用通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分别与 所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学得分 信号及演唱声音参考声学得分信号到咬字得分模块，咬字得分模块根据所述演本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种演唱打分系统，其特征在于，包括演唱声音采集模块、演唱声音标准模型模块、演唱声音参考模型模块、通用语音识别打分模块、咬字得分模块、得分规整模块、显示器；所述演唱声音采集模块采集输出演唱声音信号到所述语音识别打分模块；所述演唱声音标准模型模块，包括演唱声音标准模型；所述演唱声音参考模型模块包括演唱声音参考模型；所述通用语音识别打分模块，将演唱声音采集模块采集传来的演唱声音信号，分别与所述演唱声音标准模型、演唱声音参考模型进行匹配，输出对应的演唱声音标准声学得分信号及演唱声音参考声学得分信号到所述咬字得分模块；所述咬字得分模块，根据所述演唱声音标准声学得分信号及演唱声音参考声学得分信号，得到演唱咬字得分，输出咬字得分信号到所述得分规整模块；所述得分规整模块，根据分数转换模型，将所述咬字得分信号中的演唱咬字得分转换为相应的演唱咬字分值输出到显示器。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡洪滨，黄伟，
申请(专利权)人：盛大计算机上海有限公司，
类型：发明
国别省市：31