当前位置: 首页 > 专利查询>清华大学专利>正文

一种多量测断面的电力系统不良支路参数辨识方法技术方案

技术编号:6950771 阅读:312 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种基于多量测断面拉格朗日乘子法的电力系统不良支路参数辨识方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。该方法包括:逐个从历史数据库读入多个量测断面;建立每个断面的状态估计模型并求解,计算出每个断面的正则化拉格朗日乘子;并把每个断面的正则化拉格朗日乘子向量累加,得到多断面的正则化拉格朗日乘子向量这一支路参数的可疑程度指标。本发明专利技术实现方便,同时能够大幅提升原有不良参数辨识程序的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统调度自动化与电网仿真
,特别涉及一种基于多量测断面拉格朗日乘子法的电力系统不良支路参数辨识方法。
技术介绍
保证电网支路参数(包括电阻、电抗、对地电容等)的准确是电力系统建模中的重要问题。然而在实际的电力系统建模过程中,可能存在一些数值不准确的错误支路参数,这些错误支路参数会严重影响电力系统分析计算的精度和可信性,因此就需要研究电力系统不良支路参数的辨识方法。目前电力系统不良支路参数公认比较有效的辨识方法是拉格朗日乘子法。其方法主要流程是将电力系统支路参数误差为0作为等式约束加入到状态估计优化模型中,即建立如下的电力系统状态估计优化模型

【技术保护点】
1.一种基于多量测断面拉格朗日乘子法的电力系统不良支路参数辨识方法,其特征在于,该方法包括:逐个从历史数据库读入多个量测断面;建立每个断面的状态估计模型并求解,计算出每个断面的正则化拉格朗日乘子;并把每个断面的正则化拉格朗日乘子向量累加,得到多断面的正则化拉格朗日乘子向量这一支路参数的可疑程度指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于多量测断面拉格朗日乘子法的电力系统不良支路参数辨识方法,其特征在于,该方法包括逐个从历史数据库读入多个量测断面;建立每个断面的状态估计模型并求解,计算出每个断面的正则化拉格朗日乘子;并把每个断面的正则化拉格朗日乘子向量累加,得到多断面的正则化拉格朗日乘子向量这一支路参数的可疑程度指标。2.如权利要求1所述方法,其特征在于,该方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴文传张伯明郭烨谷海彤孙宏斌伦惠勤刘有志林菲魏勇军齐丹丹
申请(专利权)人:清华大学广东电网公司广州供电局
类型:发明
国别省市:11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1