【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种控制系统,特别涉及一种FMG假手的信号处理系统。
技术介绍
脑产生活动信号经神经传导至前臂,在肌肉表面产生电信号的同时肌肉形状将发生变化,尤其在四肢处,肌肉膨胀和收缩在表面变化十分明显。其主要特点有信号幅值大; 平稳性好;抗干扰能力强等。FMG信号的幅度大且平稳性好,是一种低通信号,因此,FMG信号作为假手控制源存在一定的优势。相较而言,肌电信号由于其内在特性,如宽频带、低电压放大等,使其在控制低频活动的电子假肢时存在困难;另外还受其他一些外在因素影响, 例如肌肉疲劳、皮肤潮湿等。因此,探索新的信号源控制是假手技术的一个重要发展方向。2003年美国New Jersey大学的Manjuladevi KUTTUVA等研究人员提出了用8枚 FSR(force sensitive resistor)传感器采集信号来控制虚拟假手完成指定的动作;2005 年Sam L.Phillip等验证了残端压力特征(residual kinetic images, RKIs )作为多自由度仿生假肢控制的可能性;哈尔滨工业大学用16个FSR传感器实现了 33种手部姿势的识别等。由于使用者的差异性,FMG信号幅值可能不同,对同一个使用者而言,由于疲劳等因素的影响,FMG幅值也可能不同,因此,有必要专利技术一种新的信号处理系统,使FMG信号放大倍数可以根据肌肉力的强度自动调整,给使用者带来方便。
技术实现思路
本技术是针对现在假肢控制存在的不足的问题,提出了一种FMG假手的信号处理系统,实现假手放大倍数自动调节。本技术的技术方案为一种FMG假手的信号处理系统,包括力敏传感 ...
【技术保护点】
1.一种FMG假手的信号处理系统,其特征在于,包括力敏传感器(1)、前置预处理电路(2)、自调节电路(3)、MSP430微控制器(4)、光耦隔离电路(5)、驱动与保护电路(6)及执行机构(7),力敏传感器(1)采集皮肤表面的压力特征,采集信号进入前置预处理电路(2)进行转换、放大和滤波,处理后的信号进入自调节电路(3)进行程控放大,放大后的信号进入MSP430微控制器(4),微控制器(4)处理信号后反馈信号回对自调节电路(3)进行自调节,同时微控制器输出信号通过光耦隔离电路(5)后到驱动与保护电路(6)对假手执行机构(7)进行控制。
【技术特征摘要】
1.一种FMG假手的信号处理系统,其特征在于,包括力敏传感器(1)、前置预处理电路 (2)、自调节电路(3)、MSP430微控制器(4)、光耦隔离电路(5)、驱动与保护电路(6)及执行机构(7),力敏传感器(1)采集皮肤表面的压力特征,采集信号进入前置预处理电路(2)进行转换、放大和滤波,处理后的信号进入自调节电路(3)进行程控放大,放大后的信号进入 MSP430微控制器(4),微控制器(4)处理信号后反馈信号回对自调节电路(...
【专利技术属性】
技术研发人员:李盼盼,喻洪流,何荣荣,
申请(专利权)人:上海理工大学,
类型:实用新型
国别省市:31
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