【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种公交车载多媒体文件更新方法。
技术介绍
随着车载多媒体技术的不断更新与发展,车载多媒体系统越来越广泛的被装配到公交车辆中。总体来讲,车载多媒体系统有两种实现方式。一种方式通过数字电视广播网技术直接接收数字信号,本地设备进行电视直播。另一种就是将视频文件保存在多媒体系统中,通过读取本地文件,进行节目播放。相比于第一种电视直播的方法,第二种方法具有成本投入小,实现方式简单的优点,被广泛的应用在二三线城市的公交车载多媒体系统的构建中。在目前的应用中,采用本地文件播放的车载多媒体系统会遇到更新视频文件繁琐困难的问题。传统上往往采用将多媒体系统中的存储介质取出,进行手工更新文件的方法, 这种方法耗费大量的人力物力,同时,当需要更新视频文件的公交车到达一定数量时,此方法是不可取的。然而目前国内尚无相关的专利或文献对此提出解决方法。
技术实现思路
为了克服已有公交车载多媒体文件更新方法的人工更新、工作效率低、无法适应大规模更新的不足,本专利技术提供一种提升工作效率、有效适应大规模更新的。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是一种,采用以下方法对文件进行更新文件更新在公交停车场内通过无线网络由安装在公交车内的多媒体系统完成,整个更新任务要求公交停车场内所有车辆全部完成多媒体文件更新,在进行整个更新任务前,有一台多媒体系统已完成多媒体文件的更新,称为种子服务器,种子服务器的WIFI模块设定为Soft AP模式,剩余其他多媒体系统的WIFI模块处于CLIENT模式,将整个更新任务分解为Hitl个子任务,每个子任务分别完成一部分多媒体系统的更新,利用混合蚁 ...
【技术保护点】
1.一种基于混合蚁群算法的公交车载多媒体文件更新方法,其特征在于,采用以下方法对文件进行更新:文件更新在公交停车场内通过无线网络由安装在公交车内的多媒体系统完成,整个更新任务要求公交停车场内所有车辆全部完成多媒体文件更新,在进行整个更新任务前,有一台多媒体系统已完成多媒体文件的更新,称为种子服务器,种子服务器的WIFI模块设定为Soft AP模式,剩余其他多媒体系统的WIFI模块处于CLIENT模式,将整个更新任务分解为m0个子任务,每个子任务分别完成一部分多媒体系统的更新,利用混合蚁群算法获得m0条更新序列控制m0个子任务,每个子任务通过以下流程运行,m0个子任务并行完成整个更新任务:A、k=1,更新序列中第k个车辆序号所表示的多媒体系统连接种子服务器,完成更新任务,然后将自身的WIFI模块转化为Soft AP模式;B、将更新序列中第k+1个序号所表示的多媒体系统连接第k个序号所表示的多媒体系统,完成更新后,第k个序号表示的多媒体系统关闭,第k+1个将自身的WIFI模块转化为Soft AP模式;C、假如子任务中所有车辆的多媒体系统完成更新,将第k+1个序号表示的多媒体系统关闭,循环结 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合蚁群算法的公交车载多媒体文件更新方法,其特征在于,采用以下方法对文件进行更新文件更新在公交停车场内通过无线网络由安装在公交车内的多媒体系统完成,整个更新任务要求公交停车场内所有车辆全部完成多媒体文件更新,在进行整个更新任务前,有一台多媒体系统已完成多媒体文件的更新,称为种子服务器,种子服务器的 WIFI模块设定为Soft AP模式,剩余其他多媒体系统的WIFI模块处于CLIENT模式,将整个更新任务分解为Hi0个子任务,每个子任务分别完成一部分多媒体系统的更新,利用混合蚁群算法获得Hitl条更新序列控制Hltl个子任务,每个子任务通过以下流程运行,m0个子任务并行完成整个更新任务A、k=1,更新序列中第k个车辆序号所表示的多媒体系统连接种子服务器,完成更新任务,然后将自身的WIFI模块转化为Soft AP模式;B、将更新序列中第k+Ι个序号所表示的多媒体系统连接第k个序号所表示的多媒体系统,完成更新后,第k个序号表示的多媒体系统关闭,第k+Ι个将自身的WIFI模块转化为 Soft AP 模式;C、假如子任务中所有车辆的多媒体系统完成更新,将第k+Ι个序号表示的多媒体系统关闭,循环结束,否则,赋值k = k+Ι,转到步骤B。2.如权利要求1所述的一种基于混合蚁群算法的公交车载多媒体文件更新方法,其特征在于采用混合蚁群算法获得公交多媒体文件更新需要的Hitl条更新序列,包括以下步骤1)读取多媒体系统两两之间无线传输的速度,需更新文件的大小信息;2)将公交多媒体文件的更新问题转化到蚁群算法的路径选择上,为公交多媒体文件的更新问题建立数学模型,确定约束条件,决策变量和目标函数;3)初始化蚁群算法相关的参数,给定信息素初始值,初始化信息素控制参数;蚁群算法的控制参数定义如下m = 30 80,α = 1 5,β =1,ε = 0. 1 0. 5, P = 0. 1 0. 5,信息素初始值设定为τ ^ = 1/(ηX ZgreedO,Zgreedy指的是采用贪心算法求解得到目标函数的值,设置算法循环次数为M_NC = 100-500 ;4)通过蚁群算法得到每只蚂蚁的有效路径序列;5)利用蚂蚁得到的有效路径序列求可行解,如没有可...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑雅羽,冯驾骎,朱威,陈朋,俞立,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:86
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