【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种高光谱分类处理方法，尤其是涉及一种。
技术介绍
为了在光谱库中对待定目标进行快速查找和匹配，可以对光谱进行二值编码，使得光谱可以用简单的0-1序列来表述，使用二值编码法有助于提高图像光谱数据的分析处理效率。根据Mazer等提出的方法，若每个图像对象由η个像素组成，首先计算图像对象每一层(波段)的灰度平均值。在光谱二进制编码方法中，图像的每个空间分辨率元素(也就是像素)用一个L维的向量来表示，权利要求1.一种，其特征在于，包括以下步骤1)对HyMap影像和DSM数据进行预处理，包括HyMap影像校正，以及从DSM中找出具有高度的地面对象；2)将HyMap影像与DSM数据进行影像匹配，若匹配成功，执行步骤3)，若匹配不成功， 返回步骤1)；3)采用基于边缘探测的分割方法与FullLambda-Schedule算法将HyMap影像分割成了多个图像对象；4)对每个图像对象的光谱信息进行二进制编码；5)为每个图像对象计算形状因子的值，并将这些值转换成为了二进制编码；6)将从DSM获取的具有高度的地面对象的相对高度信息转换成为二进制码；7)客户端输入对目标对象的描述，系统将目标对象的描述转换成二进制编码；8)用编码匹配算法对图像编码和目标编码进行匹配，确定两者之间的相似度。2.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，所述的步骤1)中的HyMap影像校正包括正射校正、大气校正、辐射校正。3.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，所述的步骤4)的光谱信息包括光谱均值、坡度信息，并用两倍于波段数的二值编码来表示。4.根据权利要求1所述的一种，其特征在于，...
【技术保护点】
相似度。的值，并将这些值转换成为了二进制编码；６）将从ＤＳＭ获取的具有高度的地面对象的相对高度信息转换成为二进制码；７）客户端输入对目标对象的描述，系统将目标对象的描述转换成二进制编码；８）用编码匹配算法对图像编码和目标编码进行匹配，确定两者之间的匹配成功，执行步骤３），若匹配不成功，返回步骤１）；３）采用基于边缘探测的分割方法与Ｆｕｌｌ Ｌａｍｂｄａ－Ｓｃｈｅｄｕｌｅ算法将ＨｙＭａｐ影像分割成了多个图像对象；４）对每个图像对象的光谱信息进行二进制编码；５）为每个图像对象计算形状因子１．一种基于对象集成高度信息的面向对象的高光谱分类处理方法，其特征在于，包括以下步骤：１）对ＨｙＭａｐ影像和ＤＳＭ数据进行预处理，包括ＨｙＭａｐ影像校正，以及从ＤＳＭ中找出具有高度的地面对象；２）将ＨｙＭａｐ影像与ＤＳＭ数据进行影像匹配，若
【技术特征摘要】
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