基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术本公开了一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置，利用该方法生成的向量环可以用于心肌功能评价。本发明专利技术的方法利用斑点跟踪算法，对兴趣区域运动关键点进行捕获，生成运动轨迹向量环。该向量环具有极强的在时间轴上的直观性，通过直观同步显示心肌运动轨迹向量环规律，让医师能够一眼就能判别兴趣区域是否可能存在病变。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学设备领域中的超声图像追踪技术，尤其是一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置。
技术介绍
超声心脏图像的组织追踪是基于组织多普勒显像的一种新技术，它通过测定房室平面位移，能够评价心肌的收缩、舒张功能，除了能够评价心脏整体功能，而且更主要应用于评估心室局部功能，因此它在心肌缺血的早期检出、梗死心肌的成活性评价、预测心脏病预后中有重要意义。现有的心脏超声评价方法，主要为灰度图显示法，最近出现了如速度，加速度等的功能曲线表示法，也有基于斑点跟踪的斑点运动显示过程表示方法，而这些评价方法均不直观，不能一眼看出特征兴趣区域的运动情况。也有一些公司如Phil ips等，采用兴趣区域各点各时刻得即时运动矢量的表示方法，然而，这种方法只能在同一时刻知晓兴趣环状区域各点的瞬时运动矢量，却无法直观表达某区域整体运动在时间轴上的运动变化。中国专利200710063604. 0公开了一种向量心电图仪及实现方法，将立体心向量环投影在额、横、侧三个平面后，形成平面心向量图；在三个平面环体上从不同的角度做若干条虚拟导联轴线的投影，形成线性方式表达的向量心电图。虚拟导联轴在各平面上0 360度范围内设有0 18个导联轴，共生成54导向量心电图。弥补传统心电图因导联轴数目少所致的“夹角盲区”过大和缺失的侧面观察。可以1 78导联同源同步及/或选择性描记十二导心电图、正交心电图、向量心电图、时间心向量图、变向时间心向量图、连续心向量图、分解/放大心向量图、立体心向量图。可以在一维、二维和三维心电图中同步转换、观察，用于教学演示。提出三维心电发展观，从时空域全方位全角度观测心脏生物电活动。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有超声心脏兴趣组织病变分析技术的不直观性，本专利技术提出了一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置。本专利技术的技术方案是一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法，包括如下步骤(1)在高帧频条件下采集受试二维超声心动像序列用于脱机分析；(2)任意采集一张超声心动图的图像I作为交互式感兴趣区域选取的初始帧；(3)将兴趣区域置于特征区域，所谓的特征区域，应具有以下性质a)在超声投影范围之内b)具有一定灰度，不能是全黑色区域；(4)当初始帧和初始兴趣区域选择完毕后，确定源兴趣区域(ROI)中心点；(5)通过SAD方法，获得此ROI在所有各帧图像中的位置；(6)将各个图像中兴趣点的位置进行平滑处理；(7)连接斑点各平滑位置坐标形成封闭运动轨迹向量环，并与当前位置同步显示。上述生成方法的附加技术方案如下优选地，在步骤(5)中，按下述算法获得此ROI在所有各帧图像中的位置，权利要求1.一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法，包括如下步骤(1)在高帧频条件下采集受试二维超声心动像序列用于脱机分析；(2)任意采集一张超声心动图的图像I作为交互式感兴趣区域选取的初始帧；(3)将兴趣区域置于特征区域，所谓的特征区域，应具有以下性质a)在超声投影范围之内b)具有一定灰度，不能是全黑色区域；(4)当初始帧和初始兴趣区域选择完毕后，确定源兴趣区域(ROI)中心点；(5)通过SAD方法，获得此ROI在所有各帧图像中的位置；(6)将各个图像中兴趣点的位置进行平滑处理；(7)连接斑点各平滑位置坐标形成封闭运动轨迹向量环，并与当前位置同步显示。2.根据权利要求1所述的基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法，其特征在于，在步骤(5)中，按下述算法获得此ROI在所有各帧图像中的位置，3.根据权利要求2所述的基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法，其特征在于，上述跟踪方法的附加技术方案如下在步骤(7)中精度d设定为1到min((X2-Xl)， (y2_yi)) °4.根据权利要求3所述的基于多邻域辅助二维超声形变组织图像跟踪方法，其特征在于，在步骤(6)中，按下述算法进行平滑，5.一种实施权利要求1所述方法的装置，其特征在于该装置包括心脏对象的二维超声心动图采集装置和处理二维超声心动图采集装置采集数据的计算机，在计算机中按权利要求1所述方法对信号进行处理。全文摘要本专利技术本公开了一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置，利用该方法生成的向量环可以用于心肌功能评价。本专利技术的方法利用斑点跟踪算法，对兴趣区域运动关键点进行捕获，生成运动轨迹向量环。该向量环具有极强的在时间轴上的直观性，通过直观同步显示心肌运动轨迹向量环规律，让医师能够一眼就能判别兴趣区域是否可能存在病变。文档编号G06F19/00GK102217952SQ20111016362公开日2011年10月19日 申请日期2011年6月17日 优先权日2011年6月17日专利技术者尹立雪, 蒋体钢 申请人:四川省医学科学院(四川省人民医院)本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法，包括如下步骤：（１）在高帧频条件下采集受试二维超声心动图图像序列用于脱机分析；（２）任意采集一张超声心动图的图像Ｉ作为交互式感兴趣区域选取的初始帧；（３）将兴趣区域置于特征区域，所谓的特征区域，应具有以下性质：ａ）在超声投影范围之内ｂ）具有一定灰度，不能是全黑色区域；（４）　　当初始帧和初始兴趣区域选择完毕后，确定源兴趣区域（ＲＯＩ）中心点；（５）通过ＳＡＤ方法，获得此ＲＯＩ在所有各帧图像中的位置；（６）将各个图像中兴趣点的位置进行平滑处理；（７）连接斑点各平滑位置坐标形成封闭运动轨迹向量环，并与当前位置同步显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋体钢，尹立雪，
申请(专利权)人：四川省医学科学院四川省人民医院，
类型：发明
国别省市：90