一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法技术

一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法，操作步骤如下：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种基于迁移学习的用户异常检测方法，其特征在于，所述方法包括下述操作步骤：（１）进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；（２）在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；（３）先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱洪亮，李祺，辛阳，邹俊伟，黎羴，刘杰，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：11