数据分析设备和方法技术

本发明专利技术提供了一种用于企业内部业务系统的数据分析设备和方法。该设备包括提取单元、存储单元、组合单元和发送单元，其中，提取单元根据提取规则从业务数据中提取数据，并将提取的数据存储在存储单元中；存储单元将其中存储的提取的数据发送至组合单元；组合单元根据组合规则将提取的数据组合成消息，并将所述消息存储在存储单元中；发送单元检查存储单元中存储的消息，根据特定发送方式将所述消息发送至目标对象。本发明专利技术能够促进对企业信息系统中的数据进行有效的分析和预警，相应地调整流程并及时做出决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种用于在企业内部业务系统中促进有效沟 通、决策和预警的。
技术介绍
近年来，随着企业信息系统及企业内部运营支持系统的建设和发展，各种新型企 业管理平台层出不穷，在全球范围内得到了广泛应用。但无论使用何种企业管理平台，关键 数据的有效利用、决策和预警问题都是企业管理者关注的问题。对于企业管理者而言，运营支持系统是为了更好的促进和优化企业各项事务的执 行效率。然而，绝大多数生产性及服务性企业的企业运用支撑系统只是对业务数据的存储 维护上作设计和实现，仅有简单的数据查询、维护和统计功能，远远不能满足企业日益精细 化、实时化管控的需求。首先，单一的数据维护模式无法提取关键数据及异常数据，并且无 法将这些关键、异常数据及时推送给相关干系人，无法提前提醒和提前预警，以保证相关事 务(例如项目、合同、应收账款等)的适时开展。其次，传统的企业信息系统无法自由配置 随时增加和变化的业务数据以供提醒和预警。现有技术中，企业内部业务系统中需要对基础数据(例如合同、应收实收、应付实 付等财务数据)进行采集和存储。然而更重要的是对这些数据的加工、分析和使用，依据分 析出来的信息调整流程，并及时做出决策，充分发挥信息的价值。随着实时化协同性企业运营支持平台的预警系统和方法逐渐得到重视，基于沟 通、决策和预警模式的项目管理正成为未来企业信息系统的发展趋势。因此，需要一种能够促进企业信息系统中的有效沟通、决策和预警的数据分析设 备和方法。
技术实现思路
根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于企业内部业务系统的数据分析设备，包 括提取单元、存储单元、组合单元和发送单元，其中，提取单元根据提取规则从业务数据中 提取数据，并将提取的数据存储在存储单元中；存储单元将其中存储的提取的数据发送至 组合单元；组合单元根据组合规则将提取的数据组合成消息，并将消息存储在存储单元中； 发送单元检查存储单元中存储的消息，根据特定发送方式将消息发送至目标对象。优选地，发送单元将发送结果返回存储单元，存储单元根据发送结果释放成功发 送的消息所占用的存储空间。优选地，发送单元将发送结果返回存储单元，数据分析设备还包括归档单元，归档 单元根据发送结果对成功发送的消息和发送失败的消息分别进行统计和归档，并将结果存 储到存储单元中。优选地，提取规则包括提取与超过预定期限特定时间阈值的未完成项目有关的 业务数据。优选地，与超过预定期限特定时间阈值的未完成项目有关的业务数据包括以下信 息项目编号、项目名称、项目干系人。优选地，消息包括以下信息项目编号、项目名称和逾期天数。优选地，发送单元以轮询的方式检查存储单元中存储的消息。优选地，如果消息发送失败，发送单元重试发送，直到达到预定重试次数为止。优选地，发送方式包括以下至少一种电子邮件消息、系统消息或短消息。根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于企业内部业务系统的数据分析方法，包 括根据提取规则从业务数据中提取数据，并存储提取的数据；根据组合规则将提取的数 据组合成消息，并存储消息；检查存储的消息，根据特定发送方式将消息发送至目标对象。优选地，该数据分析方法还包括根据发送结果对成功发送的消息和发送失败的 消息分别进行统计和归档。优选地，提取步骤包括提取与超过预定期限特定时间阈值的未完成项目有关的 业务数据。优选地，与超过预定期限特定时间阈值的未完成项目有关的业务数据包括以下信 息项目编号、项目名称、项目干系人。优选地，消息包括以下信息项目编号、项目名称和逾期天数。优选地，以轮询的方式检查存储的消息。优选地，如果消息发送失败，则重试发送，直到达到预定重试次数为止。优选地，发送方式包括以下至少一种电子邮件消息、系统消息或短消息。优选地，该方法还包括释放成功发送的消息所占用的存储空间。本专利技术能够对企业信息系统中的数据进行有效的分析和预警，相应地调整流程并 及时做出决策。附图说明通过下文结合附图的详细描述，本专利技术的上述和其它特征将会变得更加明显，其 中图1示出了根据本专利技术一个实施例的数据分析设备的框图；图2a_2e示出了根据本专利技术一个实施例的业务数据的示意图表；图3a_3c示出了根据本专利技术一个实施例的数据组合的示意图表；图4示出了根据本专利技术另一个实施例的数据分析设备的框图；以及图5示出了根据本专利技术一个实施例的数据分析方法的流程图。具体实施例方式下面，通过结合附图对本专利技术的具体实施例的描述，本专利技术的原理和实现将会变 得明显。应当注意的是，本专利技术不应局限于下文所述的具体实施例。另外，为了简便起见， 省略了对公知元件的详细描述。图1示出了根据本专利技术一个实施例的数据分析设备10的框图。在本示例中，数据 分析设备10包括提取单元110、存储单元120、组合单元130和发送单元140。提取单元110接收业务数据，从业务数据中按规则提取符合预定义条件的数据集，并根据优先级将所提取的数据存储到存储单元120中。业务数据是指企业日常运行产 生的过程性数据，例如客户、项目、合同、财务账款、订单等数据。存储单元120存储由提取单元110提取的数据，并将数据发送至组合单元130。 组合单元130按照预先定义的格式将数据组合成消息，并将组合后的消息返回至存储单元 120。发送单元140定期检查存储单元120中存储的消息，并以特定方式将其发送至指 定对象。如果某条消息发送失败，发送单元140可重试发送预定重试次数。备选地，发送单 元140还可以定期向存储单元120反馈发送结果。针对已经成功发送的消息，存储单元120 可将其删除，以节省存储空间。下面，以数据分析设备10在某个项目应收账款系统中的具体应用，详细描述数据 分析设备10中各个组件的操作。图2a_2e示出了该示例中应用的业务数据的示意图。图2a示出了项目信息表。该表括流水号、项目编号、项目名称、项目干系人、项目 开始时间、项目结束时间以及项目状态。从中可以看出，当前的项目有两项，即项目1和项 目2。图2b示出了项目应收账款表。该表包括流水号、项目流水号、应付款金额、应付款 时间和注释。从中可以看出，项目1和项目2各有两笔应收款项。图2c示出了项目已收账款表。该表包括流水号、项目流水号、实付款金额、付款日 期和注释。从中可以看出，项目1和项目2各有一笔款项已经支付。图2d示出了数据提取规则表。该表包括编号(ID)、阈值范围、阈值数据类型、预警 标志、对应表、对应字段和规则名称。在本示例中，提取超过30天未付的应收款项(阈值范 围字段的值是30，阈值数据类型中的“#1”表示阈值范围字段的值)，并形成提醒预警。图2e示出了到目前为止的需付账款表。该表包括最后付款时间、到目前为止的超 期天数、到目前为止的需付款金额、项目ID、项目编号、项目名称和项目干系人。该表是由提 取单元110根据图2a-2d所示的表格经过分析提取而得到的。具体过程如下提取单元110根据图2a所示的项目信息表，参照图2b所示的项目应收账款表和 图2c所示的项目已收账款表逐一检查每个项目是否存在到期未付的款项。假定当前日期 是2010年11月23日，项目1开始和结束日期分别为2009年11月1日至2010年11月22 日，其第2笔款项5000元已付，而第1笔款项10000元还未付。项目2的第1笔10本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于企业内部业务系统的数据分析设备，包括提取单元、存储单元、组合单元和发送单元，其中，提取单元根据提取规则从业务数据中提取数据，并将提取的数据存储在存储单元中；存储单元将其中存储的提取的数据发送至组合单元；组合单元根据组合规则将提取的数据组合成消息，并将所述消息存储在存储单元中；发送单元检查存储单元中存储的消息，根据特定发送方式将所述消息发送至目标对象。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈永林，黄友俊，李星，吴建平，李威，
申请(专利权)人：赛尔网络有限公司，
类型：发明
国别省市：11