一种图像噪声添加方法技术

技术编号:6693194 阅读:400 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种图像噪声添加方法。该方法首先根据用户选定的更新噪声参数Newnoise生成RGB三个通道各自对应的随机白噪声图像,并对生成的三幅随机白噪声图像进行相关度约束处理;然后根据RGB三个通道噪声大小和增益随灰度变化曲线,逐点进行噪声大小参数和增益参数的计算,得到每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度;最后将增益调整后的输出噪声灰度与该点对应的原始像素值叠加,获得添加噪声后的像素值。通过本发明专利技术所述的方法,实现了用户根据需要生成各种类型的噪声并将噪声添加到图像中的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高质量高效率视频以及图像的特效处理及合成软件
,具体涉及。
技术介绍
在图像/视频处理软件中,常常需要对清晰的数字图像进行艺术化特效处理,如实现老电影效果的颗粒噪声、划痕及斑块的添加。另外,在电视电影后期合成中,需要将摄像机在现实世界中采集的素材与由计算机特效生成的部分合成,而前者普遍存在着噪声, 因此需要在计算机生成的素材中也添加同种特性的噪声,以满足观众对于画面颗粒感的感官一致性。在现有的噪声添加方法中,大多数方法只能添加特定类型的噪声,很少能够实现多种类型的噪声添加。另外描述噪声特性的多种参数如大小、灰度、色度、朝向和RGB通道相关度等因素也很少被统一考虑处理。针对这种情况,我们提出了一种基于多参数的曲线可调的图像彩色噪声添加方法,可以根据需求生成噪声并添加到图像上。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷,本专利技术的目的在于提供,实现根据需要生成各种类型的噪声并将噪声添加到图像中。为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案如下,包括以下步骤(1)根据更新噪声参数Newnoise生成RGB三个通道各自对应的随机白噪声图像;(2)根据RGB通道相关度系数,对生成的随机白噪声图像进行相关度约束处理,增强RGB三个通道的相关性;(3)根据RGB三个通道噪声大小和噪声增益分别随灰度变化曲线Curvesize和 Curveeain,对每个通道逐点进行噪声大小参数和增益参数的计算,得到通道中每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度;(4)针对每个通道,将所述增益调整后的输出噪声灰度与该点对应的原始像素值叠加,获得添加噪声后的像素值。进一步,如上所述的图像噪声添加方法,步骤(1)中所述白噪声的生成是通过计算机产生伪随机序列来实现的,伪随机序列的具体内容是受初始种子控制的,用户通过所述更新噪声参数Newnoise改变伪随机序列的初始种子来控制所生成的白噪声图像的噪声内容。进一步,如上所述的图像噪声添加方法,步骤(1)中所述白噪声图像的生成适用的原始图像位深度是^Dit和16bit。进一步,如上所述的图像噪声添加方法,步骤O)中对生成的三幅白噪声图像进行相关度约束处理的具体方式如下权利要求1.,包括以下步骤(1)根据更新噪声参数Newnoise生成RGB三个通道各自对应的随机白噪声图像;(2)根据RGB通道相关度系数,对生成的随机白噪声图像进行相关度约束处理,增强 RGB三个通道的相关性;(3)根据RGB三个通道噪声大小和噪声增益分别随灰度变化曲线Curvesize和Curveeain, 对每个通道逐点进行噪声大小参数和增益参数的计算,得到通道中每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度;(4)针对每个通道,将所述增益调整后的输出噪声灰度与对应点的原始像素值叠加,获得添加噪声后的像素值。2.如权利要求1所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤(1)中所述白噪声的生成是通过计算机产生伪随机序列来实现的,伪随机序列的具体内容是受初始种子控制的, 用户通过所述更新噪声参数Newnoise改变伪随机序列的初始种子来控制所生成的白噪声图像的噪声内容。3.如权利要求1或2所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤(1)中所述白噪声图像的生成适用的原始图像位深度是8bit和16bit。4.如权利要求1所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤O)中对生成的三幅白噪声图像进行相关度约束处理的具体方式如下5.如权利要求1所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤(3)中根据RGB三个通道噪声大小随灰度变化曲线CurVesiz%逐点进行噪声大小参数计算的具体方式为首先,根据通道噪声大小随灰度变化曲线Curvesize和噪声大小幅值Grainsize计算每一个像素点的默认噪声大小Size Size = Grainsize · Curvesize,然后,根据RGB通道的横纵比Ratioxy计算实际水平噪声大小Sizeto和垂直噪声大小 Sizera,具体公式为6.如权利要求1所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤⑶中根据RGB三个通道噪声增益随灰度变化曲线Curveeain,逐点进行噪声增益参数计算的具体方式为首先,根据通道通道噪声增益随灰度变化曲线Curveeain和噪声增益幅值Graingain计算像素点的默认增益kin:7.如权利要求5或6所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤(3)中得到通道中每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度的具体方式为8.如权利要求1所述的图像噪声添加方法,其特征在于步骤中所述获得添加噪声后的像素值的具体方式如下全文摘要本专利技术公开了。该方法首先根据用户选定的更新噪声参数Newnoise生成RGB三个通道各自对应的随机白噪声图像,并对生成的三幅随机白噪声图像进行相关度约束处理;然后根据RGB三个通道噪声大小和增益随灰度变化曲线,逐点进行噪声大小参数和增益参数的计算,得到每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度;最后将增益调整后的输出噪声灰度与该点对应的原始像素值叠加,获得添加噪声后的像素值。通过本专利技术所述的方法,实现了用户根据需要生成各种类型的噪声并将噪声添加到图像中的目的。文档编号G06T5/00GK102156960SQ20101059209公开日2011年8月17日 申请日期2010年12月16日 优先权日2010年12月16日专利技术者孙季川, 徐进, 郑鹏程 申请人:新奥特(北京)视频技术有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像噪声添加方法,包括以下步骤:(1)根据更新噪声参数Newnoise生成RGB三个通道各自对应的随机白噪声图像;(2)根据RGB通道相关度系数,对生成的随机白噪声图像进行相关度约束处理,增强RGB三个通道的相关性;(3)根据RGB三个通道噪声大小和噪声增益分别随灰度变化曲线Curvesize和CurveGain,对每个通道逐点进行噪声大小参数和增益参数的计算,得到通道中每一个像素点增益调整后的输出噪声灰度;(4)针对每个通道,将所述增益调整后的输出噪声灰度与对应点的原始像素值叠加,获得添加噪声后的像素值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:徐进郑鹏程孙季川
申请(专利权)人:新奥特北京视频技术有限公司
类型:发明
国别省市:11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1