【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种信号的分析检测方法，具体涉及一种对信号中的周期瞬态特征进 行检测的方法，可用于机械设备的故障诊断与状态监测及生物医学信号的检测。
技术介绍
对于信号中的瞬态成分的检测，尤其是具有周期性的瞬态特征的检测，在机械设 备的故障诊断与状态监测、生物医学信号的检测等领域具有广泛的应用。由于检测过程中 获得的信号中存在着各种原因引起的噪声，因而其中的瞬态成分亦会被噪声污染。最直接的瞬态成分检测方法就是直接判断时域信号中是否存在瞬态成分，但是由 于信号中的瞬态成分往往被夹杂在噪声中，直接判断信号中瞬态成分的准确性较低，效率 也较低。通过信号的功率谱估计也是分析信号中周期特征的一种的常用的方法。但是对 于信号中持续时间短的周期瞬态特征，在功率谱中表现为较小的幅值，往往被噪声淹没，同 时，瞬态特征本身是高频成分，所以功率谱在高频段且对频率的跨度很大，通过功率谱检测 往往不能得到显著的特征。进行自相关表示是检测信号中的周期成分的一种有效方法，但是对于信号中的瞬 态成分，由于持续时间短，瞬态成分的分布往往是高斯的，因此通过自相关往往不能得到清 晰的特征。实践中，常用的周期瞬态特征的检测方法是对信号进行包络，然后对包络信号进 行自相关或者计算功率谱，自相关所反映的周期或者功率谱所反映的周期就是信号中瞬态 成分的周期。但进行包络计算导致检测速度较慢，效率不高。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种信号中周期瞬态特征的检测方法，以检测信号中的瞬态特 征的周期，提高周期判断的效率和准确性。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是一种信号中周期瞬态 成分的检测方法，利...
【技术保护点】
１．一种信号中周期瞬态成分的检测方法，利用传感装置输入并进行模／数转换，获得长度为Ｌ的信号 ，所述Ｌ至少包括１０Ｋ采样点；检测信号中是否存在周期瞬态成分，可能出现的周期瞬态成分的周期为，其中ｍ是非零的自然数，其特征在于，包括如下步骤：⑴ 计算信号的时间平均函数，公式为式中，为时间窗长度，计算以为中心的左右各点的方均根值；当时，上式表示计算信号的绝对值，当时，为点为中心的点的均方根值；⑵ 取中前端长度为的信号记为，即，计算与的相关系数，公式为；⑶ 利用快速傅里叶变换计算的频谱，根据频谱确定信号的主要频率成分；⑷ 利用可能出现的周期进行极坐标增强检测，将时域表示转换成极坐标下的信号表示；由得，并表示在极坐标图上；观察对应于周期极坐标图上是否出现增强的特征表示，其中，如出现增强的特征表示，则判定待检测信号中存在有周期的瞬态成分。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱忠奎，王诗彬，黄伟国，王安柱，何志勇，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：32
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