【技术实现步骤摘要】
本专利技术方法是用于板壳结构变形控制的一种。
技术介绍
目前，公知的优化配置方法中主要涉及位置、大小等，而方向智能优化配置方法只有本人在2010年两次国际会议上所提出的基于遗传算法、模拟退火算法以及神经网络算法的优化配置方法。方向优化配置方法可以实现变形矢量控制，可以大幅度降低变形控制所需的能量，提高变形控制精度。
技术实现思路
本专利技术目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种。本专利技术为实现上述目的，采用如下技术方案本专利技术，所述方法如下根据现有的板壳结构三维变形数据并采用MATLAB进行数据转换，之后应用蚁群算法计算PZT的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置PZT配置方向。所述优化配置方案如下1)参数初始化令时间t=0和循环次数Nc=0，设置最大循环次数 Ncmax,将m只蚂蚁置于η个位置上，令每条路径(i，j)的初始化信息素且初始时刻；2)循环次数Nc=Nc+l；3)设置蚂蚁的禁忌表索引号k=l；4)蚂蚁数目k=k+l；5)蚂蚁个体根据状态转移概率，对k=l，2，…m，把蚂蚁k移到位置j，将其编号放入禁忌表中；6)若位置未遍历完，则跳转到步骤4)；7)对k=1,2,…，m，计算蚂蚁k所走周游的长度，记录当前找到的最短路径，计算每只蚂蚁的信息素增量；8)对每条路径(i，j)更新路径上的信息素，设置t=t+n，Nc=Nc+l，对于每条路径(i，j) 设 《 = 0 ；9)若循环次数N。>N。max，则循环结束并输出程序结束结果，否则清空禁忌表并转到步马聚2) ο所述蚁群算法计算PZT的配置路径的方法如下(1)以任意序号对应的路径号为...
【技术保护点】
１．一种基于蚁群算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于所述方法如下：根据现有的板壳结构三维变形数据并采用ＭＡＴＬＡＢ进行数据转换，之后应用蚁群算法计算ＰＺＴ的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置ＰＺＴ配置方向。
【技术特征摘要】
1.一种基于蚁群算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于所述方法如下根据现有的板壳结构三维变形数据并采用MATLAB进行数据转换，之后应用蚁群算法计算PZT 的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置PZT配置方向。2.根据权利要求1所述的基于蚁群算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于所述优化配置方案如下1)参数初始化令时间t=0和循环次数Nc=0，设置最大循环次数 Ncmax,将m只蚂蚁置于η个位置上，令每条路径(i，j)的初始化信息素3.根据权利要求1所述的基于蚁群算法的压电作动...
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