图像偏色的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供一种图像偏色的检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将待检测图像转换为HSV颜色空间图像；从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像；计算所述S通道图像的信息熵；在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。本发明专利技术实施例主要应用于数码图像的偏色检查和视频图像设备的故障检测，所提供的技术方案不会受到场景或者先验知识的局限，具有普遍的适应性，同时提高了偏色检测的准确率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像偏色的检测方法及装置。
技术介绍
目前，数字成像设备在成像时，其感光元器件中所存储的能量不仅仅取决于被拍摄物体的表面颜色，还将受到当时的外界光照情况、感光元器件的物理特性等诸多因素的影响。因此，成像设备所拍摄的数字图像的色彩与被拍摄物体表面的真实色彩之间存在一定程度的误差，即偏色。如果可以准确地检测出数字图像是否存在偏色，则可以为数字图像的后续处理提供有效参考。现有技术中，采用的图像偏色的检测方法主要包括灰度世界法、白色区域法、神经网络法和先验知识法。然而，这些方法都具有一定的局限性，无法正确可靠地检测出图像的偏色。例如灰度世界法和白色区域法只能在特定场景下应用，依靠图像的平均色度或图像中最亮区域的色度来衡量图像的偏色程度，因而具有场景的局限性，并容易造成检测结果的误差；神经网络法和先验知识法需要通过学习积累或先验知识来判断，具有较大的局限性。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种图像偏色的检测方法及装置，该方法具有普遍的适应性，提高了偏色检测的准确率和可靠性。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案 一种图像偏色的检测方法，包括将待检测图像转换为HSV颜色空间图像； 从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像； 计算所述S通道图像的信息熵；在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。一种图像偏色的检测装置，包括转换单元，用于将待检测图像转换为HSV颜色空间图像； 提取单元，用于从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像； 计算单元，用于计算所述S通道图像的信息熵；确定单元，用于在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。由上述技术方案所描述的本专利技术实施例中，通过获取待检测图像经过转换后的 HSV颜色空间图像，并从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像；计算所述S通道图像的信息熵；在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。由于本专利技术实施例中利用图像本身的S通道图像进行偏色检测，与现有技术中的灰度世界法和白色区域法具有场景局限性、神经网络法和先验知识法需要通过学习积累或先验知识来判断相比，本专利技术实施例提供的技术方案不会受到场景或者先验知识的局限，具有普遍的适应性，同时提高了偏色检测的准确率和可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例的部分附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例1提供的一种图像偏色的检测方法的流程图2为本专利技术实施例1提供的一种计算所述S通道图像的信息熵的方法流程图； 图3为本专利技术实施例1提供的另一种图像偏色的检测方法的流程图； 图4为本专利技术实施例1提取的正常图像的和偏色图像的S通道图像效果对比示意图； 图5为本专利技术实施例2提供的一种图像偏色的检测装置的结构图； 图6为本专利技术实施例2提供的装置的计算单元13的结构图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1:本专利技术实施例1提供一种图像偏色的检测方法，如图1所示，该方法包括 101、将待检测图像转换为HSV颜色空间图像。HSV颜色空间是通过色彩的色度(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value)来描述颜色的一种空间，此处的亮度(Value)是对颜色亮度的一种衡量方法。通常数字成像设备输出的图像是RGB颜色空间图像，为了计算图像的颜色差异，需要将该图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，得到相应的HSV颜色空间图像。RGB颜色空间转化到HSV颜色空间的公式如下max =MAXfjSiG, B、公式(1)mm = MIN (RiCiB)公式(2)f(G-￡)/(max-mm) R - max 2 + (5~i )/(max-mm) G= max公式(3)4 + (i — G) yfrnax- min ) 5 = m ax公式(3)中色度/i的取值分为三种情况(1)ρ、_ rna>. ||、j.’ H = (G- 5)/(max-mm)；(2)当 G = 时，i￥ = 2 + (5—Λ)/(η 3χ—mm)；(3)β = max 吋’本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种图像偏色的检测方法，其特征在于，包括：将待检测图像转换为ＨＳＶ颜色空间图像；从所述ＨＳＶ颜色空间图像中提取Ｓ通道图像；计算所述Ｓ通道图像的信息熵；在所述Ｓ通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。

【技术特征摘要】
1.一种图像偏色的检测方法，其特征在于，包括 将待检测图像转换为HSV颜色空间图像； 从所述HSV颜色空间图像中提取S通道图像； 计算所述S通道图像的信息熵；在所述S通道图像的信息熵大于预设阈值时，确定所述待检测图像存在偏色。2.根据权利要求1所述的图像偏色的检测方法，其特征在于，所述计算所述S通道图像的信息熵包括将所述S通道图像分割为MXN个子图像块； 分别获取每个所述子图像块的信息熵；所述 M 和 N 分别 为正 整数， 根据3.根据权利要求2所述的图像偏色的检测方法，其特征在于，所述每个子图像块的大小为2的正整数次幂。4.根据权利要求1所述的图像偏色的检测方法，其特征在于，还包括在所述S通道图像的信息熵不大于预设阈值时，确定所述待检测图像不存在偏色。5.一种图像偏色的检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志刚，
申请(专利权)人：汉王科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11