【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子科学
，具体涉及一种多时相SAR图像城市区域变迁变化检测方法。
技术介绍
变化检测是通过分析不同时间获得的图像确定地物分布变化情况的一种过程。在民用和军用领域，变化检测都有着重要的研究意义。例如，通过对农田的监视，可以分析作物的生长态势；通过对城市发展用地的调查，可以评估城市化的发展情况。在军用方面，变化检测技术可以用于战场态势的估计，有助于及时地改变战略部署。随着SAR成像技术(特别是星载SAR成像技术)和计算机技术的发展，获取SAR 图像变得越来越便捷。而且，全天时全天候的工作特性也体现了通过SAR获取多时相遥感图像的独特优势，人们可以在短时间内不受天气状况和光照强度的影响下获得同一地理位置不同时段的SAR图像。但从另一方面来说，SAR图像中固有斑点噪声的存在使得变化检测的难度要高于基于多光谱图像的检测方法。变化检测分为有监督变化检测和非监督变化检测两大类。由于SAR图像的非平稳程度较高，非监督变化检测就成为变化检测的主要方式。近年来，随着SAR成像技术的不断成熟和成像质量的日益提高，基于SAR图像的多时相变化检测研究无论在理论研究上还是在具体应用上都得到了快速的发展。随着图像信号分解的滤波器设计理论和相关技术的发展，近年来在变化域对SAR 图像进行处理的研究逐渐增多，特别是基于小波分析的SAR图像处理。但是，人们在应用小波分析对SAR图像进行处理时，发现小波在表示图像这种二维信号时存在根本性的不足， 因此利用这种工具提高SAR图像处理的性能空间比较有限。近年来，许多学者不断探索和研究，提出了超越传统小波分析能力的一系列图像表...
【技术保护点】
１．一种多时相ＳＡＲ图像城市区域变迁变化检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤１：采集同一地域不同时期的两幅多时相ＳＡＲ图像，进行几何校正和辐射校正；步骤２：对步骤１得到的校正后的同一地域不同时期的两幅多时相ＳＡＲ图像进行处理，得到变化检测结果。
【技术特征摘要】
1.一种多时相SAR图像城市区域变迁变化检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施步骤1 采集同一地域不同时期的两幅多时相SAR图像，进行几何校正和辐射校正； 步骤2 对步骤1得到的校正后的同一地域不同时期的两幅多时相SAR图像进行处理， 得到变化检测结果。2.根据权利要求1所述的多时相SAR图像城市区域变迁变化检测方法，其特征在于，所述步骤2对步骤1得到的校正后的同一地域不同时期的两幅多时相SAR图像进行处理，具体按照以下步骤实施步骤a 多时相图像的Shearlet变换，采用Laplacian金字塔分解和带通滤波器滤波，采用3_4级分解，每一级分解为4_8个子带方向，变换后得到图像在不同尺度、不同方向子带内的Shearlet系数图像； 步骤b:子带差别图的确立，将两幅SAR图像的Shearlet系数在各个方向子带对应地相减，然后取绝对值，具体按照如下表达式来执行其中，O+J),为SAR图像Ik，k= 1，2在尺度1方向子带d中对应位置为(i，j)的 Shearlet系数，DM1,^!, j)为尺度1方向子带d中对应位置为(i，j)的差别值； 步骤c 通过统计分类获取子带变化图，采用Bayesian分类来完成，将DM1,d(i，j)对应的变化类属记为^i，j)，按照模式分类中最大后验分类的准则来确定变化的类属情况变化类 。hanged”或无变化类“Wun。hanged”， 其依据的表达式为Chd{i, j) = argmax P{wm...
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