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一种基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法技术

技术编号:6147435 阅读:291 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法,该方法为:利用小波变换将图像分解成低频系数和高频系数;对低频系数采用低压缩的DPCM编码得到低频码流,对高频系数采用随机观测得到观测值,再对其进行LBG矢量量化编码得到高频码流;对得到的低频码流采用DPCM解码方法得到低频系数,对高频码流进行LBG矢量量化解码,利用求解l1范数的线性规划问题,重构高频系数;对上述低频系数和高频系数进行小波合成,得到编码后的图像小波系数;对合成后的小波系数进行后置的低通滤波,得到重构的图像。基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法可以在提高图像压缩比的同时获得高质量的编码图像。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
1.一种基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法,其特征在于,该方法为:1)利用小波变换将图像分解成低频系数和高频系数;2)对低频系数采用低压缩的DPCM编码得到低频码流,对高频系数采用随机观测得到观测值,再对观测值进行LBG矢量量化编码得到高频码流;3)对得到的低频码流采用DPCM解码方法得到低频系数,对高频码流进行LBG矢量量化解码,利用求解l1范数的线性规划问题,重构高频系数;4)对上述低频系数和高频系数进行小波合成,得到编码后的图像小波系数;5)对合成后的小波系数进行后置的低通滤波,得到重构的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:曾凡仔张伟曾庆光李仁发
申请(专利权)人:湖南大学
类型:发明
国别省市:43

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