【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种低频振荡模态参数辨识方法及其装置，尤其是涉及一种电力系统 低频振荡模态参数辨识方法。
技术介绍
随着国内特高压大电网互联建设以及西电东送、交直流混合输电等示范工程的建 设，系统规模和复杂程度在不断增加，各区域间的电力交换愈来愈频繁，电力系统安全稳定 问题显得尤为重要。低频振荡是联网系统的固有现象，其振荡的稳定性是保障系统安全运 行的先决条件，成为影响系统稳定运行的首要因素。目前的低频振荡研究方法对于电力系 统低频振荡中的非线性、非平稳信号处理的效果不佳，不能有效辨识出振荡模态参数，有待 进一步改进。
技术实现思路
本专利技术主要是解决现有技术所存在的目前的低频振荡研究方法对于电力系统低 频振荡中的非线性、非平稳信号处理的效果不佳，不能有效辨识出振荡模态参数等的技术 问题；提供了一种能够有效辨识出电力系统低频振荡模态参数，包括振幅、衰减系数、频率、 阻尼比、相位、开始与结束时刻的一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法及其装置。本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法，基于衰减的正弦量模型权利要求1. 一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法，基于衰减的正弦量模型2.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡模态参数辨识方法，其特征在于，所述的 步骤1中，获得首原子的参变量采用匹配追踪算法进行获取。3.根据权利要求1所述的电力系统低频振荡模态参数辨识方法，其特征在于，所述的 步骤2中，所述的优化过程采用伪牛顿法的优化，所述的辨识固有参数包括依次进行的最 佳原子获取、最佳时间支撑获取、频率量化以及纯正弦量原...
【技术保护点】
１．一种电力系统低频振荡模态参数辨识方法，基于衰减的正弦量模型 ，其中，六个参变量表示为：为衰减正弦量的幅值，为频率，为衰减系数，为相位，与分别为衰减分量的开始与终止时刻，为单位阶跃函数，其特征在于，包括以下步骤：步骤１，由参变量获取单元获取初始信号并从Ｇａｂｏｒ原子库中获得首原子的参变量，即上述六个参变量；步骤２，由固有参数辨识单元对步骤１中的六个参变量进行优化并辨识固有参数；步骤３，由优化参变量单元根据步骤２中的辨识固有参数获取正弦量原子的参变量；步骤４，由内积获取单元计算步骤３中正弦量原子与残余量的内积值，并根据内积值的增幅设置阈值；步骤５，当步骤４中内积增加值不足当前的１％，则由输出单元辨识出振荡模式，包括衰减系数、频率因子、时间范围、幅值、相位；否则，由存储单元存储当前参变量后返回步骤２进行迭代。
【技术特征摘要】
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