一种反推水库入库流量过程的测算方法技术

本发明专利技术公开了一种反推水库入库流量过程的测算方法，包括以下步骤：步骤1，通过水库坝前水位观测采样获得水库水位和出库流量信息；步骤2，根据步骤1获得的信息建立数据同化的状态模型和观测模型；步骤3，根据步骤2得到的状态模型和观测模型，采用数据同化算法推求水库入库流量过程。本发明专利技术方法能够进行水库入库流量的推求的应用，与现有技术相比，本发明专利技术方法能保证水库入库流量的光滑，避免流量出现负值等异常数据；方法也可能提供分钟时段步长的入库流量过程，更如实地反映洪峰信息；另外，本发明专利技术方法对水库坝上水位计的精度要求降低，节约了水位测站建设管理成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水文测量
，特别是涉及。
技术介绍
水库实际入库流量是开展水库水文预报、水库调度等工作的基础性资料。例如， 在编制水库水文预报方案时，水库实际入库流量作为已知数据，是水文模型参数率定的“准绳”，也是评价预报方案效率和精度级别的“标尺”，但水库实际入库流量估计中存在的误差给水文预报工作带来了极大难度；在水库调度中，水库入库流量是最基本的输入条件，水库洪水调节演算、水库调度图的编制以及水库调度经济评价等均以水库入库流量资料为基础，因此精准的入库流量资料也是正确开展水库调度的基石。目前水库入库流量主要是采用基于水量平衡方程的反演方法来进行测算，该方法根据水库坝前实测水位和出库流量观测资料，利用水库水量平衡方程权利要求1.，其特征在于，包括以下步骤 步骤1，通过水库坝前水位观测采样获得水库水位和水库出库流量信息； 步骤2，根据步骤1获得的信息建立数据同化的状态模型和观测模型 其中，所述的状态模型为2.根据权利要求1所述的反推水库入库流量过程的测算方法，其特征在于 所述步骤4中的数据同化算法为卡尔曼滤波算法。3.根据权利要求1所述的反推水库入库流量过程的测算方法，其特征在于 所述步骤4中的数据同化算法为粒子滤波算法。4.根据权利要求1所述的反推水库入库流量过程的测算方法，其特征在于 所述步骤4中的数据同化算法为有约束的数据同化算法。全文摘要本专利技术公开了，包括以下步骤步骤1，通过水库坝前水位观测采样获得水库水位和出库流量信息；步骤2，根据步骤1获得的信息建立数据同化的状态模型和观测模型；步骤3，根据步骤2得到的状态模型和观测模型，采用数据同化算法推求水库入库流量过程。本专利技术方法能够进行水库入库流量的推求的应用，与现有技术相比，本专利技术方法能保证水库入库流量的光滑，避免流量出现负值等异常数据；方法也可能提供分钟时段步长的入库流量过程，更如实地反映洪峰信息；另外，本专利技术方法对水库坝上水位计的精度要求降低，节约了水位测站建设管理成本。文档编号G01C13/00GK102155938SQ201110086388公开日2011年8月17日 申请日期2011年4月7日 优先权日2011年4月7日专利技术者刘攀, 郭生练 申请人:武汉大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种反推水库入库流量过程的测算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤１，通过水库坝前水位观测采样获得水库水位和水库出库流量信息；步骤２，根据步骤１获得的信息建立数据同化的状态模型和观测模型：其中，所述的状态模型为：、，、分别为第、时段的水库入库流量，为均值为０的正态分布误差，、分别为第、时段的水库蓄水量，为第时段的水库出库流量，为水库的损失流量，为计算时段步长；所述的观测模型为：，　为水库观测水位，函数表示水位～库容关系，为均值为０的正态分布误差；步骤３，根据步骤２得到的状态模型和观测模型，采用数据同化算法推求水库入库流量过程。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘攀，郭生练，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：83