基于最小均方误差和人工鱼群联合的直接序列超宽带多用户检测方法技术

基于最小均方误差和人工鱼群联合的直接序列超宽带多用户检测方法，涉及信号检测领域，它解决了现有直接序列超宽带多用户检测方法由于复杂度高导致的系统实时性差，以及检测性能低的问题。发明专利技术的多用户检测方法首先将直接序列超宽带信号通过匹配滤波器进行初步检测；然后，利用次优的最小均方误差检测得到多用户检测的次优解；最后，以这个次优解为初值，利用人工鱼群算法进行寻优，从而获得逼近最优多用户检测的性能。本发明专利技术适用于对误码率性能和实时性要求较高的多用户检测过程中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．基于最小均方误差和人工鱼群联合的直接序列超宽带多用户检测方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、获取直接序列超宽带信号，将所述直接序列超宽带信号同时输入到处于协同工作状态的Ｋ个匹配滤波器中，获得到Ｋ个用户的匹配滤波结果ｙｉ；所述Ｋ个用户和Ｋ个匹配滤波器一一对应；Ｋ个匹配滤波器的互相关系数矩阵是：Ｒ＝（ｒｉｊ）Ｋ×Ｋ，式中，ｒｉｊ＞＞｜ｒｉｊ｜，ｉ，ｊ＝１，２，．．．Ｋ，ｉ≠ｊ，Ｋ为正整数；步骤二、利用次优的最小均方误差多用户检测算法对步骤一所获得的Ｋ个用户的匹配滤波结果ｙｉ进行检测处理，获得Ｋ个用户的次优解ｂ＝［ｂ１，ｂ１，．．．，ｂｉ，．．．，ｂＫ］；步骤三、对步骤一所获得的Ｋ个用户的匹配滤波结果ｙｉ进行最优多用户检测，其检测方法是将所述最优多用户检测等价为求解离散函数Ω（ｂ）＝２ｂＴＡｙ－ｂＴＡＲＡｂ的最大值，式中：Ａ＝ｄｉａｇ（Ａ１，Ａ２，．．．，Ａｉ，．．．，ＡＫ），ｙ＝［ｙ１，ｙ２，．．．，ｙｉ，．．．，ｙＫ］Ｔ，ｂ＝［ｂ１，ｂ２，．．．，ｂｉ，．．．，ｂＫ］Ｔ且ｂｉ∈｛－１，１｝；步骤四、利用人工鱼群算法对步骤三中所述的离散函数进行寻优，获得Ｋ个近似最优解所述人工鱼群算法中的每条人工鱼的初值为步骤二获得的Ｋ个用户的次优解ｂ＝［ｂ１，ｂ２，．．．，ｂｉ，．．．，ｂＫ］或其变异运算结果；步骤五、将步骤四获得的Ｋ个近似最优解作为待检测的直接序列超宽带信号的Ｋ个用户检测结果，完成直接序列超宽带信号的多用户检测。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尹振东，吴芝路，宗志远，庄树峰，匡运生，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93