一种银行目标客户识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种银行目标客户识别系统，该系统包括：基础数据预处理装置，对所述的客户识别基础数据进行预处理；基础数据存储装置，存储预处理后的客户识别基础数据；客户信息测量装置，生成客户贡献度数据，客户重要度数据和客户价值数据；客户特征提取装置，根据客户贡献度数据、客户重要度数据和客户价值数据从客户识别基础数据中获取目标客户样本数据，并根据客户的属性对目标客户样本数据进行分类，生成目标客户特征数据；目标客户识别装置，根据目标客户特征数据从客户识别基础数据中识别出对应的目标客户信息，并输出目标客户信息。以解决基于金融客户信息挖掘的目标客户识别、客户信息维护、信息查询以及贡献度测量的问题。

Bank target customer identification system

The invention provides a bank target customer identification system, the system includes: data preprocessing device, based on the customer identification data pre-processing; basic data storage device, based on customer identification data storage after pretreatment; customer information measuring device, generating customer contribution, customer importance the value of customer data and customer data; feature extraction device, according to the degree of customer contribution, customer data and data of customer value data acquisition target customer sample data from customer identification in the underlying data, and according to the attributes of customers to target customers to sample data classification, generate the target customer characteristics data; target customer identification device, according to the target the characteristics of customer data from the customer identification data based identification of the corresponding target customer information, and output target customers letter Interest. In order to solve the problem of target customer identification, customer information maintenance, information inquiry and contribution measurement based on financial customer information mining.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术关于金融信息数据挖掘处理技术，具体的讲是一种银行目标客户识别系 统。
技术介绍
在现有技术中，银行信息系统在客户价值测量、贡献度测量和目标客户识别(或 称核心价值客户识别)等涉及金融信息数据挖掘处理的技术中，仍然停留在非标准和非量 化的阶段，这便造成了目标客户识别手段单一，识别度差的弊端。为了解决上述弊端，也有部分银行信息系统，通过批量导入或手工录入的方式建 立客户信息库，并通过专人定期维护更新客户信息相关数据。这些银行信息系统的投产，从 一定程度上实现了基于对个人金融客户信息挖掘的客户信息维护、信息查询、贡献度测量 等功能，但这种银行信息系统仅仅优化了客户信息查询功能，而深层次的目标客户识别处 理功能相对较弱，无法满足实际银行业务决策的需要。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种银行目标客户识别系统，以解决基于金融客户信息挖掘 的目标客户识别、客户信息维护、信息查询以及贡献度测量的问题。本专利技术的目的之一是，提供一种银行目标客户识别系统，该系统包括基础数据预 处理装置，用于从银行网络获取包括客户基本信息数据、客户资产/负债数据、产品配置数 据和交易明细数据在内的客户识别基础数据，并对所述的客户识别基础数据进行预处理; 基础数据存储装置，用于存储预处理后的客户识别基础数据；客户信息测量装置，用于对读 取的产品配置数据进行测量生成客户贡献度数据，并对读取的交易明细数据进行测量生成 客户重要度数据，并对读取的客户基本信息数据和客户资产/负债数据进行测量生成客户 价值数据；客户特征提取装置，用于根据客户贡献度数据、客户重要度数据和客户价值数据 从客户识别基础数据中获取目标客户样本数据，并根据客户的属性对目标客户样本数据进 行分类，生成目标客户特征数据；目标客户识别装置，用于根据目标客户特征数据从客户识 别基础数据中识别出对应的目标客户信息，并输出目标客户信息。本专利技术的目的之一是，提供一种银行目标客户识别系统，该系统包括基础数据预 处理服务器、基础数据存储服务器、客户信息测量服务器、客户特征提取服务器、目标客户 识别服务器以及客户识别终端；基础数据存储服务器分别与基础数据预处理服务器、客户 信息测量服务器、客户特征提取服务器以及目标客户识别服务器相连接；客户识别终端通 过银行内部网络与基础数据存储服务器相连接；基础数据预处理服务器，用于从银行网络 获取包括客户基本信息数据、客户资产/负债数据、产品配置数据和交易明细数据在内的 客户识别基础数据，并对客户识别基础数据进行预处理；基础数据存储服务器，用于存储预 处理后的客户识别基础数据；客户信息测量服务器，用于对读取的产品配置数据进行测量 生成客户贡献度数据，并对读取的交易明细数据进行测量生成客户重要度数据，并对读取的客户基本信息数据和客户资产/负债数据进行测量生成客户价值数据，并将客户价值数 据存入基础数据存储服务器；客户特征提取服务器，用于根据客户贡献度数据、客户重要度 数据和客户价值数据从客户识别基础数据中获取目标客户样本数据，并根据客户的属性对 目标客户样本数据进行分类，生成目标客户特征数据，并将目标客户特征数据存入基础数 据存储服务器；目标客户识别服务器，用于根据目标客户特征数据从客户识别基础数据中 识别出对应的目标客户信息，并将目标客户信息存入基础数据存储服务器；客户识别终端， 用于输入目标客户识别请求，并显示目标客户信息。本专利技术的有益效果在于，利用客户贡献度数据测量、客户重要度数据测量和客户 价值数据测量等三个测量模型，以及基于决策树的分类器，从多方面对目标客户信息进行 提取，提高了金融客户数据挖掘、提取和相关处理的准确性。提高了目标客户提取的效率。 进而提升了银行个人客户的服务水平。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可 以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例1银行目标客户识别系统的结构框图；图2为本专利技术实施例1基础数据预处理装置的结构框图；图3为本专利技术实施例1客户识别基础数据库示意图；图4为本专利技术实施例1基础数据预处理装置的数据清理流程图；图5为本专利技术实施例1基础数据预处理装置的数据集成流程图；图6为本专利技术实施例1基础数据预处理装置的数据变换流程图；图7a为本专利技术实施例1产品贡献测量单元结构框图；图7b为本专利技术实施例1客户贡献度测量单元结构框图；图8为本专利技术实施例1客户重要度测量单元的结构框图；图9为本专利技术实施例1客户信息测量装置的结构框图；图10为本专利技术实施例1决策树示意图；图11为本专利技术实施例1目标客户识别处理流程图；图12为本专利技术实施例2银行目标客户识别系统连接示意图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1如图1所示，本实施例的银行目标客户识别系统包括基础数据预处理装置101， 用于从银行网络获取包括客户基本信息数据、客户资产/负债数据、产品配置数据和交易明细数据在内的客户识别基础数据，并对客户识别基础数据进行预处理；基础数据存储装 置102，用于存储预处理后的客户识别基础数据；客户信息测量装置103，用于对读取的产 品配置数据进行测量生成客户贡献度数据，并对读取的交易明细数据进行测量生成客户重 要度数据，并对读取的客户基本信息数据和客户资产/负债数据进行测量生成客户价值数 据；客户特征提取装置104，用于根据客户贡献度数据、客户重要度数据和客户价值数据从 客户识别基础数据中获取目标客户样本数据，并根据客户的属性对目标客户样本数据进行 分类，生成目标客户特征数据；目标客户识别装置105，用于根据目标客户特征数据从客户 识别基础数据中识别出对应的目标客户信息，并输出目标客户信息。客户识别终端106，用 于显示目标客户信息。如图2所示，基础数据预处理装置101包括主控单元10、数据清理单元11、数据集 成单元12和数据变换单元13。主控单元10负责数据预处理的调度，它根据用户请求的服 务，访问基础数据存储装置102，从基础数据存储装置102读取样本客户数据到基础数据预 处理装置101，将客户基础数据派送给数据清理单元11、数据集成单元12和数据变换单元 13进行预处理，将处理结果写回基础数据存储装置102。如图3所示，客户识别基础数据库存储了包括客户基本信息数据、客户资产/资产 负债数据、金融产品配置数据和交易明细数据在内的各种基础数据。客户基本信息数据至少包括客户信息号、账户号和卡号。客户资产/资产负债数 据至少包括客户历史利润、客户未来利润函数和贴现率。金融产品配置数据至少包括消费收入、存款收入、透支收入，以及发卡支出、柜台 交易支出、ATM交易支出、CDM交易支出、POS交易支出、网上银行交易支出、电话银行交易支 出、手机银行交易支出、批量交易支出。交易明细数据至少包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种银行目标客户识别系统，其特征是，所述的系统包括：基础数据预处理装置，用于从银行网络获取包括客户基本信息数据、客户资产／负债数据、产品配置数据和交易明细数据在内的客户识别基础数据，并对所述的客户识别基础数据进行预处理；基础数据存储装置，用于存储预处理后的客户识别基础数据；客户信息测量装置，用于对读取的产品配置数据进行测量生成客户贡献度数据，并对读取的交易明细数据进行测量生成客户重要度数据，并对读取的客户基本信息数据和客户资产／负债数据进行测量生成客户价值数据；客户特征提取装置，用于根据所述的客户贡献度数据、客户重要度数据和客户价值数据从所述的客户识别基础数据中获取目标客户样本数据，并根据客户的属性对所述的目标客户样本数据进行分类，生成目标客户特征数据；目标客户识别装置，用于根据所述的目标客户特征数据从所述的客户识别基础数据中识别出对应的目标客户信息，并输出所述的目标客户信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴峰，黄集平，陈泳斌，刘龙腾，区子雄，梁映秀，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11