一种可级联的复杂事件处理引擎及列车检修自动记录方法，所述复杂事件处理引擎能够接收底层原始事件，对用户所提交的查询规则生成相应的查询计划，按照查询计划对原始事件进行检测，将生成的复杂事件报告给上层应用；该引擎包括事件预处理模块、事件压缩模块、事件调度模块和事件检测模块。本发明专利技术的基于可级联的复杂事件处理引擎的列车检修自动记录方法克服了传统人工记录方法所带来的费时费力、容易出错的缺点，可以在无人值守的情况下自动检测列车的各种状态，有利于及时对列车进行故障维修，省时省力，不易出错，使用和配置过程简单易用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于复杂事件处理(CEP)
，尤其是，该列车检修自动记录方法的核心是可级联的复杂事件处理引擎，为铁路系统列车自动化检修过程提供帮助，可以在无人值守的情况下，自动记录列车检修状态，提高效率。
技术介绍
复杂事件处理(CEP)技术是一种基于事件流的，用于管理信息和构建信息系统的新兴技术，将不同系统产生的大规模、实时数据看作不同类型并来自不同事件源的事件，从中发现复杂的事件模式，帮助企业在实时环境中识别威胁、发现机会，让企业能够即时决策，实现自动化智能操作。不同系统内部产生的大规模事件往往形成事件流，事件表示某一时间发生了某种情况，单独的看待流中每一个事件，并不能得到业务价值，然而在特定上下文情况下，同时关注多个事件，可以得到有意义的复杂事件。比如，时态关联表达事件之间的时序关系，空间关联表达事件发展的轨迹，时空共同表达与对象有关的事件的变化过程， 复杂事件处理技术就是利用事件属性之间的关联，通过匹配规则或代数操作不断过滤连续到达的事件流，来发现复杂事件。事件流处理关注事件的实时特性及事件间的时序关系，传统的关系数据库先存储后查询的处理方法不能有效地处理流数据，形成应用系统处理数据的瓶颈，因此基于流的复杂事件处理技术备受关注。复杂事件处理技术适用于需要将许多实时数据聚集在一起作出响应的业务场景，涉及的最重要的方面是①复合事件模式的描述和被观察事件的定义，以供检测时识别。②事件间关联关系的识别机制，及在此基础上确定复杂事件的发生。复杂事件处理(CEP)技术发展迅速，用途广泛，可以用于交通监控、股票交易市场、物流网等多种领域。但是当前复杂事件处理技术并没有应用在列车检修出入库系统中， 也没有形成统一成熟的技术标准。目前，记录列车检修出入库状态主要采用人工记录的方式，由工作人员对列车的出入库状态、检修状态进行记录，耗时费力，容易出错。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服传统人工记录方式所带来的耗时费力、容易出错的缺点， 提供了，该方法能够将多个基本的复杂事件处理引擎以级联的形式组成一个复合的复杂事件处理引擎，接收不同的事件源，针对某种特定的检测规则最大限度发挥每个引擎的处理能力，同时能够在分布式环境中发挥复杂事件处理的作用，提高服务效率。本专利技术的目的是通过以下技术方案来解决的这种可级联的复杂事件处理引擎能够接收底层原始事件，对用户所提交的查询规则生成相应的查询计划，按照查询计划对原始事件进行检测，将生成的复杂事件报告给上层应用；该引擎包括事件预处理模块、事件压缩模块、事件调度模块和事件检测模块；所述事件预处理模块的作用是去除无效事件，平滑和过滤事件，以消除事件序列的错误转换。通过借鉴传统基于SQL查询模型的ESP数据预处理机制，本系统采用管道设计模式依次对事件进行采集、平滑、过滤、合并、仲裁和格式化。所述事件压缩模块通过对事件流本身特点的分析，采用无损压缩算法，通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。通过对事件压缩减小了在网络传输中的数据量，节省了带宽以及传送延迟。所述事件调度模块采用动态事件优先级策略和基于优先级的抢占式事件调度策略，按照事件优先级模型为原始事件分配优先级，并动态调整事件的优先级；所述事件检测模块集成了奥普拉、叶子和Esper三种不同的检测模型；所述奥普拉是基于有限状态自动机的方法来检测复杂事件；所述叶子是基于树的算法来检测复杂事件；集成的这三种不同的检测模型，能够单独使用或者按照任意的方式进行级联。本专利技术提出一种基于以上复杂事件处理引擎的列车检修自动记录方法，包括以下步骤1)启动可级联的复杂事件处理引擎；2)由用户选择二级级联的方式，对事件检测模块所集成的三个检测模型进行配置，包括配置接收事件流的端口，发送复杂事件的地址以及检测规则；所述的二级级联的方式为由Esper检测列车入库和正在检修两个复杂事件，由奥普拉检修列车出库事件，叶子作为级联引擎中的第二级，接收 per和奥普拉检测到的复杂事件作为输入事件流，来检测最终的复杂事件-列车检修完成，然后将事件报告给上层；3)配置完成后，当代表列车当前状态的事件流到达可级联的复杂事件处理引擎时，可级联的复杂事件处理引擎按照步骤幻中的配置，处理所接收的事件流，以检测列车入库、出库、检修中和检修完成的复杂事件，如果引擎成功检测到所要求的复杂事件，则继续步骤4)，如果没有检测到，则继续对输入事件流进行检测；4)将检测到的复杂事件即列车检修完成事件输出，从而完成列车检修的记录。上述代表列车当前状态的事件流的采集是通过无线射频技术实现。上述无线射频技术是在列车上设有RFID标签，在检修站设有RFID标签读写装置， 所述RFID标签读写装置将采集到的数据传送给复杂事件处理引擎。本专利技术具有以下有益效果由于本专利技术的可级联的复杂事件处理引擎集成了奥普拉、叶子和Esper三种不同的检测模型，而该三种不同的检测模型的特点和性能各异，用户可以根据检测规则的类型选择不同的检测模型或者检测模型的组合进行检测，有效提高了检测效率和灵活性。本专利技术的基于可级联的复杂事件处理引擎的列车检修自动记录方法克服了传统人工记录方法所带来的费时费力、容易出错的缺点，可以在无人值守的情况下自动检测列车的各种状态，有利于及时对列车进行故障维修，省时省力，不易出错，使用和配置过程简单易用。附图说明图1是可级联的复杂事件处理引擎的框架；图2是可级联的复杂事件处理引擎的结构图；图3是可级联的复杂事件处理引擎所集成的三种检测模型；图4是本专利技术的工作流程图；图5是本专利技术中检测模型进行级联的拓扑结构图。具体实施例方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明。可级联的复杂事件处理引擎将不同系统产生的大规模、实时数据看作不同类型并来自不同事件源的事件，从中发现复杂的事件模式，帮助企业在实时环境中识别威胁、发现机会，让企业能够即时决策，实现自动化智能操作。它能够接收海量的底层原始事件，对用户所提交的查询规则生成相应的查询计划，按照查询计划对原始事件进行检测，将生成的复杂事件报告给上层应用。该引擎包括事件预处理模块、事件压缩模块、事件调度模块和事件检测模块，如图1。其中，事件预处理模块将引擎所接收到的各种不同类型的原始事件流转换为引擎所能处理的统一类型.其作用是去除无效事件，平滑和过滤事件，以消除事件序列的错误转换。通过借鉴传统基于SQL查询模型的数据预处理机制，本系统采用管道设计模式依次对事件进行采集、平滑、过滤、合并、仲裁和格式化。事件压缩模块通过对事件流本身特点的分析，采用无损压缩算法，通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。通过对事件压缩减小了在网络传输中的数据量，节省了带宽以及传送延迟。事件压缩模块负责对接收到的事件进行解压， 以及对引擎输出的复杂事件进行压缩。事件调度模块采用动态事件优先级策略和基于优先级的抢占式事件调度策略，按照事件优先级模型为原始事件分配优先级，并动态调整事件的优先级。本引擎利用原始事件的等待时间及采集原始事件的RFID读写器信号的强弱两个因素为事件动态分配优先级。原始事件等待的时间越长，优先级就越高，事件等待的时间为当前时间减去事件产生的时间。采集原始事件的RFID读写器信号越强，相应地，原始事件的优先级就越高。事件预处理模本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种可级联的复杂事件处理引擎，其特征在于，所述复杂事件处理引擎能够接收底层原始事件，对用户所提交的查询规则生成相应的查询计划，按照查询计划对原始事件进行检测，将生成的复杂事件报告给上层应用；该引擎包括事件预处理模块、事件压缩模块、事件调度模块和事件检测模块；所述事件预处理模块将引擎所接收到的各种不同类型的原始事件流转换为引擎所能处理的统一类型；所述事件压缩模块采用无损压缩算法，通过建立一个字符串表，用短的代码来表示长的字符串来实现对事件流的压缩；所述事件调度模块采用动态事件优先级策略和基于优先级的抢占式事件调度策略，按照事件优先级模型为原始事件分配优先级，并动态调整事件的优先级；所述事件检测模块集成了奥普拉、叶子和Ｅｓｐｅｒ三种不同的检测模型；所述奥普拉是基于有限状态自动机的方法来检测复杂事件；所述叶子是基于树的算法来检测复杂事件；集成的这三种不同的检测模型，能够单独使用或者按照任意的方式进行级联。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：侯迪，齐勇，鲍军鹏，何晖，常晓佳，刘砚清，陶斌，段争争，侯卫凤，陈娟，张丹，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：87
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