农业信息对抗资源模糊规划最优分配方法组成比例

本发明专利技术涉及农业信息对抗资源模糊规划最优分配方法，涉及农业及相关领域，最优分配对象为农业信息对抗资源。首先定义信息对抗资源的分配和信息对抗资源的对抗力属性，然后构造对信息对抗资源进行分配的准则，并根据对信息对抗对抗力需求的指标，建立对信息对抗资源最优分配的模型，并用模糊规划方法求解该模型，最终获得根据需求对信息对抗资源的最优分配方案，该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高对抗力等特点，可广泛用于所有农业信息对抗资源的最优分配，本发明专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业及相关领域，用于对农业信息对抗资源进行模糊规划最优分配，实现对农业信息对抗资源的科学管理。
技术介绍
信息在农业发展中占有极为重要的地位，是农业发展的基础和关键，农业信息化的建设和发展的事实说明，实施网络中心农业的发展模式，坚持从信息的优势，到知识的优势，再到决策的优势，最终取得市场竞争的优势是取得农业发展成功的关键，而农业市场竞争的双方拥有的信息对抗能力或夺取对信息的控制权能力正在成为提高农业生产力并取得竞争胜利的主要管理样式和重要手段，在经营、生产和管理研究领域受到了广泛关注，但如何对农业信息对抗资源进行分配一直是农业生产和管理研究中面临的一个难题，这个问题的解决对于大幅度提高农业生产的整体竞争力，减少对价格昂贵的信息对抗资源的需求，具有十分重要的意义。在农业信息对抗资源中，有一部分资源与其它传统农业竞争或对抗资源存在本质上的差异。首先，这些信息对抗资源通常具有多种对抗力特征，即可以提供多种形式的对抗力；其次，这些信息对抗资源通常可以在大地理区域范围内借助于网络互连或信息传递能力实现快速分配和共享，形成的对抗力可以突破时间和空间的限制。例如可以通过对单个信息对抗资源在数量上进行调整，使分配的信息对抗资源在整体上达到成本最优，与传统的对抗资源相比，这种对信息对抗资源的最优分配可以获得比对传统对抗资源的最优分配更高的报酬。随着农业竞争的机动性以及范围的扩大，为农业生产快速提供信息对抗资源的保障的任务变得更加复杂，其中最为突出的矛盾就是如何使有限的信息对抗资源发挥更大的作用以及如何使这些信息对抗资源发挥突破时空限制的优势。在另一方面，网络中心农业环境也对信息对抗资源的最优分配提出了迫切要求，因为借助于网络互连环境，可以更加容易地实现信息对抗资源分配，从而使不适当的信息对抗资源分配所造成的风险也随之变大，所以信息对抗资源最优分配的好坏对网络中心农业的生产力具有更加重要的影响。因此，对信息对抗资源的最优分配不仅是网络中心农业的重要特征及需要，而且也是网络中心农业必须解决的关键问题之一。近年来，由于受信息对抗资源的分配方法和对信息对抗资源的描述及量化方法的限制，对信息对抗资源的分配问题的研究进展很少，实际上农业信息对抗资源的分配至今一直是一个悬而未决的问题。通常认为信息对抗资源充分满足需求即可的分配方法不仅造成有限的信息对抗资源的巨大浪费，而且还造成在有些对抗区域对信息对抗资源的需求得不到满足，使信息对抗资源成为制约对抗力提高的瓶颈，从而造成农业生产被动局面，所以必须寻找新的方法解决信息对抗资源的分配问题。本专利技术涉及，涉及农业及相关领域，最优分配对象为农业信息对抗资源。这种方法首先定义信息对抗资源的分配和信息对抗资源的对抗力属性，然后构造对信息对抗资源进行分配的准则，并根据对信息对抗对抗力需求的指标，建立对信息对抗资源最优分配的模型，并用模糊规划方法求解该模型，最终获得根据需求对信息对抗资源最优分配的方案，该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高对抗力等特点，可广泛用于所有农业信息对抗资源的最优分配，本专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。
技术实现思路
本专利技术首先定义信息对抗资源以及每一种信息对抗资源所具有的对抗力的属性，再根据对抗区域对各种不同信息对抗战斗力的需求，建立与此需求有关的用于信息对抗资源最优分配的模糊规划模型，并通过求解该模型，最终获得对信息对抗资源的最优分配。因此，提出信息对抗资源最优分配的构想，定义信息对抗资源的对抗力的属性，建立与信息对抗资源以及对相关信息对抗对抗力需求有关的信息对抗资源的最优分配的模糊规划模型，并求解该模型成为本专利技术的重要特征。本专利技术的技术方案是首先，将信息对抗资源定义为具有若干信息对抗对抗力属性的决策变量，同时考虑到不同的信息对抗资源所具有的价格和对抗力属性可能不同，并且假定对信息对抗资源进行最优分配的目标是在给定信息对抗对抗力指标的约束条件下，使最终分配的信息对抗资源的总价格为最低(也可以假定其它对信息对抗资源进行最优分配的目标)。其次，在考虑信息对抗对抗力指标的约束时，假定所有信息对抗资源的相对应对抗力属性的量可以线性叠加，而叠加的结果必须符合对应的信息对抗对抗力指标所施加的限制，称这种由叠加结果与信息对抗对抗力指标的限制所构成的逻辑关系式为信息对抗资源最优分配目标函数的一个信息对抗对抗力指标的约束条件，根据对信息对抗资源的对抗力属性的对抗力指标的不同可以构造多个不同的约束条件，所有这些约束条件就构成了目标函数的线性约束关系方程组。最后，可以运用模糊规划求解方法，求解由信息对抗资源最优分配的目标函数和约束条件构成的代数方程组或模型，即可获得对信息对抗资源的最优分配结果。研究信息对抗资源的最优分配，通常必须考虑信息对抗资源与信息对抗资源的具体实现或与信息对抗装备之间的关系，由于信息对抗装备是信息对抗资源的具体实现形式，根据信息对抗资源本身的对抗力属性的不同，可以将信息对抗装备看成是由物理设备、相关人员以及采用的对抗方法所组成的一个信息对抗单元，因此，对信息对抗资源的最优分配，实际上就是对信息对抗装备本身的最优分配。本专利技术创造的信息对抗资源最优分配方法是通过求解实施最优分配的目标函数和相关的约束条件代数方程组来实现的，而对信息对抗资源分配的对抗力要求是通过对不同的对抗力属性代数式施加对应的对抗力指标的限制来实现的，这样就在信息对抗资源的最优分配与对信息对抗资源分配的对抗力要求之间建立了一种对应的约束关系，从而保证最优分配的结果符合给定的对抗力要求。本专利技术设计的适用于所有农业信息对抗资源的最优分配是本专利技术的重要特征。对于特定的对抗模式来说，可以求得在该模式需要的信息对抗资源中，各种对抗力资源在分配的总信息对抗资源中所占的最优比例，然后再根据这个最优比例，对整个信息对抗资源进行最优配置，因此也可以将信息对抗资源的最优分配问题，看成是在信息对抗资源中各种对抗力资源的最优配方问题。信息对抗资源模糊规划或模糊线性规划最优分配方法可进一步描述如下。定义xi(i＝1，...，n)为对信息对抗资源i进行最优分配的决策变量，aij为信息对抗资源i的对抗力j(j＝1，...，m)的含量，bj为希望分配的信息对抗资源第j个对抗力属性达到的对抗力指标，ci为信息对抗资源i的价格，则可定义由目标函数和约束方程组构成的、用于对n个信息对抗资源进行最优分配的线性规划模型为目标函数MinZ为使信息对抗资源的成本最小化MinZ＝c1x1+…+cnxn约束方程组为a11x1+a12x2+…+a1nxn≥b1(＝，≤b1)a21x1+a22x2+…+a2nxn≥b2(＝，≤b2)…am1x1+am2x2+…+amnxn≥bm(＝，≤bm)x1≥0，x2≥0，…，xn≥0通过单纯形算法求解上述线性规划模型，即可求出信息对抗资源的最优分配结果或配方。因此，在信息对抗资源最优分配中应用线性规划及模糊线性规划的5个先决条件为 (1)可分割性所有被分配的信息对抗资源(决策变量)都可以分解成任何大小的有意义的部分或由任何大小有意义的部分组成，即可分解成不同的信息对抗对抗力部分或由不同的信息对抗对抗力部分所组成。(2)正比例性对于任意决策变量xi，其对成本的贡献为cixi，对第j种对抗力本文档来自技高网...

【技术保护点】
本专利技术涉及农业信息对抗资源模糊规划最优分配方法，涉及农业及相关领域，最优分配对象为农业信息对抗资源，首先定义信息对抗资源的分配和信息对抗资源的对抗力属性，然后构造对信息对抗资源进行分配的准则，并根据对信息对抗对抗力需求的指标，建立对信息对抗资源最优分配的模型，并用模糊规划方法求解该模型，最终获得根据需求对信息对抗资源的最优分配方案，该方法具有高效、简单、客观、应用广泛和明显提高对抗力等特点，可广泛用于所有农业信息对抗资源的最优分配，本专利技术进一步涉及实现这种方法的技术。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱泽生，孙玲，
申请(专利权)人：孙玲，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]