根据社交网络中的个体所表示的兴趣的兼容性计算这些个体的兼容性得分。任何两个兴趣之间的兼容性得分被计算为所述社交网络的成员将两个兴趣表示为其兴趣的所估计概率除以（ｉ）所述社交网络的成员将所述两个兴趣中的第一兴趣表示为其兴趣的所估计概率和（ｉｉ）所述社交网络的成员将所述两个兴趣中的第二兴趣表示为其兴趣的所估计概率的乘积的对数。两个个体之间的兼容性得分被计算为由第一个体表示的一组兴趣中所出现的每一兴趣与由第二个体表示的一组兴趣中所出现的每一兴趣之间的兼容性得分的总和。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
一般来说，本专利技术涉及社交网络数据的处理，且更特定来说，涉及一种在线社交 网络的成员之间的评分兼容性的方法。
技术介绍
目前数种在线约会及交友网站正在因特网上运作。这些服务通常在功能上是类似 的。其允许用户张贴简档及照片，以及搜索其他用户的简档及照片。由于通过笔名识 别用户，故匿名地提供用户之间的通信。最初，这些网站曾实施基本技术来匹配用户。这些技术仅仅相当于根据例如年龄、 性别、位置及身体特征等标准的用户简档搜索。新近，这些网站已实施更完善的过程 以努力为其用户找到更佳的匹配。这种过程尝试根据特别设计的测试或问巻评估个体 的性格且找到具有兼容性格的用户。
技术实现思路
本专利技术将由两个个体(其为社交网络的成员)所表示的兴趣的兼容性作为所述个 体的兼容性的基础，且提供用于量化兴趣兼容性、依据由所述个体所表示兴趣兼容性 评分所述两个个体的兼容性及提供包括兼容性得分的兼容性结果的方法。量化兴趣兼容性的方法包括以下步骤计算与每一兴趣相关联的所估计概率(本 文称之为"兴趣概率")及与每一对兴趣相关联的所估计概率(本文称之为"共同概率")， 及根据所述所估计概率指派每一对兴趣之间的兴趣兼容性得分。特定兴趣的所估计兴 趣概率表示所述社交网络的一个成员将要将此兴趣表示为他或她的一个兴趣的概率。 特定对兴趣的所估计共同概率表示所述社交网络的一个成员将要将所述对中的两个兴 趣表示为他或她的兴趣的概率。根据本专利技术的一个实施例，作为每一对兴趣的所估计共同概率、所述对的以及第 二兴趣的所估计兴趣概率的函数计算所述对之间的兴趣兼容性得分。所述依据兴趣兼容性评分兼容性的方法包括以下步骤根据所述社交网络的成员 所表示兴趣准备兴趣兼容性得分，及根据所述社交网络的第一成员所表示兴趣、所述 社交网络的第二成员所表示兴趣及所述第一成员的所表示兴趣与所述第二成员的所表 示兴趣之间的兴趣兼容性得分计算所述第一成员与所述第二成员之间的兼容性得分。 任何两个所表示兴趣的兴趣兼容性得分表示所述两个所表示兴趣之间的兼容性程度。所述提供包括(例如)对社交网络中个体的兼容性得分的兼容性结果的方法包括 以下步骤根据所述社交网络中所述个体的所表示兴趣准备兴趣兼容性得分；选择位 于距所述第一个体预定分离程度中的一组个体；及所述第一个体与所述组中的每一个 体之间的兼容性得分。如果将所述预定分离程度设定为一，则这意味着仅将提供所述 第一个体的直接朋友的兼容性得分。将包括所述兼容性得分的兼容性结果提供为网页， 且在将所述网页传输以显示之前，将所述兼容性结果以所述兼容性得分的次序分类所 述兼容性结果。通过提供兼容性得分及将其链接到兴趣简档，本专利技术鼓励人们输入兴 趣以使所述网站可找到共享相同或兼容兴趣的人。附图说明通过参照其中一些图解说明于附图中的实施例可以获得关于上述简要归纳的本 专利技术的更特定说明，从而可更详细地理解上面所引用的本专利技术实施例的实施方式。但 是，应注意附图所示仅是本专利技术的典型实施例，不得视为限定了本专利技术的范围，因 为本专利技术可容许其它等效的实施例。图1是图形地表示社交网络中成员之间的关系的图示；图2是图解管理在线社交网络的系统的各个组件的方块图3示意性地图解根据含有兴趣数据的成员数据库计算兴趣兼容性数据的过程；图4是图解根据含有兴趣数据的成员数据库计算兴趣兼容性数据的过程步骤的流程图5是图解根据本专利技术的实施例计算社交网络的两个成员之间的兼容性得分的过 程步骤的流程图6是图解产生含有兼容性得分的成员搜索结果页面的过程步骤的流程图； 图7是用以指定成员搜索标准的样品GUI; 图8是含有兼容性得分的样品成员搜索结果页面；及图9是图解根据本专利技术的另一个实施例计算社交网络的两个成员之间的兼容性得 分的过程步骤的流程图。具体实施例方式图1是以既定个体(ME)为中心的社交网络的图示。此社交网络的其他成员包 括A-U，其相对于ME的位置由ME与每一其他成员之间的分离程度指代。ME的朋 友(其包括A、 B及C)和ME分离1度分离(ld/s)。 ME的朋友的朋友和ME分离 2d/s。如图所示，D、 E、 F、 G及H各自和ME分离2d/s。 ME的朋友的朋友的朋友 和ME分离3 d/s。图1将所有和ME分离大于3度分离的节点描绘为属于类别ALL。社交网络中的分离程度是相对于个体所界定的。举例来说，在ME的社交网络中， H和ME分离2d/s，然而在G的社交网络中，H和G分离仅ld/s。因此，每一个体6将具有其特有的一、二及三度关系组。如所属
的技术人员所理解，可将个体的社交网络扩展以包括到N度分离 的节点。然而，随着度数增加超过3，节点的数量通常以爆炸速率增长且迅速地开始反映所述ALL组。图2是图解创建及管理在线社交网络的系统的方块图。如图所示，图2图解系统 250，其包括应用服务器251及一个或多个图形服务器252。系统250连接到网络260 (例如，因特网)且可通过所述网络由多个计算机(共同地指定为270)存取。应用 服务器250管理成员数据库254、关系数据库255及搜索数据库256。成员数据库254 含有由系统250所管理的在线社交网络中每一成员的简档信息。所述简档信息除其他 以外还可包括唯一成员标识符、姓名、年龄、性别、位置、籍贯、对图像文件的引 用、兴趣列表、属性及诸如此类。关系数据库255存储定义成员之间的第一度关系的 信息。此外，成员数据库254的内容经加索引及优化以供搜索，且存储在搜索数据库 256中。成员数据库254、关系数据库255及搜索数据库256经更新以反映新成员信息 的输入及通过计算机270对现有成员信息进行的编辑。应用服务器250还管理从远程计算机270所接收的信息交换请求。图形服务器252 从应用服务器251接收查询，处理所述查询且将查询结果返回到应用服务器252。图 形服务器252管理所述成员数据库中所有成员的社交网络的表达。图形服务器252具 有其中存储指示所述社交网络中的所述第一度关系的邻接表的专用存储器装置253， 例如随机存取存储器(RAM)。图形服务器252响应于来自应用服务器251的请求而 标识所述在线社交网络的成员之间的关系及分离程度。图3额外详细地图解成员数据库254且显示首先将其中所存储的兴趣数据转换为 一组310的经规范化兴趣且然后转换为兴趣兼容性得分矩阵320。应用服务器251的 处理单元实施所述到经规范化兴趣且然后到兴趣兼容性得分的转换。所述兴趣规范化过程本质上是兴趣分类过程。其经实施以便将以不同方式表示的 相同兴趣分类在相同兴趣之下。举例来说，表示为阅读的兴趣可分类在作为表示为书 籍的兴趣的相同经规范化兴趣之下。在图3中所示的经规范化兴趣组310中，将所述 经规范化兴趣显示为一个列表。在替代实施例中，所述经规范化兴趣可被布置为分级 树。此外，本专利技术可应用于其中成员通过选择已由系统操作员预界定的一个或多个兴 趣而输入兴趣的系统。在这种情况下，不实施所述规范化步骤且将所述所预界定兴趣 组用作经规范化兴趣组310。兴趣兼容性得分矩阵320提供表示每一对经规范化兴趣(兴趣1、兴趣2.....兴趣N)有多兼容的数值得分。矩阵320中每一非对角线单元具有数值得分条目，所 述数值得分条目指示与所述单元的行及列相关联的两本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种对社交网络的成员之间的兼容性进行评分的方法，所述方法包含以下步骤： 根据所述社交网络的所述成员所表示的兴趣准备兴趣兼容性得分；及 根据所述社交网络的第一成员的所表示兴趣、所述社交网络的第二成员的所表示兴趣及所述第一成员的所述 所表示兴趣与所述第二成员的所述所表示兴趣之间的所述兴趣兼容性得分计算所述第一成员与所述第二成员之间的兼容性得分。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓明，克里斯托弗伦特，
申请(专利权)人：弗兰德斯特公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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