利用神经响应数据产生评定预测制造技术

本发明专利技术涉及利用神经响应数据产生评定预测。系统通过从接触媒体材料的对象获取神经响应数据（例如中枢神经系统、植物性神经系统和效应器系统测量）评估媒体材料（例如节目和广告）。媒体材料被分类和／或标记。标识从相似人口统计类别的用户得出相似神经响应数据的对应媒体材料。在某些例子中，通过标识与得出相似神经响应数据的对应媒体材料相关联的评定来产生评定预测。

【技术实现步骤摘要】

本公开内容涉及利用神经响应数据来产生评定预测(ratings prediction)。
技术介绍
用于执行媒体材料(例如节目和广告)的评定预测的常规系统是受限的。某些评 定预测可以基于调查和基于焦点组的反馈产生。然而，用于预测评定的常规系统很容易受 到语法的、隐喻性的、文化的和解释的错误的影响，这些错误阻碍准确和可重复的预测。因此，提供用于通过利用神经响应数据(例如中枢神经系统、植物性神经系统和 效应器系统的测量)来产生评定预测的改进的方法和设备是合乎需要的。附图说明本公开参照以下结合附图的描述可以更好地理解，其中示出了特定示例性的实施 例。图1示出了利用神经响应数据执行评定预测的系统的一个例子。图2示出了可包括在贮藏库中的媒体属性的例子。图3示出了可用于评定预测生成器的数据模型的例子。图4示出了可用于评定预测生成器的查询的一个例子。图5示出了使用评定预测生成器生成的报告的一个例子。图6示出了用于执行评定预测的技术的一个例子。图7示出了用于执行评定预测的技术的一个例子。图8提供了可用于执行一个或多个机制的系统的一个例子。具体实施例方式现在详细参考本专利技术的某些特定实例，这些实例包含由专利技术人设想的实现本专利技术 的最佳方式。这些特定实施例的例子在附图中被示出。虽然结合这些特定实施例描述了本 专利技术，应该理解的是，并非旨在将本专利技术限制到所描述的实施例。相反地，其旨在覆盖包括 在所附权利要求所限定的本专利技术的精神和范围内的替换、修改和等价物。例如，本专利技术的技术和机制将在特定类型的数据(例如中枢神经系统、植物性神 经系统和效应器数据)的上下文中被描述。然而，应该注意的是，本专利技术的技术和机制适用 于各种不同类型的数据。应该注意的是，各种机制和技术可应用于任何类型的刺激。在随 后的描述中，阐述了许多特定细节以便于全面理解本专利技术。在不没有这些特定细节的一些 或全部的情况下，本专利技术的特定示例性实施例也可以被实现。在其它情况下，为了不造成本 专利技术的模糊化，不再详细描述公知的过程操作。为了清楚起见，本专利技术的各种技术和机制有时会以单一的形式来描述。然而，应该 注意的是，除非另作说明，一些实施例包括一种技术的多次反复或一种机制的多个示例。例 如，在各种上下文中系统使用一个处理器。然而，可以理解的是，除非另作说明，在保持在本专利技术的范围之内同时，一个系统可以使用多个处理器。此外，本专利技术的技术和机制有时将描 述两个实体之间的连接。应该注意的是，在两个实体之间的连接未必指的是直接的、不受阻 碍的连接，因为各种其它实体可能存在于这两个实体之间。例如，处理器可以被连接至存储 器，但可以理解的是，各种桥接器和控制器可存在于该处理器和存储器之间。因此，除非另 作说明，连接未必指的是直接的、不受阻碍的连接。概述通过从接触媒体材料的对象获取神经响应数据(例如中枢神经系统、植物性神经 系统和效应器系统测量)评估诸如节目和广告之类的媒体材料。媒体材料可被分类和/或 标记。识别从相似人口统计类别的用户得出相似神经响应数据的对应媒体材料。在某些例 子中，通过识别与得出相似神经响应数据的相应媒体材料相关联的评定来产生评定预测。示例性实施例评定预测一般通过使用来自接触媒体材料的对象的调查和基于焦点组的反馈来 执行。媒体材料可包括节目、广告、电影、演出、游戏等。然而，常规的评定预测机制通常不精 确地预测评定。常规的系统在评估用户响应时不使用神经行为和神经生理响应混合表现， 并且没有得出对媒体材料的预测响应。在这些方面中，依照本专利技术使用中枢神经系统、植物性神经系统和效应器系统测 量的评定预测生成器设备基本上脱离了常规概念和设计，并且跨越各种人口统计分组和子 组提供对媒体材料的不同类型进行评定预测的机制。根据各种实施例，提供的技术和机制不仅预测评定，也可以测量特性，例如对媒体 材料的注意力、启动的(retention)、保持的和情感响应特性。根据各种实施例，本专利技术的技术和机制可使用各种机制，例如基于调查的响应、 统计数据和/或神经响应测量(例如中枢神经系统、植物性神经系统和效应器测量)提 高评定预测。中枢神经系统测量机制的一些例子包括功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)、脑电图(Electroencephalography, EEG)、脑磁描记 计(Magnetoenc印hlography，MEG)和光学成像。光学成像可用于测量涉及在大脑或与神经 元触发相关联的神经元中的药液浓度的光散射或吸收。MEG测量大脑中电活动产生的磁场。 fMRI测量与增加的神经活动相关的大脑中的血液氧化作用。然而，fMRI的当前实现方式具 有较差的几秒钟的时间分辨率。EEG测量与发生在毫秒范围内的后突触电流相关联的电活 动。由于骨和外胚层削弱了宽范围频率的传输，颅下的EEG可以以最大准确度测量电活动。 尽管如此，如果正确地分析，表面EEG提供了大量的电生理学信息。甚至具有干电极的便携 式EEG提供大量的神经响应信息。植物性神经系统测量机制包括心电图(Electrocardiograms，EKG)、瞳孔扩张等。 效应器测量机制包括眼电图(ElectrooculographyjOG)、眼睛跟踪、面部情感编码、反应时 间等。根据各种实施例，本专利技术的技术和机制智能地将预认知神经签名(signature)的 多种模式和表现与认知神经签名和后认知神经生理学表现混合起来，以便更准确地执行评 定预测。在某些例子中，植物性神经系统测量本身用于验证中枢神经系统测量。效应器和 行为响应与其它测量相混合和结合。根据各种实施例，中枢神经系统、植物性神经系统和效 应器系统测量被聚合为一种允许评定预测的测量。在特定实施例中，对象接触媒体材料并且在接触期间收集数据，例如中枢神经系 统、植物性神经系统和效应器数据。在特定实施例中，在对象接触媒体以前和每次对象接触 媒体之后，对脑部的不同区域评估特定事件相关电位(eventrelated potential,ERP)分析 禾口 / 或事件相关功率谱扰动(event related power spectralperturbations, ERPSP)。根据各种实施例，确定在脑的多个区域中ERP时间域分量的前刺激和后刺激的差 动以及目标和干扰物(distracter)的差动测量(DERP)。执行对于在多个频带上评估注意 力、情感和记忆力保持(DERPSP)进行差动响应的事件相关时间-频率分析，这些频带包括 但不限于theta、alpha、beta、gamma和高gamma。在特定实施例中，单个试验和/或平均 的DERP和/或DERPSP可用于增强共振测量和确定各种产品和服务的启动级别(priming level)ο可以分析多种媒体材料，例如娱乐和市场材料、媒体流、布告板、印刷广告、文本 流、音乐、性能、感觉经验等。媒体材料可以涉及音频、视觉、触觉、嗅觉、味觉等。根据各种 实施例，使用数据分析器产生增强神经响应数据，该数据分析器执行内部形态测量改进和 交叉形态测量改进。根据各种实施例，测量大脑活动不仅仅确定活动的区域，还确定在各个 区域之间的交互和交互类型。本专利技术的技术和机制意识到，在神经区域间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：从接触媒体材料的多个对象获取神经响应数据；在评定预测生成器贮藏库中维护所述媒体材料的所述神经响应数据和评定信息；从接触候选媒体材料的对象中获取预测的神经响应数据；为候选媒体材料生成评定预测。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：A普拉迪普，RT奈特，R古鲁穆尔蒂，
申请(专利权)人：神经焦点公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]