本发明专利技术公开了一种从医学图像数据集(5)检索多个数据切片的方法,该方法包括步骤:a)显示与多个数据切片相关联的指示符(10、20);b)基于用户输入而选择指示符(10、20);以及c)在该指示符被选择时,检索与指示符相关联的多个数据切片(1、2);其中,指示符和多个切片之间的关联基于图像数据集的分割,指示符代表在医学图像数据集的分割中所获得的对象,多个数据切片包括对象数据。本发明专利技术的方法减少数据传输量,因为本发明专利技术的方法允许仅检索包括与感兴趣对象有关的相关数据的那些数据切片。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种,其中,从医学成像模态获得 该医学图像数据集。本专利技术还涉及用于实现本方法的相应的系统以及用于这样的实现方式 的相应的计算机程序产品。
技术介绍
常常以数据切片集合的形式来采集3D医学图像数据。该切片集合定义体积、即3D 图像数据。该集合可以被称为图像数据集或仅仅被称为图像数据。检查来自例如CT扫描 器或类似的设备的大的3D医学数据集的最常见的方法是载入来自存储介质的数据集并显 示该体积的横截面切片。通过在(常常大量)切片中滚动而找到该体积中的感兴趣位置。 通常,这是一堆来自采集设备的原始切片。这是一项相当耗费时间的任务,该任务包括导航 至感兴趣区域以及在视觉上检查切片。在如此地检查数据时,不存在可得到的帮助或辅助 以促进或加速目标位置的查找。因而,当前的程序是检索完整的数据集、在所采集的切片中导航以定位感兴趣区 域或对象、检查该感兴趣区域以及在需要检查多于一个对象时通过在数据中滚动而从一个 感兴趣区域导航至下一个。可替代地,在用户知道在数据集的哪个部分可以期待感兴趣对象时,可以检索数 据集的一部分。然而,这要求用户在数据集中以有规律的间隔检查切片的许多缩图表示并 决定检索哪个(多个)间隔。如果需要检查多个对象,则用户通常必须检索整个数据集或数据集的一部分、导 航至第一感兴趣区域并且在包含该第一对象的部分的切片中局部地滚动。在那之后,用户 将导航至下一个感兴趣区域以检查下一个对象等等,直到检查完所有对象为止。由于无法 获得关于对象相对于数据集的位置和尺寸等的信息,因而必须检索全部数据集。可替代地, 用户可能在选择在任何情况下都覆盖比(多个)感兴趣对象更大的体积的一部分数据集上 花费时间。要求从大的数据集检索数据以便检查那些数据集的部分所代表的对象的所有应 用都花费时间。拥有感兴趣对象的横截面的切片的数量可能比数据集中的切片的总数量更 小得多。载入大的数据集花费甚至更多的时间,这对于用户而言是令人烦恼的。如果仅仅 要求数据集的相对较小的部分,那么,由于感兴趣区域比完全覆盖的体积更小得多,因而浪 费了时间和计算机资源。由于当前的医学成像模态的增加的空间分辨率,(几乎)无用的数据的检索问题 变得越来越紧迫。因而,以前可能从成像期获得大约100-200个切片,而现在数量可以典型 地高于1000个切片,使得对这样的数量的切片的手动分析相当耗费时间。在例如US 2006/0085407中可以找到用于代表大量数据并给予用户医学图像数 据集的改进的概览的当前的技术,其中,单线列表或缩图用于给出大的数据集的概览。然 而,基于切片或图形的编号来选择缩图,这对在感兴趣区域中选择相关的解剖部分并不是非常有效的。因此,一种从医学图像数据集检索数据的改进的方法是有利的,并且,特别是一种 更高效和/或可靠的方法是有利的。
技术实现思路
由于对医学图像分析的日益增加的需求,近来可以提供该医学数据集中的对象的 自动(粗略)分割方法的系统存在增长,从而对于许多对象而言,近似边界和所占据的体积 都是已知的。该信息可以用于“内容感知观察”。在医学数据集的情况下,对象可以是不同 的器官,这些不同的器官存在于数据集所覆盖的体积中,并且被检测、识别且粗略分割,这 些器官如肺部、心脏、肝脏、脾脏、肾脏。自动分割和识别存在于数据集中的不同的对象的方 法已经是可得到的,并且,尽管这些方法并非总是完美地工作,但这些方法迅速地进一步发 展并且在本领域中新兴。这样的方法的结果可以是可得到的,并利用数据集来存储,并且包 括对象具体信息,如名称、分割体积、外观特性、形状或位置的异常等。在采集时间或在第一 数据存取时可以自动地提取内容信息。因而,在例如US 2005/0276455中可以找到自动分割和内容分析。对于医学成像 中的分割的综述,读者参考 C. Xu,D. Pham和 J.L. Prince 的〃 Medical Image Segmentation Using Deformable Models, " Handbook ofMedical Imaging,第 2 卷Medical Image Processing and Analysis,第 129—174 页,由 J. Μ. Fitzpatrick 禾口 Μ· Sonka 编辑,SPIE Press, 2000 年 5 月。因此,本专利技术优选试图单独地或以任何组合缓解、减轻或消除一个或多个上面所 提到的缺点。特别地,可以将提供一种从医学图像数据集更容易和/或更快速地检索代表 性数据的方法视为本专利技术的目的。通过提供一种从医学图像数据集检索多个数据切片的方法在本专利技术的第一方面 实现该目的和若干个其他目的,该方法包括a)显示与多个数据切片相关联的指示符;b)基于用户输入而选择指示符;以及c)在该指示符被选择时,检索与指示符相关联的多个数据切片;其中,指示符和多个切片之间的关联基于医学图像数据集的分割,指示符代表在 医学图像数据集的分割中获得的对象,多个数据切片包括对象数据。本专利技术对于获得用户可以拥有相对较大的医学图像数据集的改进的概览的方法 是特别地有利的,但并非排它地有利的。另外,本方法可以提供更短的用户等待时间,因为 代表性指示符典型地只是数据集的部分大小,因此用户并非必须等待要检索大的数据集。 同样,用户并非必须在所采集的切片中向前和向后滚动,以定位与感兴趣区或区域(ROI) 有关的切片。在优选的实施例中,本方法可以还包括-分割医学图像数据,从而获得对象数据;-识别包括对象数据的切片,从而创建多个数据切片;-确定与多个数据切片相关联的指示符;以及-将指示符与多个数据切片相关联。在一个实施例中,指示符可以是基于来自多个切片的切片的代表对象的图形。优 选地,图形可以是缩略图形或另一个小比例尺图形,从而许多图形可以在显示器上显示并 由用户查看。另外或可替代地,第一和第二指示符可以是描述多个切片的代表性文本。文 本以本领域中普遍接受的语言是最适合的,例如拉丁语或在应用的地理区/区域中通常说 的语言。分割可以基于医学图像数据集中的多个切片,尽管如此,诸如基于在从单个数据 切片计算的图像中检测轮廓的分割的另一分割方法也可以在本专利技术的方法中实现。此外, 指示符可以基于来自多个数据切片的代表性切片。代表性切片可以优选地显示为尺寸减 小,例如作为缩图。在本专利技术的可能的变化中,指示符可以基于检查中的医学图像数据集的 任何数据子集,例如立方体的或圆形的数据子集。可能地,指示符可以基于大约从多个数据 切片的中间选择的切片。在一个实施例中,对象是解剖学上不同的区域,即与多个切片中的其余体积截然 不同。另外或可替代地,可以根据包括解剖识别方法的特定内容分析找到对象。在一个实施例中,指示符可以从包括例如对象的惯性张量的力矩的对象的一个或 多个主轴的横截面视图中选择指示符。因而,各种考虑都可能影响指示符的选择。在另一实施例中,可以从具有预定义的指示符的表格中选择与多个切片相关联的 指示符。表格可以包含预定义的符号列表,每个符号都具有给定的含义,优选是医学领域中 普遍接受的含义。可替代地,表格可以包含用于创建指示符的设置。例如,在检测到心脏时, 指示符视图可以设置为用于显示四个腔室。在第二方面,本专利技术涉及一种用本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种从医学图像数据集(5)检索多个数据切片的方法,所述方法包括:a)显示与所述多个数据切片相关联的指示符(10、20);b)基于用户输入而选择所述指示符(10、20);以及c)在所述指示符被选择时,检索与所述指示符相关联的所述多个数据切片;其中,所述指示符和所述多个切片之间的关联基于所述医学图像数据集的分割,所述指示符代表在所述医学图像数据集的所述分割中获得的对象,所述多个数据切片包括对象数据。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员:S罗布雷特,JF彼得斯,APS基横,
申请(专利权)人:皇家飞利浦电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:NL[荷兰]
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