【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种分子诊断决策支持系统。该系统可在分子诊断的各 个阶段期间帮助和/或指导临床医师、技术人员或者病人。该专利技术还涉 及相应方法。
技术介绍
通常认为分子诊断是体外诊断行业中增长最快的部分。对疾病的首要原因进行灵敏且特定检测的分子诊断(MD)试验的能力是前所未有 的。目前,帮助分子诊断(MD)的决策支持系统用于对在分子诊断试验 中发现的值进行分析。其结果是给诸如临床医师这样的用户的推荐或 者指导,该用户因此随后可使用该推荐以获得有关病人的决策或评估。 当考虑到这种MD数据的量和/或复杂性时,这种决策支持系统对临床 医师对在分子诊断中所发现的值进行解释相当有帮助。W0 03/017038公开了这种用于帮助分子诊断(MD)的决策支持系 统的示例。该系统用于预测适于对病人的癌症体况进行治疗的一种或 多种药物,其中根据病人的基因型来进行选择。PCR试剂盒用于分析与 特定癌症相关的病人的基因表达。另外,提供包含病人基因型与各种 抗癌药物的相应毒性以及功效之间的相关性的数据库。此后由计算机 化的决策支持系统执行比较以预测对病人最佳的药物。令人遗憾地是, 由于所应用的方法相当简单,因此这类用于帮助分子诊断(MD)的决 策支持系统不能在病人的健康护理周期的不同阶段提供支持。因此, 在决策支持系统内没有考虑来自例如病人医学期刊的相关临床信息。这类系统的另一缺点是该决策支持系统被设计成并且调整为适于 单种特定疾病并且这使得该系统应用很窄这样的事实,并且因此与该 结果相比开发费用经常太高。因此,这一种类型一个的决策支持系统 通常需要太大投资而难以在健康部门获得广 ...
【技术保护点】
一种用于提供病人相关信息(PRI)的分子诊断决策支持系统(MD-DSS),该系统包括; 病人信息数据库(EMJ),存储与病人有关的病人数据; 数据输入部分(DAT),适于接收来自相关联的分子诊断测量设备的与所述病人有关的输入数据 (MDx); 临床指南数据库(CL); 知识数据库(KB); 第一决策支持机制(1DSM); 第二决策支持机制(2DSM);以及 中间件(MW)部分,该中间件部分使所述病人信息数据库(EMJ)、数据输入部分(D AT)、临床指南数据库(CL)、知识数据库(KB)、第一决策支持机制(1DSM)以及第二决策支持机制(2DSM)互连, 其中该中间件部分布置为允许由所述第一(1DSM)和第二(2DSM)决策支持机制利用所述病人信息数据库(EMJ)、临 床指南数据库(CL)以及知识数据库(KB)将输入数据(MDx)处理成为病人相关信息(PRI),以及 其中所述第一(1DSM)和第二(2DSM)决策支持机制通过中间件(MW)可操作地相耦合以便在对输入数据(MDx)的处理期间进行交互( ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2006.9.20 US 60/826,2311、一种用于提供病人相关信息(PRI)的分子诊断决策支持系统(MD-DSS),该系统包括;病人信息数据库(EMJ),存储与病人有关的病人数据;数据输入部分(DAT),适于接收来自相关联的分子诊断测量设备的与所述病人有关的输入数据(MDx);临床指南数据库(CL);知识数据库(KB);第一决策支持机制(1DSM);第二决策支持机制(2DSM);以及中间件(MW)部分,该中间件部分使所述病人信息数据库(EMJ)、数据输入部分(DAT)、临床指南数据库(CL)、知识数据库(KB)、第一决策支持机制(1DSM)以及第二决策支持机制(2DSM)互连,其中该中间件部分布置为允许由所述第一(1DSM)和第二(2DSM)决策支持机制利用所述病人信息数据库(EMJ)、临床指南数据库(CL)以及知识数据库(KB)将输入数据(MDx)处理成为病人相关信息(PRI),以及其中所述第一(1DSM)和第二(2DSM)决策支持机制通过中间件(MW)可操作地相耦合以便在对输入数据(MDx)的处理期间进行交互(10、11、51、60、61、62)。2、 根据权利要求l的系统,其中所述中间件部分(MW)包括应用 子部分(APP),其中应用是可选择的,每个应用具有一个或多个与该 系统的应用有关的相应规则。3、 根据权利要求1的系统,其中所述第一 (IDSM)和第二 ( 2DSM) 决策支持机制通过一个或多个松耦合(51)进行交互,其中所述第一 决策支持机制(IDSM )的结果产生输出应用为第二决策支持机制(2DSM) 中的输入。4、 根据权利要求1的系统,其中所述第一 (IDSM)和第二 ( 2DSM) 决策支持机制通过一个或多个紧耦合(60, 61, 62)进行交互,其中 所述第一决策支持机制(IDSM)的中间值应用为第二决策支持机制(2DSM)中的输入。5、 根据权利要求1的系统,其中所述第一(1DSM)和/或第二( 2DSM) 决策支持机制从包括贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机机制、K 最近邻域机制、遗传算法机制、决策树机制、基于规则的系统、实例 推理机制、以及基于模糊逻辑的机制的组中选择出来。6、 根据权利要求2的系统,其中与所述应用相关地选择第一 (1DSM)...
【专利技术属性】
技术研发人员:Y·阿尔萨法迪,
申请(专利权)人:皇家飞利浦电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:NL
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