本发明专利技术公开了一种处理身份信息的方法与系统,以解决现有技术中用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认得的问题。该方法包括:信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息,每项人脸信息对应一个用户;图像采集装置采集场景的图像;计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取,并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度,以及根据该相似度进行身份识别。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种处理身份信息的方法与系统。
技术介绍
随着社会的发展,对于身份识别具有要求的场合越来越多。目前身份识别的常用 方式是打卡,即用户手持卡片例如非接触式IC卡在相应的读卡器上刷卡,读卡器读取卡片 内容并进行检查,以完成身份识别。上述身份识别虽然可以完成对用户身份信息的确认,但在一些应用场合仍然不能 满足需要。例如学生刷卡进入教室后,老师需从外貌上认得每个学生,但上述的身份识别不 能满足这种需要。现有的身份识别中存在用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认 得的问题,对于该问题,目前尚未提出有效解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种处理身份信息的方法与系统,用以解决现有技术中 用户在身份得到确认之后仍不能从外貌方面被其他人认得的问题。为解决上述问题,根据本专利技术的一个方面,提供了一种处理身份信息的方法。本专利技术的处理身份信息的方法包括信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息, 每项人脸信息对应一个用户;图像采集装置采集场景的图像;计算装置根据所述图像采集 装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取,并比较所提取的所述人脸特征信息和 所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度,以及根据该相似度进行身份识别。进一步地,所述人脸特征信息是使用人脸识别算法从人脸图像中提取量化特征信 息并使用散列算法生成的第一散列代码;所述进行人脸提取与识别包括使用人脸识别算法 从所述静态或动态图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成第二散列代码;比较所提 取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度包括计算所述第一 散列代码和所述第二散列代码的相似度,根据该相似度判断所述图像中是否存在对应于所 述人脸特征信息的用户。进一步地,所述图像为动态图像;输出带有标记的所述图像之后,所述方法还包 括在所述图像中跟踪标记已标记的区域,输出带有所述标记的所述图像。进一步地,输出带有标记的所述图像之后还包括存储装置对应地保存所述当前 用户的个人图像和所述当前用户的用户身份信息;所述计算装置接收输出指令,该输出指 令指定一个用户;输出装置输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。为解决上述问题,根据本专利技术的一个方面,提供了一种处理身份信息的系统。本专利技术的处理身份信息的系统包括信息读取装置,用于从IC卡中获取人脸特征 信息,每项人脸信息对应一个用户;图像采集装置,用于采集场景的图像;计算装置,用于 根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸提取与识别,以及根据识别结果与所述人脸特征信息判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户,若是,则在 所述图像中标记该用户的位置并输出带有标记的所述图像。进一步地,所述图像采集装置还用于获取动态图像;所述计算装置还用于跟踪标 记已标记的区域;所述系统还包括输出装置,用于输出带有所述标记的所述图像。进一步地,所述系统还包括存储装置,用于对应地保存所述当前用户的个人图像 和所述当前用户的用户身份信息;所述计算装置还用于接收输出指令,该输出指令指定一 个用户;所述系统还包括输出装置,用于输出所述输出指令所指定用户的用户身份信息。进一步地,所述系统中包含一个或多个所述信息读取装置。进一步地,所述系统中包含一个或多个所述图像采集装置。根据本专利技术的技术方案,通过将IC卡中的用户信息与采集到的用户人脸信息进 行比对以及在输出的图像中标记该用户的位置,即同时提供了用户信息以及该用户人脸图 像信息,从而能够使该用户从外貌方面被其他人认得。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中图1是根据本专利技术实施例的处理身份信息的方法的基本流程的示意图;以及图2是根据本专利技术实施例的处理身份信息的系统的主要模块的示意图。具体实施例方式下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本专利技术。图1是根据本专利技术实施例的处理身份信息的方法的基本流程的示意图,如图1所 示,该方法主要包括如下的步骤步骤Sll 信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息,每项人脸信息对应一个用 户;步骤S13 图像采集装置采集场景的图像;步骤S15 计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸信息 提取;步骤S17 计算装置进行身份识别和判断,具体是比较所提取的人脸特征信息和 读卡装置获取的人脸特征信息的相似度,以及根据该相似度进行身份识别,根据识别结果, 判断如果图像中存在对应于人脸特征信息的用户,则进入步骤S19,否则返回步骤S15。在 本步骤中,上述相似度大于预设值则认为图像中存在对应于人脸特征信息的用户,反之则 认为图像中不存在对应于人脸特征信息的用户。步骤S19 在所述图像中标记该用户的位置并输出带有标记的所述图像。在上述的步骤中,信息读取装置可以是读取非接触式IC卡的读卡器,也可以是读 取其他信息载体例如条形码的装置。计算装置可以是计算机,并且带有图像输出装置例如 显不器。从上述的步骤可以看出,通过将IC卡中的用户信息与采集到的用户人脸信息进 行比对以及在输出的图像中标记该用户的位置,即同时提供了用户信息以及该用户人脸图像信息,从而能够使该用户从外貌方面被其他人认得。在图1所示的流程中,人脸特征信息可以是使用人脸识别算法从人脸图像中提取 量化特征信息并使用散列算法生成的第一散列代码;并且在进行人脸提取与识别时,可以 从采集的静态或动态图像中提取量化特征信息并使用散列算法生成第二散列代码,这样在 步骤S17中,具体可以是计算所述第一散列代码和所述第二散列代码的相似度,根据该相 似度判断所述图像中是否存在对应于所述人脸特征信息的用户。因为在许多应用场景中,人物处于运动状态,在这种情况下图像采集装置可以相 应地采集动态图像,这样在步骤S19之后,可以在图像中跟踪标记已标记的区域,从而形成 对动态人物的跟踪,并且输出带有标记的图像,使得在动态图像中,运动的人物能够始终易 于被识别。在步骤S19之后,可以基于获取的用户信息和已识别的用户实现对指定用户的信 息的输出。为此,可以由存储装置对应地保存当前用户的个人图像和当前用户的用户身份 信息。这里的当前用户是出现在场景中的用户,这样,可以由计算机的操作人员发送输出指 令,例如输入一个用户的姓名,从而指定一个用户,如果该指定的用户处于当前场景中,则 输出该用户的身份信息。这种做法的一种应用是点名功能,例如教师输入学生姓名来考察 该生是否来上课,此时教室即为上述场景。同时通过这种方式,还可进一步输出学生的图 像,从而避免了教师对于学生的人名和面貌对不上号的情况。图2是根据本专利技术实施例的处理身份信息的系统的主要模块的示意图,如图2所 示,处理身份信息的系统20主要包括信息读取装置,用于从IC卡中获取人脸特征信息,每项人脸信息对应一个用户; 图像采集装置,用于采集场景的图像;计算装置,用于根据所述图像采集装置获取的静态或 动态图像进行人脸特征信息提取,并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取 的人脸特征信息的相似度,以及根据该相似度进行身份识别。这里的图像采集装置可以用于获取动态图像;并且计算装置还用于跟踪标记已标 记的区域;这样图2所示的系统还可本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种处理身份信息的方法,其特征在于,包括:信息读取装置从IC卡中获取人脸特征信息,每项人脸信息对应一个用户;图像采集装置采集场景的图像;计算装置根据所述图像采集装置获取的静态或动态图像进行人脸特征信息提取,并比较所提取的所述人脸特征信息和所述读卡装置获取的人脸特征信息的相似度,以及根据该相似度进行身份识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张恒,
申请(专利权)人:方正国际软件有限公司,
类型:发明
国别省市:32[中国|江苏]
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