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一种移动核心网故障数据二重联合线性判别方法技术

技术编号:5296433 阅读:232 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及通讯网络领域,所要解决的技术问题是提供一种移动核心网故障识别二重联合线性判别方法,本发明专利技术通过研究移动核心网BSC的TRAU话务量数据分布规律,建立二重联合线性判别模型和三种模式判别准则,用来对移动核心网性能数据进行判别分析。本发明专利技术简单易行,且判别准确率达到100%。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种移动核心网故障数据二重联合线性判别方法,所述的移动核心网数据是TRAU话务量数据,其特征在于,通过研究移动核心网BSC的TRAU话务量曲线分布规律,对移动核心网故障数据进行判别分析,具体包括以下步骤:  ①确定离群曲线;  ②设定风险警界线和数据突增临界线;  ③建立三个类别数据点;  ④建立二重联合线性判别模型;  ⑤确定二重联合判别阀值;  ⑥建立二重联合线性判别准则;  ⑦判别分析TRAU话务量故障数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:庞素琳汪寿阳
申请(专利权)人:暨南大学
类型:发明
国别省市:81[中国|广州]

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