一种基于神经网络系统优化的牡蛎呈味肽可控酶解工艺技术方案

本发明专利技术涉及食品技术领域，特别是一种基于神经网络系统优化的牡蛎呈味肽可控酶解工艺。本发明专利技术基于神经网络系统优化的牡蛎呈味肽可控酶解工艺，ＢＰ神经网络学习过程由输入数据的正向传播和误差的反向传播的过程中经过隐含层的处理，最终实现了复杂的非确定性酶解问题的模拟。该方法模拟人的大脑判断系统，用高精度的实时模拟处理数据，在不需要精确地数学模型的基础实现了酶解因素与肽含量及感官分值之间的非线性映射关系；并有精确地预测能力，避免减少了一些实际工艺的实施以及在人为感官评定中的一些弊端和局限性，直接达到快速准确的预测仿真效果。采用本发明专利技术得到的酶解工艺更为科学，因此可提高工艺生产效率和产品质量，降低生产成本。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于神经网络系统优化的牡蛎呈味肽可控酶解工艺，其特征在于包括如下步骤：（１）以牡蛎肉为原料，以料比水、蛋白酶添加量、酶反应温度和酶反应时间等４因素为酶解工艺条件参数，以肽比例和感官评分作为牡蛎酶解液呈味肽评价指标，采用正交实验和随机酶解实验获得酶解工艺参数与评价指标的一一对应关系；（２）以料比水、蛋白酶添加量、酶反应温度和酶反应时间等４个工艺参数作为输入值，以牡蛎酶解液的肽比例和感观评分作为输出信号，建立牡蛎呈味肽可控酶解的ＢＰ神经网络结构模型训练样本；（３）对ＢＰ神经网络结构模型进行训练、仿真，最终实现酶解工艺参数到酶解指标的良好映射关系；（４）在ＢＰ神经网络的基础上，以神经网络所得的函数作为遗传算法的适应度函数，分别以酶解液肽比例最大值和感官评分最高值为目标采用遗传算法进一步求得酶解工艺参数的最佳组合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：秦小明，林华娟，章超桦，侯清娥，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：44[中国|广东]