【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机数字图像处理领域，涉及图像采集过程中因抖动造成的图像模 糊消除方法。
技术介绍
数字图像处理起源于二十世纪二十年代，经过近一个世纪的发展，目前已经成为 信息科学、生物学、医学等诸多领域的基础研究对象。随着信息时代的到来，数字图像处理 在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域都得到广泛的应用，其重要性日益凸显。令人遗 憾的是，在数字图像的采集过程中，采集设备在快门开启的瞬间会产生不可避免的轻微抖 动，这种抖动往往使我们最终只能得到一张细节模糊的图像，尤其是在光照条件不理想的 情况下，较长的快门时间使得图像的模糊程度更加剧烈。这样的模糊图像给人眼视觉带来 了很大的困扰，同时也丢失了大量的细节信息，是无法应用于日常生活和科研活动中的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于各向异性扩散规律和冲击滤波的图像去模糊方 法。为实现上述目的，本专利技术所采用的第一种技术方案是所述图像去模糊方法包括 如下步骤1)对模糊图像进行去噪处理获得平滑图像，所述平滑图像的亮度矩阵与模糊图像 的亮度矩阵之间满足关系式(1)
【技术保护点】
一种图像去模糊方法，其特征是包括如下步骤：１）对模糊图像进行去噪处理获得平滑图像，所述平滑图像的亮度矩阵与模糊图像的亮度矩阵之间满足关系式（１）：Ｉ↓［ｍ］＝Ｉ↓［ｂ］＋ｄｉｖ（ｃ▽Ｉ↓［ｂｘ］，ｃ▽Ｉ↓［ｂｙ］）（１）式（１）中，Ｉ↓［ｂ］表示模糊图像的亮度矩阵；Ｉ↓［ｍ］表示平滑图像的亮度矩阵；ｘ表示图像像素的宽度坐标，ｙ表示图像像素的高度坐标；▽Ｉ↓［ｂｘ］表示模糊图像沿ｘ方向的梯度大小矩阵，▽Ｉ↓［ｂｙ］表示模糊图像沿ｙ方向的梯度大小矩阵；ｃ表示热传导系数矩阵；ｄｉｖ（ｃ▽Ｉ↓［ｂｘ］，ｃ▽Ｉ↓［ｂｙ］）表示ｃ▽Ｉ↓［ｂｘ］和ｃ▽Ｉ↓［ｂｙ］的散度矩阵；２）利用冲击滤波对所述平滑图像进行边缘增强处理，获得锐化图像，所述锐化图像的亮度矩阵与平滑图像的亮度矩阵之间满足关系式（２）：Ｉ↓［ｓ］＝Ｉ↓［ｍ］－ｓｉｇｎ（▽↑［２］Ｉ↓［ｍ］）▽Ｉ↓［ｍ］（２）式（２）中，Ｉ↓［ｓ］表示锐化图像的亮度矩阵；Ｉ↓［ｍ］表示平滑图像的亮度矩阵；▽Ｉ↓［ｍ］表示平滑图像的梯度大小矩阵；▽↑［２］Ｉ↓［ｍ］表示平滑图像的二阶方向导数矩阵；ｓｉｇｎ（▽↑［２］Ｉ↓［ｍ］）表示▽↑［２］Ｉ↓［ｍ］的符...
【技术特征摘要】
一种图像去模糊方法，其特征是包括如下步骤1)对模糊图像进行去噪处理获得平滑图像，所述平滑图像的亮度矩阵与模糊图像的亮度矩阵之间满足关系式(1) <mrow><msub> <mi>I</mi> <mi>m</mi></msub><mo>=</mo><msub> <mi>I</mi> <mi>b</mi></msub><mo>+</mo><mi>div</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>c</mi> <mo>▿</mo> <msub><mi>I</mi><mi>bx</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>c</mi> <mo>▿</mo> <msub><mi>I</mi><mi>by</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo></mrow> </mrow>式(1)中，Ib表示模糊图像的亮度矩阵；Im表示平滑图像的亮度矩阵；x表示图像像素的宽度坐标，y表示图像像素的高度坐标；表示模糊图像沿x方向的梯度大小矩阵，表示模糊图像沿y方向的梯度大小矩阵；c表示热传导系数矩阵；表示和的散度矩阵；2)利用冲击滤波对所述平滑图像进行边缘增强处理，获得锐化图像，所述锐化图像的亮度矩阵与平滑图像的亮度矩阵之间满足关系式(2) <mrow><msub> <mi>I</mi> <mi>s</mi></msub><mo>=</mo><msub> <mi>I</mi> <mi>m</mi&g...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈纯，叶承羲，卜佳俊，郝凯，宋明黎，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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