一种设定监控指标阈值的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种设定监控指标阈值的方法和装置，用以解决现有技术中人工设定监控指标阈值的准确性较低的问题，该方法包括：从数据库中采集监控数据，其中监控数据包括监控指标值和应用系统响应时间值；根据所述监控指标值和所述应用系统响应时间值，确定所述监控指标值对应的监控指标离散状态与所述应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态的关联规则；根据所述关联规则设定监控指标阈值。采用本发明专利技术的方法，可以提高设定监控指标阈值的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及应用系统监控
，特别涉及一种设定监控指标阈值的方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，很多企业为了提高运营效率都大规模的应用IT技 术，使企业核心业务对IT系统的依赖性越来越强，企业应用系统以及IT系统基础架构的可 用、稳定、高效和安全对企业的生产、经营和声誉都有着至关重要的影响。国际上具有品类齐全和纷繁复杂的IT系统运维管理解决方案，但在针对IT系统 管理人员最为关心的应用系统健康状况监测上，市场上却没有针对性强和功能全面的产 品。许多产品虽然能够为用户提供大量的监测指标和数据，但是如何从这些纷繁复杂的监 控指标中准确、自动的分析和判断出应用系统是否健康却非常困难。IT系统管理人员最希 望得到的是一个基本判断应用系统现在是否健康、是否可用。因此在应用系统监控过程 中，如何全面、准确地发现导致应用系统性能的严重下降的监控指标值，是一个非常重要的 问题。目前，判断应用系统是否健康或是否可用的常见方法是由人工设定监控指标阈 值(包括预警阈值或告警阈值)，也就是运维人员根据自己的维护经验确定某些监控指标 的阈值后，为这些监控指标设定监控指标阈值。当检测到的监控指标值大于监控指标阈值 时，说明系统处于不健康状态，进行预警或告警。人工设定监控指标阈值，运维人员主要依靠自身的维护经验，凭借主观判断能力 确定监控指标阈值，因此设定监控指标阈值的准确性较低。同时，对于设置复杂度较高的关 联指标阈值(由多个组合的监控指标共同设置阈值)，不但人工操作复杂度高，设定监控指 标阈值的准确性也偏低。综上所述，现有技术中人工设定监控指标阈值的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种设定监控指标阈值的方法和装置，用以解决现有技术中人 工设定监控指标阈值的准确性较低的问题。本专利技术实施提供一种设定监控指标阈值的方法，包括从数据库中采集多条监控数据，其中每条监控数据包括监控指标值和应用系统响 应时间值；根据采集的所述监控指标值，确定所述监控指标值对应的监控指标离散状态，根 据采集的所述应用系统响应时间值，确定所述应用系统响应时间值对应的应用系统响应时 间离散状态，确定所述监控指标离散状态与所述应用系统响应时间离散状态的关联规则；根据所述关联规则设定监控指标阈值。所述确定监控指标值对应的监控指标离散状态，包括将所述监控指标值映射到预先设置的多个离散状态中，得到所述监控指标值对应 的监控指标离散状态；所述确定应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态，包括将所述应用系统响应时间值映射到预先设置的多个离散状态中，得到所述监控指 标值对应的监控指标离散状态。采用K-means聚类算法对所述监控指标值进行数据离散化。通过对所述监控指标离散状态和所述系统响应时间离散状态进行关联规则挖掘， 确定所述监控指标离散状态与应用系统响应时间离散状态的关联规则。所述通过关联规则挖掘确定关联规则包括通过Apriori算法，从监控指标离散状态和应用系统响应时间离散状态组成的项 集中确定支持度不小于最小支持度的频繁项集；通过可信度计算算法，从所述确定的频繁项集中确定可信度不小于最小可信度的 频繁项集，得到所述监控指标离散状态与应用系统响应时间离散状态的关联规则。所述最小支持度是10% ；所述最小可信度是85 %。所述从数据库中采集多条监控数据包括选取监控指标，并采集包含选取的监控指标对应的监控指标值的监控数据。一种设定监控指标阈值的装置，包括采集模块，用于从数据库中采集多条监控数据，其中每条监控数据包括监控指标 值和应用系统响应时间值；关联规则模块，用于根据采集的所述监控指标值，确定所述监控指标值对应的监 控指标离散状态，根据采集的所述应用系统响应时间值，确定所述应用系统响应时间值对 应的应用系统响应时间离散状态，确定所述监控指标离散状态与所述应用系统响应时间离 散状态的关联规则；阈值模块，用于根据所述关联规则设定监控指标阈值。所述关联规则模块包括第一离散模块，用于将所述监控指标值映射到预先设置的多个离散状态中，得到 所述监控指标值对应的监控指标离散状态；第二离散模块，用于对所述应用系统响应时间值进行数据离散化，将所述应用系 统响应时间值映射到预先设置的多个离散状态中，得到所述应用系统响应时间值对应的应 用系统响应时间离散状态。所述第一离散模块还具体用于采用K-means聚类算法对所述监控指标值进行数据离散化。所述关联规则模块还包括挖掘模块，用于对所述监控指标离散状态和所述系统响应时间离散状态进行关联 规则挖掘，确定监控指标离散状态与应用系统响应时间离散状态的关联规则。所述挖掘模块还具体用于通过Apriori算法，从监控指标离散状态和应用系统响应时间离散状态组成的项 集中确定支持度不小于最小支持度的频繁项集；通过可信度计算算法，从所述确定的频繁项集中确定可信度不小于最小可信度的 频繁项集，得到所述监控指标离散状态与应用系统响应时间离散状态的关联规则。所述采集模块还具体用于选取监控指标，并采集包含选取的监控指标对应的监控指标值的监控数据。由于能够将关联规则技术应用到设定监控指标阈值领域，能够提高设定监控指标 阈值的准确性，进一步地，本专利技术实施例可以由计算机设备设定监控指标阈值，简化人工操作。附图说明图1为本专利技术实施例中设定监控指标阈值的方法示意图；图2为本专利技术实施例中产生关联规则的过程示意图；图3为本专利技术实施例中设定监控指标阈值的装置示意图。具体实施例方式本专利技术实施例从数据库中采集监控数据，其中监控数据包括监控指标值和应用系 统响应时间值；根据所述监控指标值和所述应用系统响应时间值，确定所述监控指标值对 应的监控指标离散状态与所述应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态的 关联规则；根据所述关联规则设定监控指标阈值。由于将关联规则技术应用到设定监控指 标阈值领域，能够提高设定监控指标阈值的准确性。此外，本专利技术实施例可以由计算机设备 设定监控指标阈值，简化人工操作。下面结合说明书附图对本专利技术方案作进一步详细说明。参见图1，本专利技术实施例提供的一种设定监控指标阈值的方法，包括如下步骤步骤101、从数据库中采集多条监控数据，其中每条监控数据包括监控指标值和应 用系统响应时间值。步骤102、根据采集的所述监控指标值，确定所述监控指标值对应的监控指标离散 状态，根据采集的所述应用系统响应时间值，确定所述应用系统响应时间值对应的应用系 统响应时间离散状态，确定所述监控指标离散状态与所述应用系统响应时间离散状态的关 联规则。步骤103、根据关联规则设定监控指标阈值。步骤101中，每条监控数据包括监控指标值和应用系统响应时间值，可以理解为 一个时间点对应一条监控数据，在同一个时间点，应用系统的监控指标的具体数值与应用 系统响应时间的具体数值称为一条监控数据。比如，数据库中的包含如下数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设定监控指标阈值的方法，其特征在于，该方法包括：从数据库中采集多条监控数据，其中每条监控数据包括监控指标值和应用系统响应时间值；根据采集的所述监控指标值，确定所述监控指标值对应的监控指标离散状态，根据采集的所述应用系统响应时间值，确定所述应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态，确定所述监控指标离散状态与所述应用系统响应时间离散状态的关联规则；根据所述关联规则设定监控指标阈值。

【技术特征摘要】
一种设定监控指标阈值的方法，其特征在于，该方法包括从数据库中采集多条监控数据，其中每条监控数据包括监控指标值和应用系统响应时间值；根据采集的所述监控指标值，确定所述监控指标值对应的监控指标离散状态，根据采集的所述应用系统响应时间值，确定所述应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态，确定所述监控指标离散状态与所述应用系统响应时间离散状态的关联规则；根据所述关联规则设定监控指标阈值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定监控指标值对应的监控指标离散 状态，包括将所述监控指标值映射到预先设置的多个离散状态中，得到所述监控指标值对应的监 控指标离散状态；所述确定应用系统响应时间值对应的应用系统响应时间离散状态，包括 将所述应用系统响应时间值映射到预先设置的多个离散状态中，得到所述监控指标值 对应的监控指标离散状态。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采用K-means聚类算法对所述监控指标值进 行数据离散化。4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，通过对所述监控指标离散状态和所 述系统响应时间离散状态进行关联规则挖掘，确定所述监控指标离散状态与应用系统响应 时间离散状态的关联规则。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过关联规则挖掘确定关联规则包括 通过Apriori算法，从监控指标离散状态和应用系统响应时间离散状态组成的项集中确定支持度不小于最小支持度的频繁项集；通过可信度计算算法，从所述确定的频繁项集中确定可信度不小于最小可信度的频繁 项集，得到所述监控指标离散状态与应用系统响应时间离散状态的关联规则。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述最小支持度是10%； 所述最小可信度是85%。7.如权利要求1-3、5-6任一所述的方法，其特征在于，所述从数据库中采集多条监控 数据包括选取监控指标，并采集包含选取的监控指标对应的监控指标值的监控数据。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴军庆，周亮，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]