从碱减量加工废液中提取对苯二甲酸的方法技术

从碱减量加工废液中提取对苯二甲酸的方法，涉及工业生产废液的处理技术领域，先将聚酯纤维织物的碱减量加工废液通过纳米陶瓷过滤器或激光打孔式不锈钢过滤器过滤出滤过液，取截流在所述过滤器内的对苯二酸双钠盐混合液，再于所述对苯二酸双钠盐混合液中加入硫酸，使混合液在ｐＨ值为３～７．０的条件下进行反应，提取反应生成的固体，再将固体经水洗涤、脱水，最后烘干，即得对苯二甲酸。本发明专利技术可方便、快速、高纯度地获得纯度较高的再生材料——对苯二甲酸，可大大提高聚酯纤维织物的碱减量加工废液的利用价值，降低聚酯纤维织物的碱减量加工废液的无害化处理成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业生产废液的处理
，特别是纺织行业中对聚酯 (polyester)纤维织物的碱减量加工时产生的废液的处理、回收利用

技术介绍
由于聚酯(polyester，缩写PET)纤维具有优秀的物理机械性、耐久性、耐皱性和 防水性等特性，而被广泛应用于服装纤维，但由于PET纤维强度和硬度较大、手感较差，作 为服装纤维有其一定的缺陷。为了改善这种缺陷而出现的方法就是碱减量加工。目前的聚酯纤维织物的碱减量加工方法大体可以分为液流式和连续式两种 在碱减量加工工艺中按照聚酯纤维织物的重量比，有相当于15-25%的对苯二酸双钠盐和乙二醇被解聚并混合于碱废水中，对苯二酸双钠盐和乙二醇将废水污染度测定基准 (BOD, COD)数值提高至数百倍至数千倍。这样一来，就需要一笔庞大的处理费用。因此废 水处理费用在相关行业领域所占比例很大。对废水处理方法的研究和努力一直持续着，但 到目前为止，仍未能找出一种有效、经济节约型的办法。现有一种技术是将聚酯纤维织物的碱减量加工后的废水集中到废水处理场后， 先将其PH值调至中性；再将对苯二酸双钠盐投入硫酸(H2SO4)中和后，再把对苯二甲酸 (TA Terephthalate Acid)进行分离。这样一来，因为对苯二甲酸具有不溶性沉淀后，容易 被清除。此后，再用微生物分解方法对乙二醇进行清除。但是废水处理方法也需要巨大投 入巨大的费用；关于被沉淀的对苯二甲酸，目前还没有有效的利用方法，只能焚烧处理。截 止目前，大多数研究和相关专利技术的视角大部分集中在对对苯二酸双钠盐进行中和处理 后，对产生的对苯二甲酸进行高纯度处理的方法上。
技术实现思路
本专利技术第一目的是提供一种能方便、快速、高纯度地从聚酯纤维织物的碱减量加 工废液中提取对苯二甲酸的方法。本专利技术的技术方案是先将聚酯纤维织物的碱减量加工废液通过纳米陶瓷过滤器 或激光打孔式不锈钢过滤器过滤出滤过液，取截流在所述过滤器内的对苯二酸双钠盐混合 液，再于所述对苯二酸双钠盐混合液中加入硫酸，使混合液在PH值为3 7. 0的条件下进 行反应，提取反应生成的固体，再将固体经水洗涤、脱水，最后烘干，即得对苯二甲酸。本专利技术通过纳米陶瓷过滤器或激光打孔式不锈钢过滤器可截流下纯度较高的对 苯二酸双钠盐，通过特定的反应条件后，分别成生粗品对苯二甲酸固体和硫酸钠，将粗品对 苯二甲酸固体再经水洗涤、脱水，进一步去除粗品表面的残留硫酸钠，最后烘干。本专利技术可 方便、快速、高纯度地获得纯度较高的再生材料——对苯二甲酸，还可再进行定性加工，如 粉末，造粒等，形成工业化学品。本专利技术产生的硫酸钠也可经提纯后形成纯度较高的硫酸钠 产品。本专利技术可大大提高聚酯纤维织物的碱减量加工废液的利用价值，降低聚酯纤维织物 的碱减量加工废液的无害化处理成本。具体实施例方式取聚酯纤维织物的碱减量加工废液，以一定流速全量通过纳米陶瓷过滤器或激光 打孔式不锈钢过滤器，将过滤器滤出的滤过液经氢氧化钠浓度调整后，再进行碱减量加工。取截流在所述过滤器内的对苯二酸双钠盐混合液，将该混合液泵入反应器内，再 于所述对苯二酸双钠盐混合液中加入硫酸，使混合液在PH值为3 7. 0的条件下进行反 应，待反应停止后，过滤，提取反应生成的固体。再将固体经水洗涤、脱水反复操作三至四次，最后取固体物烘干，即得对苯二甲酸。本文档来自技高网...

【技术保护点】
从碱减量加工废液中提取对苯二甲酸的方法，其特征在于先将聚酯纤维织物的碱减量加工废液通过纳米陶瓷过滤器或激光打孔式不锈钢过滤器过滤出滤过液，取截流在所述过滤器内的对苯二酸双钠盐混合液，再于所述对苯二酸双钠盐混合液中加入硫酸，使混合液在ＰＨ　值为３～７．０的条件下进行反应，提取反应生成的固体，再将固体经水洗涤、脱水，最后烘干，即得对苯二甲酸。

【技术特征摘要】
从碱减量加工废液中提取对苯二甲酸的方法，其特征在于先将聚酯纤维织物的碱减量加工废液通过纳米陶瓷过滤器或激光打孔式不锈钢过滤器过滤出滤过液，取截流在所述过滤器内的对苯二酸双...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴光明，
申请(专利权)人：扬州市革领高科技纳米环保设备有限公司，
类型：发明
国别省市：32[]