智能学习型指纹锁系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种智能学习型指纹锁系统，它由指纹采集模块、指纹识别模块、微控制器、驱动及执行电路、电控制机械锁、短信模块组成；指纹采集模块与指纹识别模块双向连接，微控制器分别与指纹识别模块、短信模块双向连接；微处理器的输出端经所述驱动及执行电路接电控机械械锁的输入端；在所述指纹识别模块中安装有如下程序：图像增强程序；二值化程序；细化程序；提取特征点程序；匹配学习程序。本实用新型专利技术的有益效果是由于采用了个性化指纹识别技术，有效的解决了手指受伤、褶皱、油污等外界因素的影响，提高了识别效率；另外，它还具有手机监控、自动报警、短信开锁功能。（*该技术在2019年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种智能学习型指纹锁系统。
技术介绍
目前，常用的智能指纹锁包括有指纹采集模块、指纹识别模块和电控机械锁等部 件；其指纹识别模块通常采用常规的指纹识别技术，这些常规的指纹识别技术存在如下问 题比如由于手指受伤、褶皱、油污、胶皮、手指干燥以及其他外界因素的影响，都有可能会 出现拒真的情况。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术中存在的缺点，而提供一种智能学习型指纹锁系统。 本技术采用如下技术方案 本技术由指纹采集模块ZCM、指纹识别模块ZSM、微控制器i！ P、驱动及执行电 路QZD1、 QZD2、电控制机械锁DJS、短信模块GSM组成；指纹采集模块ZCM与指纹识别模块 ZSM双向连接，微控制器y P分别与指纹识别模块ZSM、短信模块GSM双向连接；微处理器 P P的输出端经所述驱动及执行电路接电控机械械锁DJS的输入端； 在所述指纹识别模块ZSP中安装有如下程序图像增强ZyEnhance程序；二值化 ZyBinary程序；细化ZyThinning程序；提取特征点ZyMark程序；匹配学习ZyMatch程序。 本技术的有益效果是由于采用了个性化指纹识别技术，有效的解决了手指受 伤、褶皱、油污等外界因素的影响，提高了识别效率；另外，它还具有手机监控、自动报警、短 信开锁功能；开门自动发送短信告诉是谁开过门，弥补了传统锁具的缺陷。 本技术的指纹识别模块的工作原理如下 指纹识别模块由如下三部分组成(参见图5): 图像预处理、特征提取和细节匹配。 1、图像预处理(参见图6)，去除图像中的噪声，获得清晰的点线图，增强图像的可 识别性，便于提取正确的指纹特征。 2、特征提取(参见图6)，为使模板库的存储量减小，指纹识别中使用的模板并非 最初的指纹图，而是由指纹图中提取的关键特征。 3、指纹特征点的习匹配过程(参见图7): 指纹图像匹配模型即特征点相似 设模板图像的某一个特征点为P，输入样板图像的某一特征点为P'。 ①若P与P'完全一样，则P二P'，其意义为P中所有元素对应相等。 ②由于误差的存在，若P与P'不一样，那么PP'则成为数学描述。 ③描述PP'即P二P' +△。 A的大小就是界限盒的误差。比对过程通过验证后电机M控制门锁会执行开关门的动作。附图说明图1为本技术的原理框图； 图2为本技术电路原理示意图； 图3为本短信监控工作流程图； 图4为系统管理程序流程图； 图5为指纹识别系统的原理框图； 图6为特征点提取过程图； 图7为特征点匹配流程图； 图8为细化程序流程图。 在图2中ZCM为指纹采集模块、ZSM为指纹识别模块、P P为微处理器、GSM为短 信模块、DJS为电控机械锁、M为电控机械锁的开关锁用电机、LCD为微处理器的显示器、MAX 232为通讯接口 、 Keyboard为键盘、Vcc为电源正极、Reset为复位端、QZD1、 QZD2分别为两 个驱动及执行电路、Jp J2分别为QZD1、 QZD2中的执行元件继电器。具体实施方式由图1-4所示的实施例可知，由指纹采集模块ZCM、指纹识别模块ZSM、微控制器 y P、驱动及执行电路QZD1、QZD2、电控制机械锁DJS、短信模块GSM组成；指纹采集模块ZCM 与指纹识别模块ZSM双向连接，微控制器ii P分别与指纹识别模块ZSM、短信模块GSM双向 连接；微处理器P P的输出端经所述驱动及执行电路接接电控机械械锁DJS的输入端； 在所述指纹识别模块ZSP中安装有如下程序图像增强ZyEnhance程序；二值化 ZyBinary程序；细化ZyThinning程序(见图8);提取特征点Zy Mark程序(见图6);匹配 学习ZyMatch程序(见图7)。 当所述电控机械锁DJS的电机M正转开锁时，所述电机M的正极依次经继电器J2 的常开触点J2—i继电器卫的第一组常开触点I—i接电源的正极V。。；所述电机M的负极经继 电器卫的第二组常开触点Jh接地； 当所述电机M反转关锁时，所述电机M的负极经继电器卫的第二组常闭触点I—4 接电源的正极V。。；所述电极M的正极依次经继电器J2的常开触点J^、继电器卫的第一组 常闭触点卫-2接地；继电器分别为驱动及执行电路QZD1、QZD2中的执行元件；所述两 个驱动及执行电路中的驱动电路分别由晶体管放大电路组成。 所述指纹采集模块ZCM的型号为0PT-16 ;指纹识别模块ZSM的型号为DSP ;短信 模块GSM的型号为DTR2600 ;微控制器y P的型号为8051。 本实施例的开关锁过程如下(参见图2): 开锁过程先让微处理器yP的输出端Zl为高电平，继电器卫动作，其常开闭触 点J卜i和I—3闭合，其常闭触点J卜2和J卜4断开，然后再让微处理器P P的输出端Z2为低电 平，继电器J2的常开触点JH闭合，这样电机M两端的电源为左正右负，电机两端为正电源， 电机正转，经过1秒后，让Z2为高电平，继电器J2失电，其常开触点J2—i断开，电机失电，开 锁过程完毕。 关锁过程先让Z1为低电平，继电器卫动作，其两个常开触点断开，其两个常闭触点吸合，然后再让Z2为低电平，继电器2的常开触点JH闭合，这样电机M两端的电源为左 负右正，电机两端为负电源，电机反转，经过1秒后，让Z2为高电平，继电器J2失电，其常开 触点J2—t断开，电机失电，关锁过程完毕。本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能学习型指纹锁系统，其特征在于它由指纹采集模块、指纹识别模块、微控制器、驱动及执行电路、电控制机械锁、短信模块组成；指纹采集模块与指纹识别模块双向连接，微控制器分别与指纹识别模块、短信模块双向连接；微处理器的输出端经所述驱动及执行电路接电控机械械锁的输入端。

【技术特征摘要】
智能学习型指纹锁系统，其特征在于它由指纹采集模块、指纹识别模块、微控制器、驱动及执行电路、电控制机械锁、短信模块组成；指纹采集模块与指纹识别模块双向连接，微控制器分别与指纹识别模块、短信模块双向连接；微处理器的输出端经所述驱动及执行电路接电控机械械锁的输入端。2. 根据权利要求1所述的智能学习型指纹锁系统，其特征在于当所述电控机械锁的电 机M正转开锁时，所述电机M的正极依次经继电器J2的常开触点J2—继电器卫的第一组常 开触点J卜i接电源的正极V。。；所述电机...

【专利技术属性】
技术研发人员：周易，
申请(专利权)人：周易，
类型：实用新型
国别省市：13[中国|河北]