【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控，具体为预警方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能监控技术的广泛应用，监控系统已在安防、工业监测等领域中发挥重要作用。传统监控系统通常依赖传感器和摄像头的协作工作，通过监测环境中的异常情况来触发告警。然而，现有技术在实际应用中仍存在一些不足，影响了监控系统的响应效率和检测准确性。
2、现有监控系统中，传感器触发告警信号的可靠性较低，常因误报或漏报导致系统运行效率下降。一方面，传感器的触发优先级通常是固定的，缺乏动态调整机制，难以根据监控场景的实际变化(如传感器部署位置、风险区域等级等)及时优化其权值分配。另一方面，单纯依赖传感器的简单触发规则，无法充分考虑传感器信号的空间位置、时间相关性等多维信息，导致系统难以准确筛选出真正重要的告警事件。
3、此外，在现有技术中，摄像头通常采用固定或简单的时间间隔进行抓图，未能针对异常事件的动态特性灵活调整抓图策略。这种方法不仅导致资源的浪费，还可能遗漏与异常事件相关的关键图像，影响事件分析和判断的准确性。
4、更进一步，现有的图像分析方法多集中于单张图像的处理，忽略了图片组中时间序列信息和事件相关性特征的利用。当前技术中，事件判定大多基于单一指标(如置信度)，而缺乏对多维指标(如置信度、检出率等)的综合分析，导致在复杂场景中容易出现误判。
5、此外，传感器触发机制的静态设计限制了系统的长期适应性。现有监控系统难以根据事件反馈或环境变化调整传感器的触发优先级和权值分配，这使得系统在动态场景中逐渐失去鲁棒性，
6、综上所述，现有监控系统在异常事件检测与响应方面仍存在诸多不足，主要表现在传感器触发优先级难以动态调整、摄像头抓图策略缺乏灵活性、图片分析与事件判定方法不够完善，以及系统长期适应性和稳定性不足等问题。因此，亟需一种能够实现传感器、摄像头和算力分析模块高效协同的预警方法，以解决现有技术中的上述缺陷。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了预警方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有监控系统中传感器触发优先级难以动态调整、摄像头抓图策略不灵活、事件分析不够精准以及系统长期适应性差的问题，从而提高异常事件检测与响应的准确性和效率。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：预警方法，适用于监控系统，所述监控系统包括传感器、摄像头及算力分析模块，所述预警方法包括以下步骤：
3、确定每个传感器的初始权值、位置坐标；
4、当传感器检测到异常事件时，根据预设规则计算触发优先级，若触发优先级满足阈值条件，则发送告警信号；
5、摄像头接收告警信号后，摄像头根据计算的抓图时间序列，按预设的连续抓图策略抓取图像；将抓取的图片组输入算力分析模块，根据图像的事件相关性评分选取置信度最高的图像；根据图片置信度和检出率，判定事件是否达到预警级别，并将预警信息上传至系统；
6、根据告警事件的分析结果，对触发的传感器权值进行优化调整。
7、优选的，所述传感器的初始权值根据传感器的类型、感知范围、历史触发记录以及其在目标监控区域内的重要性进行设定，传感器的位置坐标通过部署时的物理位置测量或基于监控区域的坐标系预先标定，所述位置坐标用于计算传感器与目标摄像头之间的空间距离。
8、优选的，所述触发优先级的计算满足以下规则：
9、传感器的重要性权值越高，触发优先级越高；
10、传感器与摄像头距离越近，触发优先级越高；
11、上次触发时间间隔越短，触发优先级越低。
12、优选的，所述摄像头接收告警信号后，摄像头根据计算的抓图时间序列，按预设的连续抓图策略抓取图像的步骤包括：
13、根据告警信号启动摄像头的抓图功能，并依据事件特征计算抓图时间序列；
14、抓图时间序列根据事件状态的优先级和时序关联性动态生成，每个时间点均与事件的预期变化相关联；
15、按时间序列触发摄像头抓图，在抓图时调整摄像头的曝光参数、清晰度设置和光照补偿，以提高抓图质量；
16、在预设的时间范围内完成多张连续图像的抓取，并将图像组作为输入传递至算力分析模块进行后续处理。
17、优选的，所述将抓取的图片组输入算力分析模块，根据图像的事件相关性评分选取置信度最高的图像的步骤包括：
18、接收摄像头抓取的图片组，并对图片的基础特征进行提取，包括目标清晰度、对象完整性和背景干扰程度；
19、基于特征提取结果，对每张图片进行事件相关性评分，所述评分依据图像中目标的清晰程度、对象特征的完整程度以及与告警事件的时序关联性进行综合计算；
20、对所有图片的事件相关性评分进行排序，选取评分最高的图片作为置信度最高的图像；
21、将置信度最高的图像作为最终的事件判定依据。
22、优选的，所述根据图片置信度和检出率，判定事件是否达到预警级别，并将预警信息上传至系统的步骤包括：
23、接收算力分析模块传递的置信度最高的图像及其对应的置信度值；
24、获取当前事件的检出率，该检出率基于算力分析模块对图片组中事件相关性的总体评估结果；将置信度值与预设的置信度阈值进行比较，并同时将检出率与预设的检出率阈值进行比较；当置信度值高于置信度阈值且检出率高于检出率阈值时，判定当前事件达到预警级别，生成预警信息；
25、将包含预警事件类型、发生时间、传感器位置及置信度最高图像的预警信息上传至系统进行处理或存储。
26、优选的，所述根据告警事件的分析结果，对触发的传感器权值进行优化调整的步骤包括：
27、获取告警事件的实际效果评分，该评分基于事件判定的准确率、漏报率和误报率进行评估；获取触发传感器的预期效果评分，该预期评分基于传感器类型、历史触发数据以及其在事件检测中的重要性计算得出；
28、比较实际效果评分与预期效果评分，计算两者的差值，用于反映传感器触发的偏差程度；根据评分差值，调整触发传感器的权值，当实际效果评分高于预期评分时，提高传感器权值，当实际效果评分低于预期评分时，降低传感器权值；
29、更新传感器权值至系统，以便后续触发优先级计算时反映优化结果。
30、本专利技术还提供预警装置，包括：
31、传感器模块，用于实时监测环境事件并计算触发优先级；
32、摄像头模块，用于接收传感器模块的告警信号，并根据抓图优化策略执行抓图任务；
33、算力分析模块，用于对抓取的图片组进行分析，计算事件置信度并选取置信度最高的图片；事件判定模块，用于根据置信度和检出率判定事件级别；
34、优化反馈模块，用于根据告警事件分析结果动态调整传感器的权值。
35、本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.预警方法，适用于监控系统，所述监控系统包括传感器、摄像头及算力分析模块，其特征在于，所述预警方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述传感器的初始权值根据传感器的类型、感知范围、历史触发记录以及其在目标监控区域内的重要性进行设定，传感器的位置坐标通过部署时的物理位置测量或基于监控区域的坐标系预先标定，所述位置坐标用于计算传感器与目标摄像头之间的空间距离。
3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述触发优先级的计算满足以下规则：
4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述摄像头接收告警信号后，摄像头根据计算的抓图时间序列，按预设的连续抓图策略抓取图像的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述将抓取的图片组输入算力分析模块，根据图像的事件相关性评分选取置信度最高的图像的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述根据图片置信度和检出率，判定事件是否达到预警级别，并将预警信息上传至系统的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的预警方
8.预警装置，应用于如权利要求1-7任一项所述的预警方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的预警方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的预警方法。
...【技术特征摘要】
1.预警方法，适用于监控系统，所述监控系统包括传感器、摄像头及算力分析模块，其特征在于，所述预警方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述传感器的初始权值根据传感器的类型、感知范围、历史触发记录以及其在目标监控区域内的重要性进行设定，传感器的位置坐标通过部署时的物理位置测量或基于监控区域的坐标系预先标定，所述位置坐标用于计算传感器与目标摄像头之间的空间距离。
3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述触发优先级的计算满足以下规则：
4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述摄像头接收告警信号后，摄像头根据计算的抓图时间序列，按预设的连续抓图策略抓取图像的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述将抓取的图片组输入算力分析模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚菲，
申请(专利权)人：深圳市铁越电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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