【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、油气田是国民经济的重要组成部分，其生产和管理一直是油气企业和技术人员关注的重点。然而，由于油气田井场数
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体针对数据采集以及处理效率低等问题，具体提供了基于边缘计算的井筒数据处理方法、系统、设备及介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，具体技术方案如下：
3、对井筒数据进行采集，将采集到的数据进行预处理；
4、对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果，将所述井筒数据以及所述积液预测结果存储至边缘计算中。
5、本专利技术提供的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法的有益效果如下：
6、基于边缘计算的数据采集和预处理技术具有较大的优势。首先，该技术可以将大量的数据从各个数据源进行快速采集，并在边缘端进行实时处理和预处理，大大提高了数据的采集和处理效率。其次，该技术可以在满足数据安全的前提下，充分利用边缘计算的特点，实现快速响应和实时控制。同时，边缘计算技术具有更好的灵活性和易用性，能够降低油气田井场的设备维护和升级难度，降低成本。
7、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
8、进一步，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及产量。
9、进一步，所述预处理包括：过滤处理，删除缺失值处理以及缺失值填充处理中的至少一种。
10、进一步，对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果的过程为：
11、通过随机森林机器学习方法对所述预处理结果进行处理得到积液预测结果。
12、2)第二方面，本专利技术还提供一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，具体技术方案如下：
13、采集模块用于：对井筒数据进行采集，将采集到的数据进行预处理；
14、处理模块用于：对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果，将所述井筒数据以及所述积液预测结果存储至边缘计算中。
15、在上述方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
16、进一步，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及产量。
17、进一步，所述预处理包括：过滤处理，删除缺失值处理以及缺失值填充处理中的至少一种。
18、进一步，对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果的过程为：
19、通过随机森林机器学习方法对所述预处理结果进行处理得到积液预测结果。
20、3)第三方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如上任一项方法。
21、4)第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如上任一项方法。
22、需要说明的是，本专利技术的第二方面至第四方面的技术方案及对应的可能的实现方式所取得的有益效果，可以参见上述对第一方面及其对应的可能的实现方式的技术效果，此处不再赘述。
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1.一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及井筒产气量。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，所述预处理包括：过滤处理，删除缺失值处理以及缺失值填充处理中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果的过程为：
5.一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及产量。
7.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，所述预处理包括：过滤处理，删除缺失值处理以及缺失值填充处理中的至少一种。
8.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至4任一项权利要求所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及井筒产气量。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，所述预处理包括：过滤处理，删除缺失值处理以及缺失值填充处理中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理方法，其特征在于，对预处理结果进行分析得到所述井筒数据对应的积液预测结果的过程为：
5.一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的井筒数据处理系统，其特征在于，所述井筒数据包括：筒内温度、筒内压力以及产量。
7.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：金毅，杨向同，王永红，高翔，叶之琳，刘建全，穆凌雨，张世岭，孙逊，侯腾飞，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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