【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及一种处理技术，尤其是执行针对图像的处理的处理方法及利用了它的处理装置。
技术介绍
1、为了判定物体的“ok(可)”或“ng(不可)”，会预先准备已学习模型，该已学习模型是根据学习用的“ng”的物体的图像和表示该物体的“ng”的程度的学习用数据来学习而得到的。当取得对象物体的图像时，基于该图像和已学习模型来输出物体的“ok”或“ng”(例如，参照专利文献1)。
2、[现有技术文献]
3、[专利文献]
4、专利文献1:日本特开2019-175015号公报
技术实现思路
1、[专利技术要解决的课题]
2、在通过神经网络，对表示各种状况的“ng”的物体的图像进行判定的情况下，为了提高判定精度，需要充分地进行学习。
3、本公开鉴于这样的状况而完成，其目的在于提供一种抑制学习的作业量的増加，并抑制处理的准确性的降低的技术。
4、[用于解决技术课题的技术方案]
5、为了解决上述问题，本公开的一个方案的处理装置包括：第1输入部，其输入检查图像，该检查图像为检查对象，且拍摄了基于设计数据而制造的产品；第2输入部，其输入包含有设计数据的参照数据；处理部，其针对输入到第1输入部的检查图像、以及输入到第2输入部的参照数据，执行已学习的神经网络的处理；以及输出部，其将针对检查图像的分类结果的信息作为处理部的处理结果而输出。
6、本公开的另一方案为一种处理方法。该方法包括：输入作为检查对象的检查图像的步骤
7、另外，以上构成要素的任意组合、以及将本公开的表达方式在方法、装置、系统、计算机程序或存储有计算机程序的存储介质等之间进行转换后的结果，作为本公开的方案也是有效的。
8、专利技术效果
9、根据本公开，能够抑制学习的作业量的増加，并抑制处理的准确性的降低。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种处理装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的处理装置，其中，
3.如权利要求1或2所述的处理装置，其中，
4.如权利要求1或2所述的处理装置，其中，
5.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
6.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
7.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
8.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
9.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
10.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
11.一种处理方法，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种处理装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的处理装置，其中，
3.如权利要求1或2所述的处理装置，其中，
4.如权利要求1或2所述的处理装置，其中，
5.如权利要求1或2所述的处理装置，其特征在于，
6.如权利要求1或2所述的处理装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：家治真也，窟井俊嗣，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：
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