【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种评估方法及其系统，特别是涉及一种自动化设备评估优化方法及其系统。
技术介绍
1、以往，于产线运作前/中/后，可能需要针对其所使用的机台设备进行检测及维护，此些检测与维护大多需要人力去确认检测指数是否异常或者找出可能导致异常的原因，以确保每一个机台状况是可以生产的状态，但也无法确切得知设备实际情形，而实际开始生产时，由于设备并非百分之百状态良好，因此需要依靠现场人员实时观察设备，以确保设备状态能够正常运作。此方式可能无法实时判断设备哪个部分出了问题。一般而言，大多是发现产能速度不佳、产线卡关或不良率提高时，才会由现场人员确认是哪一个环节出了问题。如此一来，需要耗费大量人力及长时间等待，不仅仅是增加时间及人力成本，也无法有效率地掌握设备状态。
2、产线中的精密设备复杂，且种类众多，若想要监测不同设备的状态，则需要提出对应的解决方案来符合设备的监测需求，同样的，维护机台的工程师就需要熟悉各种方案，或者是不同的设备段就由不同的工程师来维护，此种方式仍无法实现整合管理。
3、再者，若将监测设备的数据导入ai模型，则需要长时间累积大量的监测数据及事件才能够达到监测评估的目的，且大量的数据需要根据不同厂内流程清洗数据，不同的产品、制程、参数、动作等都会有不同的数据，而每一种数据都需要专业人员建构对应的分析模型，也导致每一个分析模型都是专属于特定产线，而无法通用，其建置成本将会十分高昂。
4、为此，本专利技术提供一种自动化设备评估优化方法及其系统，其是以取得的感测讯号进行运算，并将其所产生的
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的，是提供一种自动化设备评估优化方法，自动追踪设备的感测讯号，实时评估设备情形，精准掌握设备现况及未来机况。
2、本专利技术的另一目的，是提供一种自动化设备评估优化系统，以运算处理模块自感测讯号取得特征参数后，即可由监控模块进行评估，实现实时监控的目的。
3、为了达到上述的目的，本专利技术的一实施例揭示一种自动化设备评估优化方法，步骤包含:取得设备的判断信息及对应的初始感测讯号；自该初始感测讯号撷取其中的周期讯号；运算该周期讯号，以取得至少一初始特征参数；运算该判断信息及该至少一初始特征参数，以取得对应的初始权重信息；及以该至少一初始特征参数与该初始权重信息建立评估模型。
4、于较佳实施例中，包含步骤:撷取感测讯号；运算该感测讯号，以取得对应的至少一特征参数；及输入该至少一特征参数至该评估模型，产生对应的评估结果。
5、于较佳实施例中，该感测讯号及该初始感测讯号选自振动讯号、电流讯号、压力讯号、扭力讯号或上述的组合。
6、于较佳实施例中，该至少一特征参数及该至少一初始特征参数选自振幅、频率、相位、小波、标准偏差、稳定度或上述的组合。
7、于较佳实施例中，该评估结果包含该设备的运作分析信息、异常检测信息及运作趋势信息。
8、为了达到上述的另一目的，本专利技术的一实施例揭示一种自动化设备评估优化系统，包含:运算处理模块，取得设备的感测讯号，并根据该感测讯号进行运算，取得至少一特征参数；及监控模块，与该运算处理模块讯号连接，接收并根据该至少一特征参数进行评估，取得对应的评估结果。
9、于较佳实施例中，包含显示接口，与该监控模块讯号连接，用以显示该评估结果，该显示接口包含设备整体评分区、设备状态管理区及设备运作趋势管理区，该设备整体评分区显示该设备的运作分析信息，该设备状态管理区显示异常检测信息，及该设备运作趋势管理区显示运作趋势信息。
10、于较佳实施例中，包含监测设备，与该运算处理模块讯号连接，用于检测该设备，以取得对应的该感测讯号，其中，该感测讯号选自振动讯号、电流讯号、压力讯号、扭力讯号或上述的组合。
11、于较佳实施例中，该至少一特征参数选自振幅、频率、相位、小波、标准偏差、稳定度或上述的组合或上述的组合。
12、于较佳实施例中，该运算处理模块取得该设备的判断信息及对应的初始感测讯号进行运算，并自该初始感测讯号撷取其中的周期讯号，并由该判断信息及该周期讯号取得该至少一初始特征参数及对应的初始权重信息，根据该至少一初始特征参数及该初始权重信息建立并传输评估模型至该监控模块，使该监测模块透过该评估模型评估该感测讯号，以取得对应的该评估结果。
13、本专利技术的有益功效在于实时监测机台整体的健康情况以及是否有异常情形，可以适用于所有的周期性设备监控上，通用性高，且，大幅降低建置成本，并有效管理监测情形。
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1.一种自动化设备评估优化方法，其特征在于，步骤包含:
2.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，包含步骤:
3.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该感测讯号及该初始感测讯号选自振动讯号、电流讯号、压力讯号、扭力讯号或上述的组合。
4.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该至少一特征参数及该至少一初始特征参数选自振幅、频率、相位、小波、标准偏差、稳定度或上述的组合。
5.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该评估结果包含该设备的运作分析信息、异常检测信息及运作趋势信息。
6.一种自动化设备评估优化系统，其特征在于，包含:
7.根据权利要求6所述的自动化设备评估优化系统，其特征在于，包含显示接口，与该监控模块讯号连接，用以显示该评估结果，该显示接口包含设备整体评分区、设备状态管理区及设备运作趋势管理区，该设备整体评分区显示该设备的运作分析信息，该设备状态管理区显示异常检测信息，及该设备运作趋势管理区显示运作趋势信息。
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9.根据权利要求6所述的自动化设备评估优化系统，其特征在于，该至少一特征参数选自振幅、频率、相位、小波、标准偏差、稳定度或上述的组合或上述的组合。
10.根据权利要求6所述的自动化设备评估优化系统，其特征在于，该运算处理模块取得该设备的判断信息及对应的初始感测讯号进行运算，并自该初始感测讯号撷取其中的周期讯号，并由该判断信息及该周期讯号取得该至少一初始特征参数及对应的初始权重信息，根据该至少一初始特征参数及该初始权重信息建立并传输评估模型至该监控模块，使该监测模块透过该评估模型评估该感测讯号，以取得对应的该评估结果。
...【技术特征摘要】
1.一种自动化设备评估优化方法，其特征在于，步骤包含:
2.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，包含步骤:
3.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该感测讯号及该初始感测讯号选自振动讯号、电流讯号、压力讯号、扭力讯号或上述的组合。
4.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该至少一特征参数及该至少一初始特征参数选自振幅、频率、相位、小波、标准偏差、稳定度或上述的组合。
5.根据权利要求1所述的自动化设备评估优化方法，其特征在于，该评估结果包含该设备的运作分析信息、异常检测信息及运作趋势信息。
6.一种自动化设备评估优化系统，其特征在于，包含:
7.根据权利要求6所述的自动化设备评估优化系统，其特征在于，包含显示接口，与该监控模块讯号连接，用以显示该评估结果，该显示接口包含设备整体评分区、设备状态管理区及设备运作趋势管理区，该设备整体评分...
【专利技术属性】
技术研发人员：许文泽，胡鸣凯，
申请(专利权)人：固德科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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