System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统技术方案_技高网

数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统技术方案

技术编号:45043640 阅读:1 留言:0更新日期:2025-04-22 17:31
本发明专利技术公开了数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,涉及电力调度管理技术领域。该数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,包括:数据获取模块用于连续获取待管控虚拟电厂的若干个电力区域的电力管控时序数据;数据分析模块分析电力管控时序数据,得到每个区域每时段的电力产能指数、电能储备指数、电能消耗强度指数,并计算电力供需指数;预测分析模块基于电力供需指数预测每个区域下一时段的电力供需指数,本发明专利技术通过调度管理模块中的每个电力区域的下一时段的电力供需指数对虚拟电厂进行调度管理,从而确保电力资源的高效利用,以此使得电力供需平衡得到改善,进而提高了电力系统的整体效率,继而减少因供电不足或浪费而带来的额外成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力调度管理,具体为数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统


技术介绍

1、虚拟电厂是通过信息技术、通信技术和智能化算法,将多个分布式能源系统、储能设备、负荷调节等资源进行聚合和协调,从而形成一个在电力市场上可以像传统发电厂一样参与调度、市场交易的“虚拟电力资源池”,虚拟电厂通过对各类能源资源的实时监控和预测分析,能够根据电力市场需求、实时负荷波动等因素,进行灵活的调度和优化决策,从而提高电力系统的经济性和可靠性。

2、而数字能源技术的核心是信息化、智能化和网络化,它通过传感器、物联网、云计算、大数据等技术手段,实现对电力生产、传输、分配和消费的实时监控与分析,在虚拟电厂的应用场景中,数字能源技术使得分布式能源的调度更加精准、高效,大数据技术则使得虚拟电厂能够从海量的电力数据中提取有价值的信息,基于这些信息,虚拟电厂可以实现更加精准的电力调度。

3、现有技术如公告号为cn118572708a的专利申请公开的基于边缘计算的电力设备运行管理方法及系统,涉及电力生产设备管理
,方法包括:交互目标区域的电力生产设备分布与数据中心配置,确定基准分布网络;进行孪生仿真与管理机制配置,搭建孪生电力网络;对衍生电力数据与运行处理任务进行算力中心匹配,确定目标算力中心;进行任务处理并确定设备运管数据;进行设备运维管理并回传管理响应数据;判定所述管理响应数据是否满足预期标准,若否,进行基于预期偏离度的设备反馈管理,现有技术中存在的电力生产设备运行管理工作由于依赖于中心服务器进行数据处理和分析而导致网络延迟、数据传输量大、计算资源浪费等问题,实现了关于电力生产设备运行管理的合理化精准管控。

4、基于上述方案发现,现有技术存在的局限至少包括如下问题,现有技术缺乏针对电力区域内的电力设备运行过程中实时数据的动态监控与智能调度机制,容易导致设备在高负荷或异常状态下的管理滞后,难以及时响应电力需求波动,进而影响整体电力系统的效率与稳定性,此外,现有技术难以有效应对电力运行数据处理需求的变化,造成计算资源的浪费或不足,从而影响管理效率与响应速度。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,解决了现有技术缺乏实时数据监控和智能调度,导致资源浪费与响应滞后的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,包括:数据获取模块,用于连续获取待管控虚拟电厂的若干个电力区域的电力管控时序数据,所述电力管控时序数据包括电力生产时序数据、电力存储时序数据、电力消耗时序数据;数据分析模块,用于对待管控虚拟电厂的每个电力区域的电力管控时序数据分别进行数据分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数、电能储备指数、电能消耗强度指数,并进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力供需指数;预测分析模块,用于对待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力供需指数进行预测分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的下一时段的电力供需指数;调度管理模块,用于基于待管控虚拟电厂的每个电力区域的下一时段的电力供需指数进行调度管理。

3、进一步地,所述电力生产时序数据包括每个时段的发电功率值、运行效率值、设备维稳指数、出力波动指数、电力负荷指数,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体步骤如下:对待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的发电功率值、运行效率值、设备维稳指数、出力波动指数、电力负荷指数进行归一化处理;基于归一化处理后的待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的发电功率值、运行效率值、设备维稳指数、出力波动指数、电力负荷指数进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数。

4、进一步地,获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的设备维稳指数、出力波动指数的具体步骤如下:获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的运行温度值、运行压力值、运行振动值、运行转速值、运行温度参考值、运行压力参考值、运行振动参考值、运行转速参考值,并分别进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的运行温度差异指数、运行压力差异指数、运行振动差异指数、运行转速差异指数;并对待管控虚拟电厂的每个电力区域的运行温度差异指数、运行压力差异指数、运行振动差异指数、运行转速差异指数进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的设备维稳指数;获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的每个时间点的输出功率值,并进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的出力波动指数。

5、进一步地,计算待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体公式如下:;其中,为待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的电力产能指数,为归一化处理后的待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的发电功率值,为数据库中存储的发电调整系数,为归一化处理后的待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的运行效率值,为数据库中存储的运行调整系数,为归一化处理后的待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的设备维稳指数,为数据库中存储的维稳调整系数,为归一化处理后的待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的电力负荷指数,为数据库中存储的负荷调整系数,为归一化处理后的待管控虚拟电厂的第个电力区域的第个时段的出力波动指数,为数据库中存储的出力波动调整系数,1,2,3,…,,为电力区域个数,1,2,3,…,,为时段个数。

6、进一步地,所述电力存储时序数据包括每个时段的荷电指数、充放电功率指数、内部阻抗值、热分布梯度值,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电能储备指数的具体步骤如下:对待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的荷电指数、充放电功率指数、内部阻抗值、热分布梯度值进行标准化处理;基于标准化处理后的待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的荷电指数、充放电功率指数、内部阻抗值、热分布梯度值分别进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力存储交互修正指数、电力初始存储指数;获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力衰退因子,并结合电力存储交互修正指数、电力初始存储指数进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电能储备指数。

7、进一步地,获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力衰退因子的具体步骤如下:获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的循环次数值、充放电速率值、深度放电值、电池健康指数以及循环次数参考值、充放电速率参考值、深度放电参考值、电池健康参考指数,并进行差值分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的循环差值、充放电速率差值、深度放电差值、电池健康指数差值;对待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的循环差值、充放电速率差值、深度放电差值、电池健康指数差值进行标准化处理,并进行综合分析,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力衰退因子。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,所述电力生产时序数据包括每个时段的发电功率值、运行效率值、设备维稳指数、出力波动指数、电力负荷指数,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的设备维稳指数、出力波动指数的具体步骤如下:

4.根据权利要求2所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,计算待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体公式如下:

5.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,所述电力存储时序数据包括每个时段的荷电指数、充放电功率指数、内部阻抗值、热分布梯度值,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电能储备指数的具体步骤如下:

6.根据权利要求5所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力衰退因子的具体步骤如下:

7.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,所述电力消耗时序数据包括每个时段的电能消耗量值、频率波动指数、负载突变率指数,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电能消耗强度指数的具体步骤如下:

8.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,计算管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力供需指数具体公式如下:

9.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的下一时段的电力供需指数的具体步骤如下:

10.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,基于待管控虚拟电厂的每个电力区域的下一时段的电力供需指数进行调度管理的具体步骤如下:

...

【技术特征摘要】

1.数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,所述电力生产时序数据包括每个时段的发电功率值、运行效率值、设备维稳指数、出力波动指数、电力负荷指数,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,获取待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的设备维稳指数、出力波动指数的具体步骤如下:

4.根据权利要求2所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,计算待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电力产能指数的具体公式如下:

5.根据权利要求1所述的数字能源虚拟电厂大数据算力中心管理系统,其特征在于,所述电力存储时序数据包括每个时段的荷电指数、充放电功率指数、内部阻抗值、热分布梯度值,且得到待管控虚拟电厂的每个电力区域的每个时段的电能储备指数的具体步骤如...

【专利技术属性】
技术研发人员:于琪贺于航杜娟朱海涛
申请(专利权)人:沈阳宇龙新能源汽车有限公司
类型:发明
国别省市:

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