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基于数码相机的图像数据智能去重方法及装置制造方法及图纸

技术编号:45039735 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-18 17:23
本发明专利技术公开了一种基于数码相机的图像数据智能去重方法及装置,涉及图像数据处理技术领域,基于数码相机的图像数据智能去重方法,应用于移动终端,移动终端连接数码相机,包括:基于PTP协议和MTP协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据,确定数码相机的图像数据句柄,并通过图像数据句柄对图像数据进行对比去重,提取特征向量,计算图像质量评分,聚合后作为图像数据句柄的描述对象,将移动终端存储特征向量、质量评分集合与聚合后的特征向量、图像质量评分集合进行比对处理,得到图像质量最高的目标图像数据,使用图像句柄对比去重以及图像数据特征向量和质量评分综合进行智能去重,确保得到最佳图像数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理,具体涉及一种基于数码相机的图像数据智能去重方法及装置


技术介绍

1、随着互联网和数码相机技术的飞速发展,移动终端与数码相机图像数据的采集去重方式已经发生改变,基于最新的数码相机图像数据采集去重方法,摄像师可以将数码相机中的图像数据采集到移动终端。

2、但是相关技术中的数码相机图像数据采集去重方法不仅缺乏多种移动终端平台与多种品牌型号数码相机的支持,而且对于图像数据的去重通常依赖于人工检查或使用简单的图像匹配算法。人工检查虽然准确,但效率低下,特别是在图像数量庞大的情况下,人工检查变得不切实际。而简单的图像匹配算法,如基于像素值的直接比较,虽然能够处理部分重复图像,但对于光照变化、角度旋转、部分遮挡等复杂情况下的图像去重效果不佳。此外,现有的图像去重方法往往缺乏对图像数据的深入理解和分析,导致在处理具有相似但非完全相同的图像时,容易出现误判或漏判的情况。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本专利技术提供一种基于数码相机的图像数据智能去重方法及装置,以至少解决相关技术中存在的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于数码相机的图像数据智能去重方法,应用于移动终端,所述移动终端连接数码相机,所述基于数码相机的图像数据智能去重方法包括:

3、基于ptp协议和mtp协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据;

4、确定所述数码相机的图像数据句柄,并通过所述图像数据句柄对所述图像数据进行对比去重;</p>

5、提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将所述特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象;

6、将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的所述特征向量、图像质量评分集合进行比对处理,以得到图像质量最高的目标图像数据;

7、保留所述目标图像数据存储至所述移动终端。

8、在一些实施例中,所述确定所述数码相机的图像数据句柄,并通过所述图像数据句柄对所述图像数据进行对比去重,包括:

9、建立先进先出的缓存队列;

10、检测所述缓存队列是否已包含新增的所述图像数据句柄;

11、在所述缓存队列不包含新增的所述图像数据句柄的情况下,将新增的所述图像数据句柄存储至所述缓存队列,否则放弃新增的所述图像数据句柄;

12、判断新增的所述图像数据句柄存储至所述缓存队列后的队列长度;

13、在所述队列长度不满足阈值的情况下,抛出所述缓存队列的最后一项;

14、在所述队列长度满足阈值的情况下,完成对比去重,输出对比去重后的图像数据。

15、在一些实施例中,所述提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将所述特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象,包括:

16、将对比去重后的图像数据中图像数据句柄进行图像预处理,获取预处理后的图像;

17、基于预设模型提取所述预处理后的图像的图像特征向量;

18、将预处理后的图像按各类评分指标计算图像质量评分;

19、将所述图像特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象。

20、在一些实施例中,所述将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的所述特征向量、图像质量评分集合进行比对处理,以得到图像质量最高的目标图像数据,包括:

21、将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的所述特征向量、图像质量评分集合进行图像特征向量相似度对比,以得到满足相似度概率要求的目标图像特征向量和目标图像质量评分集合;

22、将所述目标图像特征向量和目标图像质量评分集合进行图像质量评分对比,以获得图像质量最高的目标图像数据。

23、在一些实施例中,所述基于ptp协议和mtp协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据,包括:

24、基于所述轮询线程检测所述数码相机的存储图像数据;

25、基于所述轮询线程检测所述数码相机的新增图像数据。

26、在一些实施例中,所述基于所述轮询线程检测所述数码相机的存储图像数据,包括:

27、基于所述混合命令集中第一指令获取数码相机中存储卡的存储数据集;

28、采用所述轮询线程对所述存储数据集进行处理,并通过混合命令集中第二指令获取当前轮次所述存储数据集中的图像数据句柄集合;

29、基于所述图像数据句柄集合采用混合命令集中第三指令确定所述存储图像数据。

30、在一些实施例中,所述基于所述轮询线程检测所述数码相机的新增图像数据,包括:

31、设置所述轮询线程的延时时差,将满足延时时差的相邻图像数据句柄集合进行对比;在对比完成后输出新增图像句柄集合;基于所述新增图像句柄集合获取第一新增图像数据;

32、设置所述轮询线程的延时时差,基于所述混合命令集中第四指令获取数码相机发送的通知事件数据集合;采用所述轮询线程轮询所述通知事件数据集合,判断所述通知事件数据集合是否满足新增图像事件;在确定所述通知事件数据集合满足新增图像事件的情况下,确定所述通知事件数据集合对应的图像数据句柄;基于所述图像数据句柄获取第二新增图像数据。

33、第二方面,本专利技术实施例提供了一种基于数码相机的图像数据智能去重装置,所述装置,应用于移动终端,所述移动终端连接数码相机,包括:

34、采集模块,用于基于ptp协议和mtp协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据;

35、第一去重模块,用于确定所述数码相机的图像数据句柄,并通过所述图像数据句柄对所述图像数据进行对比去重;

36、评估模块,用于提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将所述特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象;

37、第二去重模块,用于将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的所述特征向量、图像质量评分集合进行比对处理,以得到图像质量最高的目标图像数据;

38、存储模块,用于保留所述目标图像数据存储至所述移动终端。

39、本专利技术实施例提供的一种基于数码相机的图像数据智能去重方法及装置,应用于移动终端,所述移动终端连接所述数码相机,通过基于ptp协议和mtp协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据;确定数码相机的图像数据句柄,并通过图像数据句柄对图像数据进行对比去重;提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将特征向量和图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象;将移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的特征向量、图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,应用于移动终端,所述移动终端连接数码相机,所述基于数码相机的图像数据智能去重方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述确定所述数码相机的图像数据句柄,并通过所述图像数据句柄对所述图像数据进行对比去重,包括:

3.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将所述特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第一质量评分集合与聚合后的所述特征向量、图像质量评分集合进行比对处理,以得到图像质量最高的目标图像数据,包括:

5.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述基于PTP协议和MTP协议的混合命令集制定轮询线程以采集数码相机的图像数据,包括:

6.根据权利要求5所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述基于所述轮询线程检测所述数码相机的存储图像数据,包括:

7.根据权利要求6所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述基于所述轮询线程检测所述数码相机的新增图像数据,包括:

8.一种基于数码相机的图像数据智能去重装置,其特征在于,应用于移动终端,所述移动终端连接数码相机,所述装置包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,应用于移动终端,所述移动终端连接数码相机,所述基于数码相机的图像数据智能去重方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述确定所述数码相机的图像数据句柄,并通过所述图像数据句柄对所述图像数据进行对比去重,包括:

3.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述提取对比去重后的图像数据的特征向量,并计算去重后的图像数据的图像质量评分,将所述特征向量和所述图像质量评分聚合后作为所述图像数据句柄的描述对象,包括:

4.根据权利要求1所述的基于数码相机的图像数据智能去重方法,其特征在于,所述将所述移动终端存储的第一图像数据特征向量、第...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鑫侯尧程培勇
申请(专利权)人:成都橙视传媒科技股份公司
类型:发明
国别省市:

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