【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种账号识别方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、现有技术中常采用单一或有限的业务数据处理方式来评估账号风险，例如仅依赖于传统业务记录或简单的账户状态信息，往往无法全面捕捉到影响账号风险的多维度信息，特别是那些非直接财务指标，如用户的生活习惯、职业背景、婚姻状况等，总的来说，由于账号对应的业务数据处理方式片面，导致账号识别准确率较低，无法精准反映用户的真实账号状况。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种账号识别方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决由于账号对应的业务数据处理方式片面，导致账号识别准确率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种账号识别方法，包括：根据目标业务场景设置目标提示词，其中，所述目标提示词用于指示目标大语言模型基于所述目标业务场景处理业务数据；获取目标账号对应的所述业务数据，其中，所述业务数据通过跳转至目标应用，对所述目标应用显示的目标图像和业务流程模板进行匹配，在匹配成功，且所述目标应用始终运行于系统前台的情况下，对所述目标图像进行文字识别确定；将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括风险标签，所述风险标签用于指示所述目标账号是否为风险账号。
3、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种账号识别装置，包括：设置模块，用于根据目标业务场景设置目标
4、可选地，所述装置用于通过如下方式所述将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果：将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，确定风险类型、风险等级和导致所述目标账号存在风险的原因；基于所述风险类型和风险等级确定所述风险标签；根据所述风险标签生成所述目标识别结果。
5、可选地，所述装置用于通过如下方式将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果：将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，确定风险类型、风险等级和导致所述目标账号存在风险的原因；基于所述风险类型和风险等级确定所述风险标签，并基于所述风险标签、所述导致所述目标账号存在风险的原因确定账号风险信息；根据所述风险标签和所述账号风险信息生成所述目标识别结果。
6、可选地，所述装置还用于：获取预设的目标业务字段，其中，所述目标业务字段表示能够影响所述风险标签的字段；按照所述目标业务字段从所述业务数据中提取目标业务数据，其中，所述目标业务数据表示与所述目标业务字段相对应的所述业务数据；拼接所述目标提示词和所述业务数据，得到目标输入数据，并将所述目标输入数据输入所述目标大语言模型，得到所述目标识别结果。
7、可选地，所述装置还用于：在初始样本数据中嵌入所述目标提示词，得到目标样本数据，其中，所述目标样本数据表示与所述目标业务场景相关联的所述初始样本数据；利用所述目标样本数据训练初始大语言模型，得到所述目标大语言模型。
8、可选地，所述装置用于通过如下方式获取目标账号对应的业务数据：基于所述目标图像查询所述业务流程模板中是否存在目标模板以及所述目标应用是否运行于系统前台，其中，所述目标模板与所述目标图像的图像特征之间满足预设匹配条件；在所述目标模板存在且所述目标应用始终运行于系统前台的情况下，对所述目标图像执行文字识别操作，得到所述业务数据，并将所述业务数据，所述目标图像存储至目标数据库。
9、可选地，所述装置还用于以下至少之一：在所述目标模板不存在的情况下，生成第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于指示需要重新获取所述业务数据；在所述目标应用由运行于系统前台切换至系统后台的情况下，生成第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于指示需要重新获取所述业务数据。
10、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述账号识别方法。
11、根据本申请实施例的又一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上账号识别方法。
12、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的账号识别方法。
13、在本申请实施例中，采用根据目标业务场景设置目标提示词，其中，目标提示词用于指示目标大语言模型基于目标业务场景处理业务数据；获取目标账号对应的业务数据，其中，业务数据通过跳转至目标应用，对目标应用显示的目标图像和业务流程模板进行匹配，在匹配成功，且目标应用始终运行于系统前台的情况下，对目标图像进行文字识别确定；将目标提示词和业务数据输入目标大语言模型，得到目标识别结果，其中，目标识别结果包括风险标签，风险标签用于指示目标账号是否为风险账号的方式，通过多维度业务数据的综合分析和大语言模型的智能判断，达到了提高账号风险识别准确率的目的，从而实现了精准账号识别的技术效果，进而解决了由于账号对应的业务数据处理方式片面，导致账号识别准确率较低的技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标账号对应的业务数据，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少之一：
8.一种账号识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述计算机程序可被电子设备运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项中
11.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种账号识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标提示词和所述业务数据输入所述目标大语言模型，得到目标识别结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标账号对应的业务数据，包括：
7.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆九愚，霍昱光，贺照艳，宫元瑞，常嘉静，
申请(专利权)人：建信消费金融有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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