System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态砌块生产线,具体涉及一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法及系统。
技术介绍
1、植生净水型生态砌块是以植物为主体,配以适量的土壤、有机肥料等材料,并融入净水功能设计,经过科学制作而成的一种砌块,它旨在保护河岸、提高水质,同时促进生态恢复和生物多样性,这些砌块通常具有多孔结构,有利于植物生长,并通过植物的根系和微生物的协同作用,实现水质的净化;
2、植生净水型生态砌块的设计初衷是融入植被种植的功能,为植被生长提供必要的空间和养分,孔隙率作为衡量砌块内部空间大小的重要指标,直接影响到植被的根系能否在砌块中顺利生长和扩展,除了提供植物生长空间外,植生净水型生态砌块还具备净水功能,砌块内部的孔隙结构可以过滤和净化雨水,有助于提升城市的水环境质量,孔隙率的大小和分布将直接影响到这一功能的发挥,因此,在生产过程中需要监测孔隙率,以确保砌块在满足生态功能的同时,也具备足够的结构强度,然而,在监测出孔隙率异常时需要对控制参数进行调整,但调整控制参数时缺乏依据,盲目调整造成资源浪费,难以制定出较优的调整方案,影响生产效率和产品质量的提升,增加了因参数调整不当带来的生产风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法及系统,以解决上述现有技术问题的至少之一。
2、第一方面,本专利技术提供了一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,包括以下步骤:
3、步骤一:基于历史数据中的植生净水型生态砌块生产数据以及
4、步骤二:基于获取的生产控制参数,建立孔隙率模型,利用粒子群优化算法,获取优化控制参数组合排序表;
5、步骤三:在对植生净水型生态砌块进行生产过程中,对生态砌块的孔隙率进行检测,对孔隙率数据进行深入分析得到异常评估值,并于异常评估阈值进行判断,识别输出孔隙率异常信号;
6、步骤四:基于孔隙率异常信号,结合优化控制参数组合排序表、生产控制参数调整难度、孔隙率优化程度进行分析,对生产控制参数进行优化;
7、具体包括:提取生成控制参数异常信号对应的生产控制参数,按照优化控制参数排序表的顺序进行比对,得到重合占比值,并结合重合占比值,生成待优化排序表,对每个排序的重合生产控制参数,计算优化程度值和步长数量均值,利用公式计算调整判断值,选取最大值对应的重合生产控制参数组合进行调整,将重合生产控制参数调整至重合生产控制参数标准值。
8、第二方面,本专利技术提供了一种植生净水型生态砌块生产线智能控制系统,该系统包括:高影响参数获取模块、优化参数组合获取模块、异常检测模块、生产优化模块和云服务器;
9、高影响参数获取模块:基于历史数据中的植生净水型生态砌块生产数据以及对应的砌块孔隙率数据,结合相关性分析,获取高影响砌块孔隙率的生产控制参数;
10、优化参数组合获取模块:基于获取的生产控制参数,建立孔隙率模型,利用粒子群优化算法,获取优化控制参数组合排序表;
11、异常检测模块:在对植生净水型生态砌块进行生产过程中,对生态砌块的孔隙率进行检测,对孔隙率数据进行深入分析得到异常评估值,并于异常评估阈值进行判断,识别输出孔隙率异常信号;
12、生产优化模块:基于孔隙率异常信号,结合优化控制参数组合排序表、生产控制参数调整难度、孔隙率优化程度进行分析,对生产控制参数进行优化;
13、具体包括:提取生成控制参数异常信号对应的生产控制参数,按照优化控制参数排序表的顺序进行比对,得到重合占比值,并结合重合占比值,生成待优化排序表,对每个排序的重合生产控制参数,计算优化程度值和步长数量均值,利用公式计算调整判断值,选取最大值对应的重合生产控制参数组合进行调整,将重合生产控制参数调整至重合生产控制参数标准值。
14、本专利技术的有益效果:
15、1、本专利技术通过相关性分析结合模型优化算法,从而能够筛选出对砌块孔隙率有显著影响的生产控制参数,并建立准确的孔隙率预测模型,从而指导生产参数的调整,提高生产效率和砌块质量的准确性,利用粒子群优化算法对生产控制参数进行优化,得到优化控制参数组合排序表,通过控制生产参数,可以使植生净水型生态砌块具有稳定的孔隙率,从而提升产品的整体质量和性能;
16、2、本专利技术通过结合优化控制参数组合排序表和生产控制参数的实际情况,可以精准地确定需要调整的参数,减少盲目调整带来的浪费,通过分析生产控制参数调整难度和孔隙率优化程度,可以制定出最优的调整方案,从而提高生产效率和产品质量,调整孔隙率优化程度大且调整难度小的参数,可以最大化地利用资源,并且可以逐步提升生产线的整体性能,通过科学的方法确定调整方案,可以降低因参数调整不当而带来的生产风险,确保生产的稳定性和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述高影响砌块孔隙率的生产控制参数的获取过程为:
3.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述孔隙率模型的获取过程为:
4.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述优化控制参数组合排序表的获取过程为:
5.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述输出孔隙率异常信号的过程为:
6.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述异常评估值的获取过程为:
7.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述调整判断值的获取过程为:
8.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述优化程度值和步长数量均值的获取过程为:
9.根据权利要求1
10.一种植生净水型生态砌块生产线智能控制系统,其特征在于,该系统用于执行上述权利要求1-9任一项所述的方法,该系统包括:高影响参数获取模块、优化参数组合获取模块、异常检测模块、生产优化模块和云服务器;
...【技术特征摘要】
1.一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述高影响砌块孔隙率的生产控制参数的获取过程为:
3.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述孔隙率模型的获取过程为:
4.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述优化控制参数组合排序表的获取过程为:
5.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线智能控制方法,其特征在于,所述输出孔隙率异常信号的过程为:
6.根据权利要求1所述的一种植生净水型生态砌块生产线...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁品,林劲,陈焕荣,赵习春,
申请(专利权)人:扬州市同创再生资源有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。