【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感，特别是涉及一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在进行林地、草地、湿地、房屋、道路、采矿用地等陆域自然保护地人类活动变化监测过程中，高分遥感影像因其具有较高的空间分辨率，可以清晰的分辨出地物细节的优势，是所以其成为地物识别、变化监测的重要手段，方法是在省域、市域、县域等不同尺度上，通过对比前后时相的遥感影像，快速解译出两者影像之间的变化之处。然而，高分遥感影像的地物变化监测存在以下几个显著问题：
2、首先，高分遥感影像的清晰度不是很稳定，对于图斑面积变化较小的地物(比如房屋、道路、其他建设用地等)往往识别不出来，导致在监测细微地物变化时因信息不足，而影响研判准确性。第二，现有的变化监测算法在处理复杂场景或多源影像时，容易受到噪声和光照变化的干扰，从而导致误报和漏报。第三，算法的计算效率也是一大问题，许多高精度算法难以满足实时监测的需求，同时准确率也不高。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法、装置、设备、介质及产品，可提高遥感影像变化监测的准确率和效率。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，包括：将待监测对象在不同时相的两张遥感图像分别输入一个超分辨率网络，获得不同时相的两张超分辨率图；所述待监测对象为陆域自然保护地人类活动；使用第一densenet网络对一张超分辨率
4、第二方面，本申请提供了一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测装置，包括：分辨率转化模块、特征提取模块、特征修正模块和相似度分析模块。分辨率转化模块，用于将待监测对象在不同时相的两张遥感图像分别输入一个超分辨率网络，获得不同时相的两张超分辨率图；所述待监测对象为陆域自然保护地人类活动；特征提取模块，用于使用第一densenet网络对一张超分辨率图进行特征提取，同时使用第二densenet网络对另一张超分辨率图进行特征提取，获得不同时相的两张特征图；特征修正模块，用于利用第一双注意力模块对一张特征图进行特征修正，同时利用第二双注意力模块对另一张特征图进行特征修正，获得不同时相修正后的特征向量；所述第一双注意力模块和所述第二双注意力模块均采用空间注意力机制和通道注意力机制；相似度分析模块，用于对不同时相修正后的特征向量进行相似度分析，获得待监测对象在不同时相的两张遥感图像之间的变化区域。
5、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
6、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
7、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
8、根据本申请提供的具体实施例，本申请具有了以下技术效果：
9、本申请提供了一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法、装置、设备、介质及产品，将遥感图像通过超分辨率网络转化为更高分辨率的图像，提升了图像的清晰度和细节表现，克服了现有技术在监测细微变化时信息不足，影响准确性的缺陷，提高了图像的空间分辨率和待监测对象的清晰度；densenet网络与传统的变化监测方法相比，能够在复杂的背景变化和目标特征的微小差异下，更准确地捕捉到目标物体的变化，提供更可靠的监测结果；并通过引入空间注意力机制和通道注意力机制的双注意力机制，能够显著提升模型对目标重要特征的识别能力，进而提高了遥感影像变化监测的准确率。同时本申请利用网络的识别能力，克服了现有高精度算法不能满足实时监测需求的缺陷，提高了遥感影像变化监测的效率。
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1.一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，所述陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，第一DenseNet网络和第二DenseNet网络采用共享权值机制。
3.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，所述第一双注意力模块和所述第二双注意力模块均包括：空间注意力模块和通道注意力模块。
4.根据权利要求3所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，利用第一双注意力模块对一张特征图进行特征修正，具体包括：
5.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，相似度分析所采用的相似度度量方法至少包括余弦相似度或欧氏距离。
6.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，所述待监测对象还包括：林地、草地、湿地、房屋、道路和采矿用地。
7.一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测装置，其特征在于，所述陆域自然保护地人类活动遥感变
8.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，所述陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，第一densenet网络和第二densenet网络采用共享权值机制。
3.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，所述第一双注意力模块和所述第二双注意力模块均包括：空间注意力模块和通道注意力模块。
4.根据权利要求3所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，利用第一双注意力模块对一张特征图进行特征修正，具体包括：
5.根据权利要求1所述的陆域自然保护地人类活动遥感变化监测方法，其特征在于，相似度分析所采用的相似度度量方法至少包括余弦相似度或欧氏距离。
6.根据权利要求1所述的陆域自然保...
【专利技术属性】
技术研发人员：王开建，杨金中，邢宇，施凯阳，安娜，魏丹丹，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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