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基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:45033006 阅读:1 留言:0更新日期:2025-04-18 17:13
本公开提供了基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取时间推理任务下的样本问题、所述样本问题的多个参考文本和答案生成规则;根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间,确定所述样本问题的第一答案;根据所述样本问题和所述第一答案,生成用于训练时间推理模型的样本答案对集合。由此,结合大模型、样本问题、回答生成规则和多个参考文本,可以准确得到样本问题的回答,从而无需人工来确定样本问题的回答,降低了模型训练成本。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等,尤其涉及一种基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质


技术介绍

1、在训练用于回答时间推理任务中的问题的时间推理模型时,如何以便捷的方式来得到训练时间推理模型的问答对,对降低模型的训练成本是十分重要的。


技术实现思路

1、本公开提供了一种基于大模型的样本数据确定方法、装置和存储介质。

2、根据本公开的一方面,提供了一种基于大模型的样本数据确定方法,所述方法包括:获取时间推理任务下的样本问题、所述样本问题的多个参考文本和答案生成规则;根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间,确定所述样本问题的第一答案;根据所述样本问题和所述第一答案,生成用于训练时间推理模型的样本答案对集合。

3、根据本公开的另一方面,提供了一种基于大模型的样本数据确定装置,所述装置包括:获取模块,用于获取时间推理任务下的样本问题、所述样本问题的多个参考文本和答案生成规则;第一确定模块,用于根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间,确定所述样本问题的第一答案;生成模块,用于根据所述样本问题和所述第一答案,生成用于训练时间推理模型的样本答案对集合。

4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述提出的基于大模型的样本数据确定方法。

5、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行本公开上述提出的基于大模型的样本数据确定方法。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述提出的基于大模型的样本数据确定方法的步骤。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种基于大模型的样本数据确定方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述多个参考文本各自的第一发表时间进行修改,得到每个所述参考文本对应的第二发表时间,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述多个参考文本各自的第一发表时间进行修改,得到每个所述参考文本对应的第二发表时间,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,获取时间推理任务下的样本问题,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述第一问题,确定所述样本问题,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述多类时间推理问题包括以下至少两种:时间绝对问题、时间错误问题、时间缺失问题、时间相对问题、时间计算问题、时间融合问题。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间,确定所述样本问题的第一答案,包括

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述答案生成规则包括以下至少一种:

11.一种基于大模型的样本数据确定装置,包括:

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述装置还包括:

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述修改模块,具体用于:

14.根据权利要求12所述的装置,其中,所述修改模块,具体用于:

15.根据权利要求11所述的装置,其中,所述获取模块,包括:

16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述确定单元,具体用于:

17.根据权利要求15所述的装置,其中,所述获取模块,还包括:

18.根据权利要求15所述的装置,其中,所述多类时间推理问题包括以下至少两种:时间绝对问题、时间错误问题、时间缺失问题、时间相对问题、时间计算问题、时间融合问题。

19.根据权利要求11所述的装置,其中,所述第一确定模块,具体用于:

20.根据权利要求11所述的装置,其中,所述答案生成规则包括以下至少一种:

21.一种电子设备,包括:

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的样本数据确定方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述多个参考文本各自的第一发表时间进行修改,得到每个所述参考文本对应的第二发表时间,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述多个参考文本各自的第一发表时间进行修改,得到每个所述参考文本对应的第二发表时间,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,获取时间推理任务下的样本问题,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述第一问题,确定所述样本问题,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其中,所述多类时间推理问题包括以下至少两种:时间绝对问题、时间错误问题、时间缺失问题、时间相对问题、时间计算问题、时间融合问题。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据大模型、所述答案生成规则、所述多个参考文本以及所述多个参考文本各自的第一发表时间,确定所述样本问题的第一答案,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述答案生成规则包括以下至少一种:

11.一种基于大模型的样本数据确...

【专利技术属性】
技术研发人员:文祎琳吕中厚王文华王国秋李蒙田伟娟包沉浮
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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