本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种同步信号的检测方法及装置。该方法中，通过预设的滑动窗口从接收到的同步信号序列中提取多组序列。基于多个训练组的位置索引向量，确定多组序列包括的序列值所属的训练组。多个训练组属于至少一个训练集。至少一个训练集是依据一个小区组内标识配置的。采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列的相关性结果。确定计算得到的多个相关性结果中的最大值，以及确定计算作为最大值的相关性结果使用的训练集所对应的同步信号序列的小区组内标识。上述方案，可以降低检测同步信号的计算复杂度，提高检测同步信号的正确率。
1、在5g(new radio，nr)系统中，主同步信号(primary synchronization signal，pss)、辅同步信号(secondary synchronization signal，sss)、物理广播信道(physicalbroadcast channel，pbch)共同构成了同步信号块(synchronization signal block，ssb)。当终端与基站进行同步时，需要在可能的频点上对ssb进行检测，并解调出小区系统的相关信息。终端在检测ssb时，首先检测pss信号获取小区组内标识和定时同步点，再根据结果值对sss信号进行检测获取小区组标识最终根据和计算出物理小区标识(physical cell identifier，pci)。
2、可以看出，pss信号是下行同步流程中的第一步，其检测结果的准确性会直接影响了终端能否获取正确的小区信息。传统的pss信号检测算法中通过预先生成的本地信号序列与实际接收到的信号序列进行滑动相关，通过最大似然判决获取相关性结果峰值点的位置并估计出这种算法的计算过程中需要逐个采样点进行相关，复杂度较高，对于设备的算力消耗较大。
>3、通过预设的滑动窗口从接收到的同步信号序列中提取多组序列；4、基于多个训练组的位置索引向量，确定上述多组序列包括的序列值所属的训练组；多个训练组属于至少一个训练集，上述至少一个训练集是依据一个小区组内标识配置的；位置索引向量用于指示对应序列值在所属的序列中的位置；
5、采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列的相关性结果；
6、确定计算得到的多个相关性结果中的最大值，以及确定计算作为最大值的相关性结果使用的训练集所对应的同步信号序列的小区组内标识。
7、在一些实施例中，多个训练组是对预先配置的多个本地序列包括的序列值进行聚类得到的，上述多个本地序列中任一本地序列包括n个序列值，训练组通过以下方式预先确定：
8、基于任一本地序列包括的前(n/2+1)个序列值的取值，对前(n/2+1)个序列值进行聚类，得到前半段训练组集合；前半段训练组集合包括至少一个训练组；
9、确定前半段训练组集合包括的训练组分别的位置索引向量；其中任一训练组的位置索引向量包括任一训练组的序列值在任一本地序列中的位置索引；
10、根据至少一个位置索引向量对任一本地序列包括的后(n/2-1)个序列值进行分组，确定后半段训练组集合以及后半段训练组集合包括的至少一个训练组分别的位置索引向量。
11、在一些实施例中，上述基于多个训练组的位置索引向量，确定多组序列包括的序列值所属的训练组，具体包括：
12、根据第一训练组的位置索引向量包括的位置索引从任一组序列中查询对应的序列值，确定查询到的序列值属于第一训练组；
13、其中，第一训练组为基于多个本地序列分别得到的多个训练组中的任意一个。
14、在一些实施例中，上述采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列的相关性结果，具体包括：
15、将第二训练组包括的序列值的和与第二训练组的中心值进行共轭相乘，得到第二训练组的乘积结果；其中，第二训练组为任一组序列的序列值所属的训练组中的任意一个；
16、根据任一组序列的序列值所属的训练组的乘积结果确定任一组序列的相关性结果。
17、在一些实施例中，上述根据任一组序列的序列值所属的训练组的乘积结果确定任一组序列的相关性结果，包括：
18、将任一组序列的序列值所属的训练组中属于前半段训练组集合的训练组的乘积结果作为第一类乘积结果，确定第一类乘积结果的和；
19、将任一组序列的序列值所属的训练组中属于后半段训练组集合的训练组的乘积结果作为第二类乘积结果，确定第二类乘积结果的和；
20、将第一类乘积结果的和与第二类乘积结果的和分别的取模结果的和作为任一组序列的相关性结果。
21、在一些实施例中，上述方法还包括：
22、根据最大值在同步信号序列中的位置索引确定同步信号序列的定时同步点。
23、第二方面，本申请实施例提供一种同步信号的检测装置，上述装置包括：
24、提取模块，通过预设的滑动窗口从接收到的同步信号序列中提取多组序列；
25、处理模块，用于基于多个训练组的位置索引向量，确定多组序列包括的序列值所属的训练组；多个训练组属于至少一个训练集，至少一个训练集是依据一个小区组内标识配置的；位置索引向量用于指示对应序列值在所属的序列中的位置；
26、处理模块，还用于采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列的相关性结果；
27、确定模块，用于确定计算得到的多个相关性结果中的最大值，以及确定计算作为最大值的相关性结果使用的训练集所对应的同步信号序列的小区组内标识。
28、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述第一方面中的任一种同步信号的检测方法。
29、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面的中的任一种同步信号的检测方法。
30、第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面中任一种同步信号的检测方法。
31、第二方面至第五方面中任意一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应的实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
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【技术保护点】
1.一种同步信号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个训练组是对预先配置的多个本地序列包括的序列值进行聚类得到的，所述多个本地序列中任一本地序列包括N个序列值，所述训练组通过以下方式预先确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个训练组的位置索引向量，确定所述多组序列包括的序列值所属的训练组，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列的相关性结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述任一组序列的序列值所属的训练组的乘积结果确定所述任一组序列的相关性结果，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种同步信号的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种通信设备，其特征在于，所述通信设备包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-6任一所述的方法包括的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种同步信号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个训练组是对预先配置的多个本地序列包括的序列值进行聚类得到的，所述多个本地序列中任一本地序列包括n个序列值，所述训练组通过以下方式预先确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个训练组的位置索引向量，确定所述多组序列包括的序列值所属的训练组，具体包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采用每个训练组的中心值对每个训练组中包括的序列值进行相关性计算，得到每组序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：李业伟，
申请(专利权)人：北京星网锐捷网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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