【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别是指一种基于花粉扫描片的花粉检测方法及系统。
技术介绍
1、基于花粉扫描片的花粉检测方法是一种利用数字化扫描技术和计算机视觉算法对花粉图像进行自动化识别和分析的技术方法，这种方法首先通过显微镜或其他成像设备获取花粉样本的扫描图像，生成花粉扫描片（whole slide image, wsi）。然后，借助深度学习、图像处理和模式识别技术，对扫描片中的花粉进行自动检测、过滤、分类和统计分析。
2、随着全球气候变化和空气污染的加剧，花粉浓度的上升对过敏性疾病、农业生产及生态环境造成了重要影响，一种高效、准确的花粉检测方法，能够自动且精确地进行花粉全定量检测和科属分类计数，以弥补人工检测计数的不足，显著提高花粉监测的速度与精度，及时为过敏症患者提供预警信息，同时帮助农业和环境领域优化管理。
3、然而，传统的花粉检测方法大多依赖人工操，在处理复杂的花粉扫描片时常常无法准确区分细微的花粉样本，容易发生误检和漏检的现象，花粉的分类任务由于种类繁多，存在科属间相似度高的情况，传统方法对这些相似花粉的区分力较弱，导致科属分类的效率和准确性过低。
技术实现思路
1、为了解决传统的花粉检测方法大多依赖人工操，在处理复杂的花粉扫描片时常常无法准确区分细微的花粉样本，容易发生误检和漏检的现象，花粉的分类任务由于种类繁多，存在科属间相似度高的情况，传统方法对这些相似花粉的区分力较弱，导致科属分类的效率和准确性过低的技术问题，本专利技术提供了一种基于花粉扫描片
2、本专利技术实施例提供的技术方案如下：
3、第一方面：
4、本专利技术实施例提供的一种基于花粉扫描片的花粉检测方法，包括：
5、s1：获取所述花粉扫描片；
6、s2：基于rtmdet网络，建立花粉检测模型；
7、s3：将所述花粉扫描片输入至所述花粉检测模型，输出目标花粉的坐标和宽高；
8、s4：根据所述目标花粉的坐标和宽高，确定目标花粉裁剪图像；
9、s5：基于vit，建立花粉过滤模型；
10、s6：将所述裁剪图像输入至所述花粉过滤模型，输出花粉类别，其中，所述花粉类别包括清晰花粉、模糊花粉以及非花粉；
11、s7：根据所述花粉类别，确定所述清晰花粉的坐标和宽高；
12、s8：根据所述清晰花粉的坐标和宽高，确定清晰花粉裁剪图像；
13、s9：基于vit，建立科属分类模型；
14、s10：将所述清晰花粉裁剪图像输入至所述科属分类模型，确定所述清晰花粉的科属类别；
15、s11：统计各个科属类别的花粉数量以及所述花粉扫描片的花粉总数，完成花粉检测。
16、第二方面：
17、本专利技术实施例提供的一种基于花粉扫描片的花粉检测系统，包括：
18、处理器；
19、存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法。
20、第三方面：
21、本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法。
22、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
23、在本专利技术实施例中，通过建立基于rtmdet网络的花粉检测模型，能够精准地检测花粉图像中的目标，增强模型对花粉样本的辨识能力，减少误检与漏检的情况，从而提升了花粉检测的精度，利用花粉过滤模型，可以根据目标花粉的清晰度和分类进一步过滤无效或模糊的花粉，从而提高最终检测结果的准确性，确保有效数据用于后续分析，建立科属分类模型，能够对清晰花粉进行精确分类，明确其科属类别，满足不同领域如过敏研究、生态监测和农业生产的需求，本专利技术在花粉检测的过程中能够适应各种实际使用场景下的花粉检测需求，提高花粉检测的效率和准确性。
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1.一种基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述花粉检测模型包括：主干网络模块和特征网络模块；
3.根据权利要求2所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述DSPPF扩张空间金字塔池化快速单元的数学计算公式具体为：
4.根据权利要求1所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述S2之后还包括：
5.根据权利要求4所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述损失函数值的计算公式具体为：
6.根据权利要求1所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述花粉过滤模型包括：Meta Former模块、Patch Embeding模块、维度一致处理模块、多头注意力模块以及延迟驱动轻量化模块。
7.根据权利要求6所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述花粉过滤模型进行花粉过滤的公式具体为：
8.根据权利要求1所述的基于花粉扫描片的花粉检测方法，其特征在于，所述S5之后还包括：
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