本申请公开了一种库存管理方法、设备、存储介质及程序产品，属于互联网领域。该方法包括：预测目标对象在目标时间段内的消耗量，得到至少两类时间周期分别对应的预测结果；所述至少两个预测结果是基于所述目标对象在所述至少两类时间周期的消耗规律分别预测得到的；根据所述至少两个预测结果确定库存阈值；在目标时间段，根据所述库存阈值调整所述目标对象的库存量。该方法可以准确管理库存量。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网领域，特别涉及一种库存管理方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着音乐行业与互联网行业的发展，行业内涌现出各种音乐会员等电子商品的售卖，其中，音乐会员出售的核心环节是库存管理。
2、相关技术中，音乐会员的库存是由人工统计历史数据后，根据直觉或经验进行设置。当音乐会员库存量降低时，人工根据以往的库存管理经验，调整音乐会员的库存量。然而，人工调整库存量难以准确把握库存消耗规律，库存补货量无法与消耗量准确匹配。
技术实现思路
1、本申请提供了一种库存管理方法、设备、存储介质及程序产品，可以准确管理库存量。所述技术方案如下：
2、根据本申请的一方面，提供了一种库存管理方法，所述方法包括：
3、预测目标对象在目标时间段内的消耗量，得到至少两类时间周期分别对应的预测结果；所述至少两个预测结果是基于所述目标对象在所述至少两类时间周期的消耗规律分别预测得到的；
4、根据所述至少两个预测结果确定库存阈值；
5、在目标时间段，根据所述库存阈值调整所述目标对象的库存量。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种库存管理装置，所述装置包括：
7、预测模块，用于预测目标对象在目标时间段内的消耗量，得到至少两类时间周期分别对应的预测结果；所述至少两个预测结果是基于所述目标对象在所述至少两类时间周期的消耗规律分别预测得到的；
8、计算模块，用于根据所述至少两个预测结果确定库存阈值；
>9、库存模块，用于在目标时间段，根据所述库存阈值调整所述目标对象的库存量。10、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的库存管理方法。
11、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上方面所述的库存管理方法。
12、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面的各种可选实现方式中提供的库存管理方法。
13、本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括。
14、根据目标对象在至少两类时间周期的消耗规律进行消耗量预测，从多种维度上捕捉目标对象的消耗规律，基于多种维度的规律特征进行消耗量预测，提高预测准确度。例如，可以从小时、天的维度上分别预测目标对象的消耗量，基于目标对象在一段时间内每小时的消耗规律，以及一段时间内每天的消耗规律，分别预测目标时间段内目标对象的消耗量，得到两个消耗量的预测结果。然后基于两个消耗量的预测结果来确定目标时间段内目标对象的库存阈值，基于库存阈值在目标时间段管理目标对象的库存量，使库存量能够准确匹配消耗量，提高库存管理的效率和准确率。
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【技术保护点】
1.一种库存管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括第一类时间周期，所述第一类时间周期的单周期时长小于所述目标时间段的时长；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待预测时间组包括第一时间点；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括第二类时间周期，所述第二类时间周期的单周期时长不小于所述第二时间段的时长；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述第二类时间周期对应的第二预测模型，预测所述第二时间点对应的消耗量，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括以下至少两种：秒、分钟、小时、天、周、月、年。
7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个预测结果确定库存阈值，包括：
8.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述在目标时间段，根据所述库存阈值调整所述目标对象的库存量，包括：
9.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括分钟、小时和天；所述目标时间段包括第一周；
10.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个预测结果确定库存阈值，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的库存管理方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至11任一所述的库存管理方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至11任一所述的库存管理方法。
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【技术特征摘要】
1.一种库存管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括第一类时间周期，所述第一类时间周期的单周期时长小于所述目标时间段的时长；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待预测时间组包括第一时间点；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括第二类时间周期，所述第二类时间周期的单周期时长不小于所述第二时间段的时长；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述第二类时间周期对应的第二预测模型，预测所述第二时间点对应的消耗量，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述至少两类时间周期包括以下至少两种：秒、分钟、小时、天、周、月、年。
7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个预测结果确定库存阈值，包括：
8.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述在目标时间段，根据所述库存阈值调整所述目标对象的库存量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王世豪，黄旋鑫，郑博开，杨笑冬，朱绵绵，郑家炜，赵海英，
申请(专利权)人：广州酷狗计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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