【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
1、如本文所述，存在一种或多种与被配置用于生成基于人工智能和/或机器学习的信道状态信息反馈的一个或多个无线发送接收单元(wtru)的训练性能有关的技术。
【技术保护点】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述触发包括时间段、指示的接收、设备的性能的度量或所述机器学习模型的性能的度量。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备测量信道状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备接收对多个反馈资源的指示。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括由所述第一设备选择用于传送包括信道状态信息反馈的所述消息的反馈资源，所述选择基于所确定的机器学习模型。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括基于事件来再训练所述机器学习模型。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备向所述第二设备发送第二消息，所述第二消息包括基于有效载荷大小超过配置阈值的信道状态信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，参考信号配置用于训练所述机器学习模型。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括识别出所确定的误差值超过阈值，并且响应于所述识别，发送包括未压缩信道状态信息的消息。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括从网络接收
11.一种第一设备，包括：
12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述触发包括时间段、指示的接收、设备的性能的度量或所述机器学习模型的性能的度量。
13.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为测量信道状态信息。
14.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为接收对多个反馈资源的指示。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为选择用于传送包括信道状态信息的所述消息的反馈资源，所述选择基于所确定的机器学习模型。
16.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为基于事件来再训练所述机器学习模型。
17.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为经由所述一个或多个收发器向所述第二设备发送第二消息，所述第二消息包括基于有效载荷大小超过配置阈值的信道状态信息反馈。
18.根据权利要求11所述的设备，其中，参考信号配置用于训练所述机器学习模型。
19.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为识别出所确定的误差值超过阈值，并且响应于所述识别，发送包括未压缩信道状态信息反馈的消息。
20.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个处理器还被配置为从网络接收配置信息，所述配置信息包括所述机器学习模型的参数或权重。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述触发包括时间段、指示的接收、设备的性能的度量或所述机器学习模型的性能的度量。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备测量信道状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备接收对多个反馈资源的指示。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括由所述第一设备选择用于传送包括信道状态信息反馈的所述消息的反馈资源，所述选择基于所确定的机器学习模型。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括基于事件来再训练所述机器学习模型。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述第一设备向所述第二设备发送第二消息，所述第二消息包括基于有效载荷大小超过配置阈值的信道状态信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，参考信号配置用于训练所述机器学习模型。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括识别出所确定的误差值超过阈值，并且响应于所述识别，发送包括未压缩信道状态信息的消息。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括从网络接收配置信息，所述配置信息包括所述机器学习模型的参数或权重。
11.一种第一设备，包括：
12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述触发包括时间段、指示...
【专利技术属性】
技术研发人员：阿纳布·罗伊，帕特里克·土赫，A·马尔霍特拉，Y·D·纳拉亚南桑加拉杰，李文一，M·S·易卜拉欣，A·绍贾埃法尔德，I·赫马德，米哈埃拉·贝卢里，
申请(专利权)人：交互数字专利控股公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。