【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及柴油发电机组，特别指一种柴油发电机组智能预警系统及方法。
技术介绍
1、柴油发电机组是一种小型发电设备，系指以柴油等为燃料，以柴油机为原动机带动发电机发电的动力机械；整套柴油发电机组一般由柴油机、发电机、控制箱、燃油箱、起动和控制用蓄电瓶、保护装置、应急柜等部件组成。
2、柴油发电机组在使用中，不可避免的会出现各种机械或电气的故障，传统上通过安装指示灯或者仪表来识别故障，但如果柴油发电机组本身比较复杂或频繁地出现多种故障，这种常规的报警显示方式需要安装多种指示灯和仪表，此时往往需有经验的技术人员来识别并处理相关故障，并且人工记录处理经验，由于凭借技术人员的经验，导致故障的识别和处理难免出现误判，且无法对故障进行远程监控和管理，给柴油发电机组的运维带来极大的不便。
3、因此，如何提供一种柴油发电机组智能预警系统及方法，实现提升柴油发电机组运维的可靠性以及便捷性，成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种柴油发电机组智能预警系统及方法，实现提升柴油发电机组运维的可靠性以及便捷性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种柴油发电机组智能预警系统，包括：
3、一plc；
4、一控制面板，与所述plc连接；
5、一通信模块，与所述plc连接；所述通信模块设有一有线通信单元以及一无线通信单元；
6、一模数转换器，与所述plc连接；
7、一电源模
8、一云服务器，与所述通信模块连接；
9、一智能预警模块，与所述通信模块、电源模块以及云服务器连接；
10、所述智能预警模块包括：
11、一报警单元，与所述模数转换器以及电源模块连接；
12、一远程监控终端，与所述通信模块连接；
13、一智能预警终端，与所述云服务器连接；
14、所述报警单元包括：
15、一发动机报警子单元，与所述模数转换器以及电源模块连接；
16、一发电机报警子单元，与所述模数转换器以及电源模块连接；
17、一火灾报警子单元，与所述模数转换器以及电源模块连接；
18、一防盗报警子单元，与所述模数转换器以及电源模块连接。
19、进一步的，所述控制面板为触摸面板。
20、进一步的，所述有线通信单元为rs485通信单元、can通信单元以及ethernet通信单元中的至少一种。
21、进一步的，所述无线通信单元为4g通信单元、5g通信单元、wifi通信单元、蓝牙通信单元、z i gbee通信单元、nfc通信单元、lora通信单元中的至少一种。
22、进一步的，所述发动机报警子单元包括：
23、至少一油压传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
24、至少一水温传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
25、至少一进排气温度传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接。
26、进一步的，所述发电机报警子单元包括：
27、至少一电流互感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
28、至少一电压互感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
29、至少一轴承温度传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
30、至少一差动传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接。
31、进一步的，所述火灾报警子单元包括：
32、至少一烟雾传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
33、至少一光电传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
34、至少一环境温度传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接。
35、进一步的，所述防盗报警子单元包括：
36、至少一人体接近传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
37、至少一激光传感器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
38、至少一定位器，与所述模数转换器以及电源模块连接；
39、至少一震动仪，与所述模数转换器以及电源模块连接；
40、至少一摄像头，与所述通信模块连接。
41、第二方面，本专利技术提供了一种柴油发电机组智能预警方法，包括如下步骤：
42、步骤s1、云服务器获取报警单元采集的大量的历史监测数据，对各所述历史监测数据进行数据清洗的预处理，再对预处理后的各所述历史监测数据进行至少包括故障类型、故障等级以及故障处理建议的标注，基于标注后的各所述历史监测数据构建数据集；
43、步骤s2、基于深度神经网络创建一故障诊断模型，利用所述数据集对故障诊断模型进行训练，将训练后的所述故障诊断模型部署至智能预警终端；
44、步骤s3、通过电源模块给预警系统上电后，报警单元采集的实时监测数据通过模数转换器进行模数转换后，实时发送给plc；
45、步骤s4、plc基于预先存储的所述历史监测数据对实时监测数据进行初步诊断，得到初步诊断结果，通过控制面板显示所述初步诊断结果，并将所述实时监测数据通过通信模块发送给远程监控终端以及云服务器；
46、步骤s5、云服务器存储接收的所述实时监测数据，并将所述实时监测数据发送给智能预警终端；
47、步骤s6、智能预警终端将接收的所述实时监测数据输入故障诊断模型，得到故障诊断报告，将所述故障诊断报告实时推送给预先关联的管理终端以进行预警；
48、步骤s7、管理终端访问云服务器以查询所述实时监测数据。
49、进一步的，所述步骤s2具体为：
50、基于深度神经网络创建一故障诊断模型，基于预设的比例将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集，通过所述训练集对故障诊断模型进行训练，直至所述故障诊断模型的损失函数小于预设的损失阈值，再利用所述验证集对训练后的故障诊断模型进行验证，判断诊断准确度是否大于预设的准确度阈值，若否，则验证不通过，扩充所述数据集继续训练；若是，则验证通过，并：
51、利用所述测试集对验证通过的故障诊断模型进行测试，判断所述故障诊断模型诊断的置信度是否大于预设的置信度阈值，若否，则测试不通过，扩充所述数据集继续训练；若是，则测试通过，结束训练，将测试通过的所述故障诊断模型部署至智能预警终端。
52、本专利技术的优点在于：
53、通过设置plc、控制面板、通信模块、模数转换器、电源模块、云服务器、智能预警模块，智能预警模块包括报警单元、远程监控终端以及智能预警终端，plc通过模数转换器与报警单元连接，plc还与控制面板以及通信模块连接，电源模块分别与plc以及智能报警模块连接，通信模块分别与云服务器、远程监控终端、报警单元的摄像头连接，云服务器与智能预警终端连接；由于报警单元设有发动机报警子单元、发电机报警子单元、火灾报警子单元本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述控制面板为触摸面板。
3.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述有线通信单元为RS485通信单元、CAN通信单元以及Ethernet通信单元中的至少一种。
4.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述无线通信单元为4G通信单元、5G通信单元、WiFi通信单元、蓝牙通信单元、Zigbee通信单元、NFC通信单元、LoRa通信单元中的至少一种。
5.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述发动机报警子单元包括：
6.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述发电机报警子单元包括：
7.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述火灾报警子单元包括：
8.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述防盗报警子单元包括：
9.一种柴油发电机
10.如权利要求9所述的一种柴油发电机组智能预警方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：
...【技术特征摘要】
1.一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述控制面板为触摸面板。
3.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述有线通信单元为rs485通信单元、can通信单元以及ethernet通信单元中的至少一种。
4.如权利要求1所述的一种柴油发电机组智能预警系统，其特征在于：所述无线通信单元为4g通信单元、5g通信单元、wifi通信单元、蓝牙通信单元、zigbee通信单元、nfc通信单元、lora通信单元中的至少一种。
5.如权利要求1所述的一种柴油发电机组...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凌锋，
申请(专利权)人：福建永强力加动力设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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