System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:45018331 阅读:2 留言:0更新日期:2025-04-18 17:01
本申请公开了磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质,运用于磁共振成像技术领域,其方法包括:获取患者的疾病信息,所述疾病信息包括:感兴趣区域、qMT参数;对所述感兴趣区域和所述qMT参数进行分析,得到定量数据;根据所述定量数据生成定量分析报告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及磁共振成像,尤其涉及磁共振数据分析方法及装置。


技术介绍

1、磁化转移(mt)成像对组织中大分子含量的变化非常敏感,因此,作为一种非侵入性方法,有可能用于探查癌症的复杂肿瘤环境。qmt mri通过对自由水和大分子质子交换速率的建模,描述了在不同的偏移频率下自由水质子饱和的过程,同时考虑到mt饱和脉冲的功率和t1弛豫率的影响。为了提高mt mri测量的特异性,采用了qmt mri方法,利用双池模型来描述组织中结合和自由水群体。qmt mri已广泛应用于神经学影像学研究,但在乳腺肿瘤数据分析中的应用尚未得到充分的探索,进而揭示肿瘤的血管生成、细胞活动等特征。现有的乳腺肿瘤数据分析技术,如传统的mri成像存在信噪比低、成像分辨率差、无法提供详细的组织结构信息等缺陷。

2、为了克服这些缺陷,本申请提出了磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质


技术实现思路

1、本申请的目的是提供磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决上述问题。

2、为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

3、第一方面,本申请提供磁共振数据分析方法,包括:

4、获取患者的疾病信息,所述疾病信息包括:感兴趣区域、qmt参数;

5、对所述感兴趣区域和所述qmt参数进行分析,得到定量数据;

6、根据所述定量数据生成定量分析报告。

7、第二方面,本申请提供磁共振数据分析装置,包括:

8、获取模块:获取患者的疾病信息,所述疾病信息包括:感兴趣区域、qmt参数;

9、分析模块:对所述感兴趣区域和所述qmt参数进行分析,得到定量数据;

10、报告生成模块:根据所述定量数据生成定量分析报告。

11、第三方面,本申请提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器,其中,所述存储器存储有用于实现磁共振数据分析方法的程序指令;所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现磁共振数据分析。

12、第四方面,本申请提供一种存储介质,存储有处理器可运行的程序指令,所述程序指令用于执行磁共振数据分析方法。

13、本申请提供了磁共振数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质,具有以下有益效果:

14、(1)采用无对比剂的磁化转移成像方法避免了对比剂的潜在风险,特别对于对比剂过敏或肾功能不全的患者更为安全;同时,通过qmt成像技术获取乳腺肿瘤的qmt参数图,包括水分子与大分子之间的交换率以及微血管密度等数据,精确地评估乳腺肿瘤的微血管变化和组织特征;

15、(2)通过双池模型进行qmt参数的定量分析,计算psr、krf和r1f等参数图;相比现有技术的定性分析,提供了更精准的定量数据,如微血管密度和血管尺寸,提高了数据分析的准确性和可靠性;

16、(3)对感兴趣区域分析包括病变组织和同侧及对侧的纤维腺组织,比较乳腺病变和fgt中psr、krf和r1f的平均值,不仅分析肿瘤内部的血管特征,还评估肿瘤周围区域的微血管状态,提供更全面的肿瘤监测。

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【技术保护点】

1.磁共振数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在获取患者的疾病信息,所述疾病信息包括:感兴趣区域、qMT参数的步骤中,具体包括下述步骤:

3.根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在对所述感兴趣区域和所述qMT参数进行分析,得到定量数据的步骤中,具体包括下述步骤:

4.根据权利要求3所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在通过双池模型对所述qMT参数进行定量分析的步骤中,具体包括下述步骤:

5.根据权利要求4所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,所述双池模型中,通过分析水分子与大分子之间的交换率,量化乳腺肿瘤的特征信息;公式表达为:

6.根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在根据所述定量数据生成定量分析报告的步骤中,具体包括下述步骤:

7.一种根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法的装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器,其中,所述存储器存储有用于实现权利要求1-6任一项所述的磁共振数据分析方法的程序指令;所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现磁共振数据分析。

9.一种存储介质,其特征在于,存储有处理器可运行的程序指令,所述程序指令用于执行权利要求1-6任一项所述的磁共振数据分析方法。

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【技术特征摘要】

1.磁共振数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在获取患者的疾病信息,所述疾病信息包括:感兴趣区域、qmt参数的步骤中,具体包括下述步骤:

3.根据权利要求1所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在对所述感兴趣区域和所述qmt参数进行分析,得到定量数据的步骤中,具体包括下述步骤:

4.根据权利要求3所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,在通过双池模型对所述qmt参数进行定量分析的步骤中,具体包括下述步骤:

5.根据权利要求4所述的磁共振数据分析方法,其特征在于,所述双池模型中,通过分析水分子与大分子之间的交换率,量化乳腺肿瘤的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张娜赵栋楠郑海荣刘新梁栋胡战利李烨邹超姚依莹
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:

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